O Grok 4.5 chegou ao Cursor como um modelo treinado para trabalhar dentro do próprio editor. Segundo o Cursor, ele foi treinado junto com o ambiente, usando trilhões de tokens de interações de desenvolvedores contribuídas pelo Cursor, e ficou disponível no produto no primeiro dia.
De acordo com o anúncio do Cursor, o Grok 4.5 está disponível em todos os planos para desktop, web, iOS, CLI e SDK. Na primeira semana após o lançamento, em 8 de julho de 2026, o Cursor também oferece uso dobrado do modelo.
Este guia mostra como ativar o Grok 4.5 no Cursor, como entender o custo dentro dos planos e quando usá-lo em vez de outros modelos do seletor. Para a ficha completa do modelo e benchmarks, consulte o que é o Grok 4.5.
O que você obtém por plano
O Cursor inclui o Grok 4.5 no pool de modelos próprios. Planos individuais e de equipe têm acesso ao modelo dentro do sistema de uso do próprio Cursor.
Na prática, considere três pontos:
Uso dobrado na semana de lançamento
Até aproximadamente 15 de julho de 2026, o uso do Grok 4.5 conta pela metade em relação aos limites do plano. É um bom momento para testar o modelo em tarefas reais.O uso continua limitado pelo plano
“Incluído” não significa ilimitado. O consumo entra na mesma lógica de uso dos outros modelos próprios do Cursor. Para entender melhor essa mecânica, veja o guia sobre o sistema de limite de taxa do Cursor e a análise das vantagens e desvantagens do plano Ultra.Preço de API para uso excedente
Para uso além das permissões do plano, o Cursor lista o Grok 4.5 a US$ 2/M tokens de entrada e US$ 6/M tokens de saída, alinhado às taxas diretas da API da xAI. Há também uma variante rápida, de menor latência, a US$ 4/M entrada e US$ 18/M saída.
Como ativar o Grok 4.5 no Cursor
Desktop e web
- Atualize o Cursor para a versão mais recente.
- Abra o painel do agente.
- Clique no seletor de modelo.
- Escolha Grok 4.5.
- Se o modelo não aparecer, vá em Configurações → Modelos e confirme se ele está habilitado para o workspace.
Em planos de equipe, administradores podem controlar quais modelos ficam disponíveis. Se você não encontrar o Grok 4.5 no seletor, verifique primeiro as permissões do workspace.
iOS
No iOS, use o mesmo seletor de modelo por sessão. Esse fluxo é útil para revisar execuções do agente fora do desktop.
CLI e SDK
A CLI do Cursor aceita os mesmos modelos próprios disponíveis no editor. Você pode selecionar o Grok 4.5 no seletor de modelo da sessão ou na configuração usada pelo seu fluxo.
O mesmo vale para o SDK ao programar agentes. O padrão de uso é semelhante ao descrito em como usar o GPT-5 com a CLI do Cursor; a principal diferença é selecionar Grok 4.5 como modelo.
Quando escolher o Grok 4.5
Use o Grok 4.5 quando a tarefa exigir mais do que uma resposta curta. Ele foi posicionado pelo Cursor para tarefas longas, com uso de ferramentas e múltiplas etapas.
Bom caso de uso: tarefas de agente longas
Escolha o Grok 4.5 para tarefas como:
- refatoração em múltiplos arquivos;
- investigação de bugs com leitura de logs e testes;
- implementação de recursos com várias etapas;
- alterações que exigem navegação pelo projeto;
- correções iterativas usando ferramentas do editor.
Segundo o Cursor, o modelo foi treinado para “tarefas difíceis e de longa duração que exigem o uso criativo de ferramentas”. O Cursor também menciona eficiência de token 4,2x em relação ao Opus 4.8, o que pode reduzir o consumo por tarefa concluída em sessões de agente.
Melhor evitar: edições pequenas e rápidas
Para interações rápidas, modelos menores ainda podem ser mais práticos.
Use modelos mais leves para:
- autocomplete;
- pequenas edições em um único arquivo;
- perguntas simples;
- ajustes pontuais;
- conversas rápidas em que latência importa mais do que capacidade de agente.
O Grok 4.5 roda a 80 TPS, mas continua sendo um modelo de classe flagship, não um motor de autocomplete.
Compare com o Composer 2.5 antes de trocar
O Composer 2.5 continua sendo o modelo de agente próprio do Cursor. Se seu fluxo de trabalho já está ajustado para ele, não troque automaticamente.
Faça um teste lado a lado:
- Escolha uma tarefa real.
- Execute com o Composer 2.5 em uma sessão nova.
- Execute a mesma tarefa com o Grok 4.5 em outra sessão.
- Compare qualidade da solução, número de intervenções e tempo total.
A análise do Composer 2.5 cobre onde ele ainda se destaca.
Para problemas isolados muito difíceis
Nos benchmarks mais difíceis, outros modelos de ponta do seletor ainda podem superar o Grok 4.5. Para uma comparação direta, veja Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8.
Uma observação para usuários da UE: o Grok 4.5 ainda não está disponível na UE em nenhum produto da xAI ou no console da API, com disponibilidade esperada para meados de julho. Se ele não aparecer no seletor do Cursor, esse pode ser o motivo.
Teste prático para a semana de lançamento
Em vez de avaliar o modelo por impressão subjetiva, use um teste controlado enquanto o uso está dobrado.
Escolha três tarefas reais:
Refatoração de múltiplos arquivos
Exemplo: mover uma lógica compartilhada para um módulo comum e atualizar os imports.Correção de teste falho
Exemplo: pedir ao agente para executar ou analisar testes, encontrar a causa e propor a correção.Recurso novo com superfície de API
Exemplo: adicionar um endpoint, validar payloads e ajustar a integração no frontend.
Para cada tarefa:
- Abra uma nova sessão de agente.
- Execute com Grok 4.5.
- Repita com seu modelo padrão atual.
- Compare:
- quantidade de edições aceitas;
- duração da sessão;
- número de redirecionamentos manuais;
- erros introduzidos;
- qualidade final do código.
Uma forma simples de registrar o teste:
## Teste: refatoração de autenticação
Modelo: Grok 4.5
Tempo total:
Arquivos alterados:
Edições aceitas:
Intervenções manuais:
Testes passaram:
Observações:
Modelo: modelo atual
Tempo total:
Arquivos alterados:
Edições aceitas:
Intervenções manuais:
Testes passaram:
Observações:
Se a tarefa envolver API, feche o ciclo com validação prática. Peça ao agente para estruturar os endpoints e depois valide o contrato no Apidog.
Use o Apidog para:
- enviar requisições reais contra a implementação;
- validar formatos de resposta;
- documentar contratos;
- simular endpoints ainda não prontos;
- permitir que frontend e backend avancem em paralelo.
O Cursor escreve o código; o Apidog ajuda a provar que a API se comporta como esperado. A CLI do Apidog também funciona dentro do Cursor, então o agente pode executar testes de API durante o ciclo de desenvolvimento e corrigir falhas encontradas. Você pode baixar o Apidog gratuitamente para configurar esse fluxo.
A questão dos dados de treinamento
O Grok 4.5 aprendeu com sessões de desenvolvedores do Cursor, incluindo rastreamentos de depuração, diffs de múltiplos arquivos e correções feitas por usuários. Isso ajuda a explicar por que o modelo se encaixa bem nesse ambiente.
Como usuário, vale entender:
- quais dados foram incluídos;
- quais controles de privacidade se aplicam;
- como isso afeta o uso do Cursor em projetos reais;
- o que isso pode indicar para modelos futuros.
Esse tema é discutido em detalhes em O Grok 4.5 foi treinado em sessões do Cursor: o que isso significa para os desenvolvedores.
FAQ
O Grok 4.5 é gratuito no Cursor?
Ele está incluído nas permissões de uso de todos os planos, com uso dobrado na semana de lançamento. A xAI também diz que o uso gratuito do Grok 4.5 está disponível “por tempo limitado” no Grok Build e no Cursor. Os caminhos gratuitos atuais estão listados em nosso guia de acesso gratuito.
Quais planos do Cursor incluem o Grok 4.5?
Segundo o Cursor, todos eles: planos individuais e de equipe, em desktop, web, iOS, CLI e SDK.
O Grok 4.5 agora é o modelo padrão no Cursor?
Não. Ele entra no pool de modelos próprios ao lado do Composer 2.5 e de outros modelos. Você seleciona o Grok 4.5 por sessão. Ele é o padrão no Grok Build da própria xAI.
Qual é a variante rápida do Grok 4.5?
É um nível de serviço de menor latência. O Cursor lista essa variante a US$ 4/M tokens de entrada e US$ 18/M tokens de saída, contra US$ 2/M entrada e US$ 6/M saída no padrão. É o mesmo modelo, mas com infraestrutura mais rápida.
Usar o Grok 4.5 no Cursor envia meu código para a xAI?
A inferência do modelo roda na infraestrutura do provedor, sujeita às configurações e acordos de privacidade do Cursor. Os detalhes sobre dados de treinamento são abordados em nosso artigo complementar.
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