🔗 ChatGPT Plus / Pro / Codex 中文订阅充值与迁移支持：gptupcn.com
2026年8月31日是一个适合清理Codex配置的时间点。OpenAI官方帮助资料说明：通过ChatGPT账号登录Codex时，GPT-5.4与GPT-5.4 mini从今天起不再可用，推荐替换为GPT-5.6 Terra与GPT-5.6 Luna；这一变化不影响OpenAI API，也不影响使用自有API key的Codex。若CLI、IDE、桌面任务或自动化今天突然报模型不可用，先做配置迁移，不要直接把问题归因于ChatGPT Plus充值、Pro充值、Codex充值失败。
本文以“只读发现—生成迁移计划—最小修改—回归验证—可回滚交接”为主线，构建一个安全的本地迁移工具。示例不会登录账号，不读取Cookie，不修改付款，不绕过组织策略。Plus、Pro和Credits只影响用户当前可用的容量选项，不能替代配置审计。
一、先区分两个认证边界
| 场景 | 8月31日模型变化 | 迁移重点 | 不应做什么 |
|---|---|---|---|
| Codex使用ChatGPT账号登录 | 受影响 | 更新默认、保存设置与自动化 | 重新充值解决模型名错误 |
| Codex使用自有API key | 官方称不受此变化影响 | 核对API模型与组织策略 | 无依据地批量替换 |
| OpenAI API应用 | 不属于本次Codex变更 | 按API文档独立维护 | 把ChatGPT公告当API停用通知 |
| 托管工作区 | 受权限和默认配置影响 | 管理员设置、requirements | 绕过强制策略 |
第一步必须确认认证方式。不要把API key写进扫描日志，也不要为了检测认证方式读取凭据内容。只让用户手工选择chatgpt_account、api_key或unknown。
二、建立迁移资产清单
检查范围包括用户明确指定的项目配置、AGENTS.md、.codex/config.toml、工作区requirements.toml、CI变量名、自动化提示、README运行命令和保存的模型选择。历史文章、已完成实验和测试快照默认不改。
migration_id: CODEX-MODEL-20260831
auth_mode: chatgpt_account
approved_roots:
- project/.codex
- project/scripts
- project/docs/current
exclude:
- archive
- fixtures
- benchmark-baselines
replacement:
GPT-5.4: GPT-5.6 Terra
GPT-5.4 mini: GPT-5.6 Luna
范围清单让工具知道“发现”不等于“修改”。
三、只读扫描器
from pathlib import Path
from dataclasses import dataclass
NEEDLES = ("GPT-5.4", "GPT-5.4 mini")
ALLOWED_SUFFIXES = {".md", ".toml", ".yaml", ".yml", ".json", ".txt"}
@dataclass(frozen=True)
class Hit:
path: str
line: int
model: str
preview: str
def scan(root: Path) -> list[Hit]:
hits: list[Hit] = []
for path in root.rglob("*"):
if not path.is_file() or path.suffix.lower() not in ALLOWED_SUFFIXES:
continue
if any(part in {"archive", ".git", "node_modules"} for part in path.parts):
continue
text = path.read_text(encoding="utf-8", errors="replace")
for number, line in enumerate(text.splitlines(), start=1):
for model in NEEDLES:
if model in line:
hits.append(Hit(str(path), number, model, line.strip()[:120]))
return hits
扫描器只返回文件、行号、模型名和截断预览，不输出完整文件。真实运行前把root解析为明确的项目目录，拒绝用户主目录和磁盘根目录。
四、给命中项分类
并非所有旧模型字符串都要替换：
| 类别 | 示例 | 默认动作 |
|---|---|---|
| active_default | 当前Codex默认模型 | 建议迁移 |
| automation | 每日任务指定模型 | 建议迁移并回归 |
| docs_current | 当前使用说明 | 更新事实与日期 |
| historical | 旧发布记录 | 保留 |
| test_fixture | 验证错误信息的样例 | 保留或单独评审 |
| api_config | API应用模型配置 | 不因本公告自动改 |
| unknown | 无法判断 | 人工复核 |
分类不清时停止，不能用全局搜索替换。
五、生成计划而不是直接写文件
def proposed_change(hit: Hit, category: str, auth_mode: str) -> dict:
if auth_mode != "chatgpt_account":
return {"action": "REVIEW_AUTH_BOUNDARY", "hit": hit.__dict__}
if category in {"historical", "test_fixture", "api_config"}:
return {"action": "KEEP", "hit": hit.__dict__}
if category not in {"active_default", "automation", "docs_current"}:
return {"action": "REVIEW", "hit": hit.__dict__}
target = "GPT-5.6 Luna" if hit.model == "GPT-5.4 mini" else "GPT-5.6 Terra"
return {"action": "PROPOSE_REPLACE", "from": hit.model, "to": target, "hit": hit.__dict__}
输出保存为迁移提案，必须由维护者确认。工具没有授权就不能修改全局配置或自动化。
六、先备份语义，不复制敏感文件
回滚需要的是变更前的Git提交和配置差异，不是把整个用户目录复制到未知位置。对Git仓库先确认工作区状态，把本次迁移放在独立分支；对非Git配置，生成只含相关键名和值的本地备份，并限制访问。
git status --short
git switch -c chore/codex-model-migration-20260831
git diff --check
不要使用git reset --hard，也不要覆盖用户已有未提交修改。
七、迁移顺序决定故障半径
建议顺序是：测试环境的单次任务、个人工作区默认、低风险自动化、团队共享默认，最后才是关键任务。每一步只改一种表面，完成回归后再继续。
| 批次 | 目标 | 验收 | 回滚 |
|---|---|---|---|
| 1 | 本地临时任务 | 能启动并输出状态 | 恢复任务参数 |
| 2 | 项目默认 | 新会话采用目标模型 | 回退配置提交 |
| 3 | 自动化 | 下一次干跑成功 | 禁用并恢复旧定义 |
| 4 | 团队默认 | 权限与策略一致 | 管理员回退 |
若组织requirements强制了模型，本地选择不能越过它。向管理员报告冲突，而不是删除受管文件。
八、构建最小功能探针
探针不应直接运行生产部署。选择一个只读或可回滚任务：阅读一个虚构模块、生成测试计划、修改测试仓库中的一行并运行单元测试。
{
"probe": "local_test_repo",
"model_expected": "GPT-5.6 Terra",
"allowed_paths": ["tests/fixtures/**"],
"network": false,
"secrets": false,
"command": "python -m pytest -q",
"success": ["session_started", "tests_passed", "diff_scoped"]
}
模型能启动但测试失败，不等于订阅失败；测试通过但越界修改，也不算迁移成功。
九、验证配置优先级
Codex可能同时受到受管requirements、工作区默认、项目配置和会话选择影响。验收报告记录“期望来源”和“实际来源”，不要只看界面显示的模型名。
PRECEDENCE = ["managed_requirement", "workspace_default", "project_config", "session_choice"]
def effective(source_values: dict[str, str | None]) -> tuple[str, str] | None:
for source in PRECEDENCE:
value = source_values.get(source)
if value:
return source, value
return None
若受管要求仍指定旧模型，由管理员更新。普通成员不应删除组织控制。
十、回归测试矩阵
| 维度 | Terra探针 | Luna探针 | 失败含义 |
|---|---|---|---|
| 新会话启动 | 必测 | 必测 | 配置或可用性问题 |
| 读取项目指令 | 必测 | 必测 | 上下文/权限问题 |
| 本地测试 | 必测 | 必测 | 工程问题 |
| 云端任务 | 按需 | 按需 | 工作区或网络问题 |
| 自动化 | 干跑 | 干跑 | 保存配置仍含旧值 |
| API应用 | 不纳入 | 不纳入 | 另走API变更流程 |
不要拿一个成功聊天证明所有表面已迁移。
十一、检测陈旧自动化
def stale_automation(config: dict) -> list[str]:
issues = []
model = str(config.get("model", ""))
prompt = str(config.get("prompt", ""))
if model in NEEDLES:
issues.append("model_field")
if any(name in prompt for name in NEEDLES):
issues.append("prompt_reference")
if not config.get("last_verified"):
issues.append("missing_verification_date")
return issues
自动化不仅可能在model字段写旧值，也可能在提示正文里写“必须使用GPT-5.4”。更新后安排一次可观察的低风险执行，不能直接让它操作生产。
十二、把Usage问题与模型问题分开
“model unavailable”与“usage limit reached”不是同一故障。前者先检查名称、认证和配置优先级；后者查看Usage、信用余额和重置时间。官方资料说明，Codex消耗取决于模型、运行位置、复杂度、上下文、推理、速度与工具。升级模型后用量变化应另做基准，不要马上认为需要Pro充值。
| 信号 | 先检查 | 禁止动作 |
|---|---|---|
| 旧模型不可用 | 配置字符串、认证方式 | 重复购买订阅 |
| Usage已达上限 | 当前Usage、重置、Credits入口 | 猜固定额度 |
| 新模型未出现在选择器 | 计划、工作区策略、版本 | 绕过管理员 |
| 自动化仍失败 | 保存定义、提示词、权限 | 无限重试 |
十三、Plus、Pro和Credits如何影响迁移
ChatGPT Plus充值或Pro充值只决定账号当前拥有的计划与用量候选，不会自动替换本地配置。Codex充值若指购买Credits，也只是支持功能的额外用量，不会修正旧模型名。先完成配置迁移和小探针，再判断是否真的存在容量瓶颈。
当前OpenAI资料显示，Pro有两个用量档，核心能力相同、用量不同；达到模型独立allowance时，模型可能暂时不可用。用户应等待页面显示的重置或使用账户提供的选项，不能通过脚本增加或绕过上限。
十四、充值失败时不要同时做模型迁移
如果订单Pending、账号身份不清或计划标签异常，先冻结迁移。否则同一天同时改变认证、模型和套餐，任何失败都无法归因。等订单与权益双轨一致后，再从单个本地探针开始。
十五、发布迁移说明
团队说明至少包含日期、受影响认证方式、旧模型、目标模型、已改表面、未改范围、测试结果、已知风险和回滚提交。不要写账号邮箱、Usage截图或付款信息。
## Codex migration 2026-08-31
- Auth boundary: ChatGPT account
- From: GPT-5.4 / GPT-5.4 mini
- To: GPT-5.6 Terra / GPT-5.6 Luna
- API configurations changed: no
- Automations dry-run: passed
- Rollback commit: local reference
十六、失败停止条件
发现未提交用户修改、受管配置冲突、认证方式未知、Secret命中、自动化触及生产、回归无法重现或新模型仍不可用时立即停止。不要为了完成清单删除策略或更换付款方案。
十七、迁移完成后的七天观察
记录任务复杂度、模型、运行位置、成功率、人工审查、Usage阻塞和回滚。只比较相似任务。若Luna可完成轻量文档、Terra用于复杂代码，就把路由规则写清；若质量差异没有统计意义，不要凭一次体验固定全部任务。
十八、为配置扫描写路径安全测试
扫描器的风险不只在替换错误，还可能递归到用户目录、同步盘或系统盘。测试必须拒绝空路径、磁盘根目录、包含父目录跳转的输入，以及解析后不在批准根目录内的符号链接。Windows与类Unix路径都要覆盖。工具输出明确的拒绝原因，不尝试自行扩大权限。
测试仓库应包含四类fixture：活动项目配置、历史说明、API专用配置、受管requirements。预期只有活动的ChatGPT登录Codex配置进入替换提案；历史和API内容保持不变；受管配置只产生“联系管理员”结论。这样可以证明分类器不会用今天的产品公告改写无关资产。
十九、设计影子运行
正式修改自动化前，先复制任务定义到测试环境，禁用生产发布、外部消息和写权限，只运行读取公开fixture、生成摘要和本地测试三个步骤。影子运行记录目标模型、实际配置来源、开始结束时间、测试结果和越界检测。至少连续两次成功，且审查者确认输出差异合理，才进入下一批。
影子运行失败时不自动切回旧模型并无限重试。若旧模型已经不可用，正确回滚是恢复“暂停状态”和旧配置证据，然后由维护者修正目标模型、客户端版本或策略冲突。
二十、处理自动化在运行中的迁移
若8月31日切换发生时任务已经开始，不要强制终止一个仍在安全运行的回合。先记录运行ID和当前阶段，阻止领取新任务，让它在检查点结束，再更新下一次启动配置。只有任务触及生产、Secret或越界路径时才立即停止。
队列中的任务需要重新确认base commit、模型与验收命令。长期排队的任务可能同时遭遇代码基线变化和模型变化，只解决模型名不足以证明候选仍然有效。
二十一、把客户端版本纳入证据
同一配置在旧CLI、IDE扩展和桌面应用上的行为可能不同。迁移报告记录客户端类型、版本、操作系统、认证方式和实际生效配置来源。不要为了排查而公开完整环境变量。若客户端太旧，按官方升级渠道更新后重跑单一探针，不能随意下载第三方构建。
二十二、建立失败分类的支持包
支持包只含发生时间及时区、客户端、目标模型、认证边界、错误类别、Usage页面是否显示重置、已做的最小步骤和脱敏截图。模型不可用问题不需要卡片或收据；Usage数字疑似错误时也先移除敏感信息再联系官方支持。清楚的支持包能避免把配置故障升级成账单争议。
二十三、团队回滚演练
选择测试仓库，故意在自动化提示中保留一个旧模型引用，验证扫描器能发现而不会修改历史文件；随后执行迁移、运行测试，再用单一提交回滚。审查者确认回滚没有删除用户未提交修改、没有恢复Secret、没有改变API配置。只有演练通过，才把Runbook标为可复用。
FAQ
1. 今天Codex突然不能选GPT-5.4，是充值失败吗？
不一定。官方已说明ChatGPT账号登录的Codex于2026年8月31日移除GPT-5.4和mini，先检查配置。
2. 应该把所有GPT-5.4字符串替换成Terra吗？
不应该。历史记录、测试样例和API配置需分类，只有活动的ChatGPT登录Codex配置才按本次说明迁移。
3. GPT-5.4 mini对应什么？
官方建议迁移到GPT-5.6 Luna；普通GPT-5.4对应GPT-5.6 Terra。
4. 这会影响OpenAI API吗？
官方帮助资料称不影响API或使用自有API key的Codex。
5. ChatGPT Plus充值能自动更新模型吗？
不能。本地默认、工作区设置和自动化仍需检查。
6. Pro充值后为什么新模型仍不可用？
可能是客户端版本、工作区策略、认证或独立用量限制；按层排查，不要重复购买。
7. Codex充值能解决旧自动化失败吗？
不能。Credits不修改model字段或提示词。
8. 最小迁移成功标准是什么？
活动配置不再引用旧模型，目标模型在低风险探针中启动，测试与权限检查通过，且回滚可用。
总结
今天的Codex模型迁移应从认证边界开始：ChatGPT账号登录受影响，API与自有API key不因本公告自动变更。先只读扫描，再分类命中，按批次修改，使用最小探针与回归矩阵验收。把模型不可用、Usage受限和充值失败分成三类事件，才能避免用错误的付款动作解决配置问题。
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