Introdução: tecnologia como ponte, não como barreira
A educação pública brasileira enfrenta desafios estruturais há décadas: desigualdades regionais, carência de professores, evasão escolar, e dificuldade em acompanhar o avanço tecnológico. No entanto, ao contrário do que muitos pensam, a inteligência artificial não é um luxo reservado às grandes corporações, mas sim uma ferramenta poderosa que pode ser democratizada para gerar impacto social.
Me chamo João Cláudio Nunes Carvalho e, como professor e cientista de dados com formação em física e experiência em projetos públicos e privados, dedico minha atuação a responder uma pergunta central:
Como a IA pode ser usada para melhorar a educação pública, especialmente nas áreas mais vulneráveis do Brasil?
🎯 Diagnóstico orientado por dados
O primeiro passo para transformar é conhecer a realidade. Com isso em mente, desenvolvi projetos de análise de dados educacionais em larga escala, como no caso das matrículas públicas no Ceará. Utilizando Python e ferramentas como Power BI e Gradio, criei dashboards que permitem:
Visualizar a distribuição de matrículas por etapa de ensino;
Simular cenários com base em políticas públicas, como o FUNDEB 2025;
Calcular automaticamente os valores de VAAF, VAAT e VAAR por município, com regras atualizadas.
Essas ferramentas ajudam secretarias de educação a tomar decisões informadas, distribuindo melhor seus recursos e evitando desperdícios.
🤖 IA aplicada ao aprendizado: do ENEM ao ensino técnico
Outro eixo do meu trabalho é o uso de modelos de linguagem (LLMs) para personalizar o ensino e automatizar tarefas pedagógicas repetitivas, liberando tempo dos professores para o que realmente importa: ensinar.
Exemplos práticos:
Correção automática de redações do ENEM com análise textual por transformers (GPT, BERT);
Geração de atividades personalizadas para alunos com deficiência com base em relatórios pedagógicos, respeitando as diretrizes da BNCC;
Sistemas que analisam sentimentos em interações escritas de alunos, detectando possíveis sinais de desmotivação ou evasão.
Todas essas soluções foram desenvolvidas com base em princípios éticos, transparência no uso dos dados e foco em acessibilidade.
🔁 Ciclos de feedback inteligente: o aluno no centro
As IAs que desenvolvo não apenas entregam conteúdo, mas também aprendem com as interações dos usuários. Isso permite criar sistemas de feedback contínuo, onde:
A performance do aluno é acompanhada em tempo real;
Os conteúdos se adaptam às suas necessidades (ensino adaptativo);
Os professores recebem alertas e sugestões pedagógicas baseadas em dados.
Esse modelo aproxima a educação pública das experiências oferecidas por plataformas privadas de ensino, mas com controle público, transparência e foco social.
Top comments (0)