AI Frontiers y AutoGen se quedaron sin equipo el mismo otoño. John Langford, uno de los creadores del grupo de investigación de Microsoft, publicó el 6 de noviembre un texto corto en su blog Machine Learning (Theory) titulado «The End of AI Frontiers». Ahí contó que dejó la empresa, que ubicó a su gente lo mejor que pudo y que el grupo terminó.
La historia había empezado en 2023, meses después de la salida de ChatGPT. Langford escribió que la investigación necesitaba más organización que la habitual dentro de Microsoft Research: un investigador solo, con una idea buena, llegaba tarde frente a equipos rivales con más apoyo y más cómputo. De esa incomodidad nació AI Frontiers, una suborganización de unas 50 personas.
El trabajo más visible del grupo fue con agentes. AutoGen, su marco de orquestación, coordina agentes que se pasan tareas y llamadas a modelos. Fara, el otro proyecto nombrado, es un agente que opera la computadora y ejecuta encargos desde la propia interfaz. En Nueva York, otra parte del equipo buscaba capacidades de raíz: el objetivo Next Latent, Dion3, una versión mejorada del optimizador Muon, y el Full Bandwidth Transformer, una arquitectura que usa recursión para rendir como un modelo mayor.
Ese último punto explica la molestia de Langford con números. Citó experimentos de ByteDance donde una variante del Full Bandwidth Transformer rinde parecido a un modelo del doble de tamaño. Si un diseño así recorta a la mitad el costo de entrenar y de responder, el ahorro pesa en una industria con inversiones que se acercan al billón de dólares. La investigación, en su cuenta, es la palanca que abarata todo lo demás.
El traslado que rompió al grupo
El quiebre llegó a principios de septiembre. AI Frontiers salió de Microsoft Research y pasó a Microsoft AI, la división que dirige el equipo llegado de Inflection. Juntar dos organizaciones de inteligencia artificial suena ordenado. Langford contó otra cosa por dentro: la filosofía de esa dirección es escalar, con datos y modelos más grandes, y «agresivamente no investigación», en sus palabras. Los retornos de escalar son más predecibles que los de investigar, admitió, y ese cálculo de negocio tiene lógica. Para un grupo creado para explorar, el encaje duró unas semanas.
Tampoco encontró camino de regreso, afirmó el fundador. Volver a Microsoft Research chocaba con dos obstáculos, escribió: su trabajo no tenía ruta clara hacia un uso real, y dentro de Microsoft AI ni siquiera logró que sus innovaciones se consideraran en serio. Sumó una queja de fondo sobre el trato básico del laboratorio: hacer buen trabajo y que pasen cosas buenas. Desde su mirada, al grupo lo reorganizaron sin su consentimiento. Todo esto es la versión de Langford; Microsoft no ha publicado una respuesta, y el texto original es un testimonio personal, no un comunicado de la empresa.
Las salidas no fueron solo suyas. Cada integrante fundador del equipo directivo llegó a una conclusión parecida, escribió, y el grupo no tomará pasantes el año entrante. Queda un cabo suelto: el texto no aclara quién mantiene Fara, cuyo repositorio sigue público con licencia MIT.
AutoGen ya venía apagándose
Para quien programa con estas herramientas, la señal práctica llegó antes del adiós. El 16 de octubre, tres semanas antes del texto de Langford, el repositorio de AutoGen en GitHub cambió su página principal con un aviso directo: Microsoft no ofrece correcciones de errores ni de seguridad, ni funciones nuevas, ni soporte. DEV Community revisó ese cambio, la solicitud 8366, y encontró una frase más dura en su descripción: AutoGen quedó archivado y sin mantenimiento, con la advertencia de que las vulnerabilidades pueden quedar sin atender y de que nunca fue pensado para producción.
El detalle incómodo es técnico. GitHub no marca el repositorio como archivado en su registro automático, así que una auditoría que solo revise esa bandera no verá el problema; el aviso vive en el texto de la página, no en el metadato. La última versión del paquete autogen-agentchat en PyPI es la 0.7.5, del 30 de septiembre de 2025. Y hay una trampa de nombres: el paquete llamado simplemente autogen en PyPI es otro proyecto, AG2, ajeno a Microsoft, que sí recibe correcciones. Confundirlos deja a un equipo creyendo que su instalación sigue cuidada cuando la que quedó sola es la de Microsoft.
Microsoft sí dejó relevo oficial: Microsoft Agent Framework. El propio aviso de AutoGen lo presenta como su sucesor listo para empresas, lanzado en su versión 1.0 el 3 de abril de 2026 para .NET y Python por los equipos centrales de AutoGen y Semantic Kernel. Esa continuidad matiza el cierre: la orquestación de agentes no muere en Microsoft, cambia de casa y de nombre, igual que las habilidades para agentes de inteligencia artificial que la industria empuja como capa estándar. Lo que se apaga es el laboratorio que parió la primera versión y la promesa de arreglos para quien siga con ella en producción.
Langford cerró deseando suerte a los que se quedan: no le cuesta imaginar un Microsoft futuro que vuelva a atraer investigación si quienes mandan ganan algo más de sabiduría. El dato duro para cualquier equipo con AutoGen instalado ya tiene fecha: desde el 16 de octubre, cada fallo nuevo de ese marco es problema de quien lo corre, porque en Microsoft no hay nadie asignado a corregirlo.
Fuente: Machine Learning (Theory), blog de John Langford
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