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Gean ferreira
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DeepSeek: A IA que desafia as gigantes e revoluciona o treinamento de modelos

DeepSeek: A IA que desafia as gigantes e revoluciona o treinamento de modelos

Nos últimos dias, a internet foi tomada por discussões sobre uma nova IA generativa que desafia as grandes líderes do setor. O DeepSeek surge para provar que é possível alcançar resultados impressionantes sem os altos investimentos e o poder computacional massivo das Big Techs. Essa abordagem inovadora coloca em xeque o modelo tradicional de desenvolvimento de IA e pode redefinir o futuro da inteligência artificial.

O que é o DeepSeek e por que ele é revolucionário?

O DeepSeek, lançado em 24/01/2025 pela empresa chinesa High-Flyer, propõe uma nova forma de treinar modelos de IA. Em vez de seguir o processo convencional aceito pela indústria, ele altera a ordem das etapas e elimina algumas delas, obtendo resultados surpreendentes.

Normalmente, a criação de uma IA generativa segue quatro etapas principais:

1️⃣ Coleta e pré-processamento de dados

As grandes empresas agrupam enormes quantidades de informações da internet para que a IA aprenda padrões de linguagem, conceitos e conhecimentos variados.

2️⃣ Fine-tuning

Após o pré-treinamento, o modelo é refinado para tarefas específicas, passando por testes com correções humanas ou aprendizado semissupervisionado.

3️⃣ Aprendizado por reforço

O modelo recebe feedback sobre suas respostas e é ajustado para melhorar sua performance, sendo recompensado quando acerta.

4️⃣ Implementação de raciocínio

Por fim, são aplicadas técnicas para aprimorar o raciocínio lógico e contextual da IA.

DeepSeek: Um novo caminho para treinar IAs

O DeepSeek adotou uma abordagem disruptiva: ele pulou completamente a primeira etapa, utilizando um modelo já treinado com dados da internet até 2023. Além disso, ele ignorou a etapa de fine-tuning, indo direto para o aprendizado por reforço.

O resultado? Uma descoberta surpreendente: é possível desenvolver uma IA funcional sem um fine-tuning prévio, algo que até então era considerado um erro por especialistas da área.

Com esse método, a equipe criou o DeepSeek-R1-Zero, que obteve resultados equiparáveis a versões menores do GPT. Empolgados com os avanços, os desenvolvedores decidiram recomeçar do zero e criar uma versão aprimorada, incorporando os aprendizados da primeira tentativa.

O resultado final foi o DeepSeek-R1, modelo atualmente disponível para uso online e com código aberto no GitHub.

O impacto do DeepSeek no mercado de IA

O lançamento do DeepSeek-R1 como código aberto foi recebido com entusiasmo pela comunidade. Essa iniciativa fomenta pesquisas na área, democratiza o acesso a modelos avançados e desafia o domínio das Big Techs sobre a tecnologia.

Ao provar que é possível criar IA de alto desempenho sem depender de recursos astronômicos, o DeepSeek representa uma verdadeira revolução. Ele questiona a necessidade de altos investimentos e poder computacional extremo, mostrando que a inovação pode vir de abordagens mais enxutas e estratégicas.

Com essa nova perspectiva, será que estamos à beira de uma nova era na inteligência artificial? O tempo dirá.

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