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Daniel Santana
Daniel Santana

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title: "Apresento a Flame: uma linguagem para modelar risco ambiental e incêndios"

🔥 Apresentamos a Flame: uma linguagem de programação para riscos ambientais e apoio à decisão

Na era dos incêndios extremos, alterações climáticas e decisões críticas em segundos, surge uma necessidade real: traduzir conhecimento técnico e ambiental em lógica executável.

Foi com esse propósito que nasceu a Flame — uma linguagem de programação específica de domínio (DSL) para modelação do comportamento do fogo, apoio à decisão operacional e análise meteorológica em tempo real.


🧠 Porquê criar a Flame?

Sou especialista em geointeligência e proteção civil, com anos de experiência em incêndios florestais, dados meteorológicos e modelação SIG. A Flame nasceu da necessidade de:

  • Definir regras operacionais em linguagem simples
  • Simular cenários com dados como FWI, Haines, NDMI
  • Automatizar decisões baseadas em lógica ambiental
  • Permitir que técnicos, analistas e operacionais possam programar sem precisar ser programadores

🚀 A estrutura da linguagem

A Flame é simples e legível. Um exemplo:

if NDMI < 0.3 and PIR == "Muito Elevado" then
    alerta "🔥 Risco extremo de propagação"
end

if temperatura > 35 and vento > 30 then
    ativar "Plano de Reforço Operacional"
end
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Esta estrutura permite ligar diretamente dados meteorológicos a decisões críticas — quer para previsão, quer para atuação em tempo real.


📦 Código Aberto

Podes usar, testar e contribuir via GitHub:

👉 github.com/dsantananet/flame-lang

O interpretador está escrito em Python, com suporte a CSVs, índices ambientais e expansão futura para APIs em tempo real.


🔧 Casos de Uso

  • Modelação de comportamento do fogo (com dados IPMA, SGIFR, FIRMS)
  • Geração automática de alertas operacionais
  • Apoio à decisão em dashboards (Streamlit, QGIS, ArcGIS)
  • Ensino em cursos de proteção civil e ambiente

🌍 O que está a caminho

  • 🌐 API REST para execução remota
  • 🧠 Integração com IA (PyTorch / scikit-learn)
  • 📈 Dashboards com predição e clusters
  • 🧪 Playground online interativo

👥 Quem pode usar

  • Técnicos de proteção civil e bombeiros
  • Investigadores ambientais
  • Estudantes de SIG, clima ou riscos naturais
  • Cidadãos com interesse em programação e ambiente

📣 Contribui

Se tens interesse em riscos, IA explicável, modelos ambientais ou apenas gostas de linguagens novas, junta-te à comunidade Flame.

🟢 Flame não é só código. É uma nova forma de pensar o risco.


📫 Contacto:

Daniel Ricardo Maranhão Santana

LinkedIn · GitHub


🌟 Dá uma estrela no GitHub se achaste útil!

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