ブログ下書き 2026-03-31
タイトル案
- Flutter Web × Gemini AIで過去の選挙結果を自動取得・可視化する実装解説
- Gemini APIのJSONスキーマ拡張でAI選挙アナリスト機能を強化した話
- 選挙データをAIで構造化取得 —
pastElectionResultsフィールド追加の全実装
投稿先候補
- [ ] Zenn
- [ ] Qiita
- [ ] note
- [ ] はてなブログ
- [ ] X Article
本文下書き
はじめに
自分株式会社は「700人必達」を掲げる国民民主党の選挙インテリジェンス機能を持つFlutter Webアプリです。Gemini 2.5 Flash APIを使って地方議員情報・選挙スケジュール・KPI管理を自動取得しているのですが、今回新たに 「過去の選挙結果」 データも取得・表示できるよう機能拡張しました。
実装方法
1. Deno Edge Function のJSONスキーマ拡張 (docs/index.ts)
Gemini APIへのプロンプトにある required JSONスキーマに pastElectionResults フィールドを追加しました。
"pastElectionResults": {
"type": "array",
"description": "過去の主要な地方選挙の結果（2023年統一地方選など）",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"id": { "type": "number" },
"electionName": { "type": "string" },
"date": { "type": "string", "description": "投票日 (YYYY-MM-DD)" },
"location": { "type": "string" },
"dppCandidates": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"name": { "type": "string" },
"status": { "type": "string", "description": "当選, 落選" },
"votes": { "type": "number" }
}
}
}
}
}
}
Gemini APIは responseMimeType: "application/json" を使うことで、このスキーマに従ったJSONを構造化出力として返してくれます。
2. Flutter モデルクラスの追加 (lib/models/local_election_reality.dart)
class PastElectionCandidate {
final String name;
final String status;
final int votes;
bool get isWin => status.contains('当選');
// ...
}
class PastElectionResult {
final String electionName;
final String date;
final String location;
final List<PastElectionCandidate> dppCandidates;
int get winCount => dppCandidates.where((c) => c.isWin).length;
// ...
}
既存の LocalElectionRealitySnapshot に pastElectionResults フィールドを追加し、デフォルト値 const <PastElectionResult>[] とすることでスキーマの後方互換性を維持しています。
3. UI表示 (lib/pages/election_victory_page.dart)
当選/落選をChipウィジェットで色分け表示します。
Chip(
label: Text(
'${c.name} ${c.status}${c.votes > 0 ? " (${c.votes}票)" : ""}',
),
backgroundColor: isWin
? Colors.green.withValues(alpha: 0.12)
: Colors.red.withValues(alpha: 0.10),
)
また「未擁立・単騎をCSVコピー」ボタンも追加しました。今後の戦略策定に選挙スケジュールをCSVエクスポートして活用できるようになります。
詰まったポイント
- Gemini APIがまれにMarkdownのコードブロック（
`json）で囲んだJSONを返すことがある → レスポンスの前処理でコードブロックを除去する正規表現ロジックを追加 -
LocalElectionRealitySnapshot.empty()コンストラクタにも新フィールドを追加し忘れると flutter analyze エラーが出る → const コンストラクタの初期化リストは明示的に管理する
まとめ
Gemini APIのJSONスキーマ駆動の構造化出力と、DartモデルクラスのfromJson/toJsonパターンを組み合わせることで、AI取得データのフィールド追加をスムーズに拡張できました。flutter analyze 0件を維持しながら実装できるのはFlutter + Supabase構成の強みです。
URL: https://my-web-app-b67f4.web.app/
Top comments (0)