Depois de ensinar a criação de assistentes de IA, vejo os mesmos erros repetidos. Economize sofrimento.
1. Copiar e colar do ChatGPT esperando que funcione
Ficar colando prompts parece produtivo. Não é. Seu assistente precisa de estrutura real: prompt de sistema, memória, chamadas de ferramentas e deploy. Sem isso, você tem uma janela de chat, não um produto.
2. Ignorar memória desde o primeiro dia
O usuário espera que o assistente lembre a conversa de ontem. Se o seu esquece tudo ao fechar o chat, as pessoas vão embora. Um simples armazenamento de contexto (até um arquivo JSON) resolve 80% do problema.
3. Dar ferramentas que ele não consegue executar de verdade
Uma ferramenta que o modelo finge chamar é pior do que nenhuma. Teste cada chamada contra uma API real antes de publicar.
4. Pular o deploy
Um projeto que só roda no seu notebook é um hobby. O deploy é onde você aprende sobre segredos, limites de requisição e por que seu prompt custa $40 por dia.
5. Construir antes de validar
Fale com cinco usuários reais antes de escrever quinhentas linhas. A forma mais rápida de construir a coisa errada é construir a primeira coisa.
Se você quer um caminho estruturado que evita os cinco erros, meu curso mostra passo a passo como criar um assistente que funciona, sem precisar saber programar: https://meshctx.gumroad.com/l/sywrlr
Que erro você acrescentaria? Comenta aí.
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