Nos últimos anos percebemos cada vez mais a utilização de inteligência artificial (IA) em nosso dia-a-dia. Porém, ainda temos poucas iniciativas visando utilizar IA para facilitar as atividades dos desenvolvedores. Como diz o velho ditado: "Casa de ferreiro, espeto de pau".
Mas, aos poucos estas ferramentas vão aparecendo. Recentemente descobri o TabNine e comecei a usa-lo. Gostei tanto que resolvi escrever este post para compartilhar este achado.
Basicamente, o TabNine é uma ferramenta de code complete que utiliza rede neural para sugerir opções de código com base no contexto, algo semelhante às sugestões do Gmail.
Observe que as sugestões não se limitam apenas a palavras já digitadas ou métodos de um objeto, como geralmente é fornecido pela maioria dos editores. Isso porque o modelo de sugestão do TabNine foi treinado com aproxidamente 2 milhões de arquivos do GitHub com o objetivo de prever as próximas palavras com base nas palavras anteriores. Como resultado, temos sugestões de trechos de códigos baseadas nas práticas mais comuns de projetos opensource utilizando o contexto do seu projeto.
Em quais editores posso utilizar?
Utilizo TabNine com Vim (Coc), mas ele também está disponivel para VS Code, IntelliJ Platform (IntelliJ IDEA, PyCharm, Android Studio, and others), Sublime Text, Vim, Vim (Deoplete), Emacs, Atom e Jupyter Notebook.
Visite a documentação oficial para seguir as instruções de instalação para o seu editor preferido.
Se o seu editor já fornece code complete utilizando Language Server Protocol, o TabNine pode integrar-se a ele para fazer as sugestões. O melhor de dois mundos. =)
Quais linguagens são suportadas?
TabNine tem suporte a Python, JavaScript, Java, C++, C, PHP, Go, C#, Ruby, Objective-C, Rust, Swift, TypeScript, Haskell, OCaml, Scala, Kotlin, Perl, SQL, HTML, CSS, and Bash.
Se você utiliza React, TabNine também é para você. Ele já reconhece os padrões mais comuns da biblioteca.
Postado originalmente em Jonhnny Weslley.
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