طبعاً اذا احنا مهتمين بالذكاء الاصطناعي فتحليل البيانات خطوة اساسية في فهم طبيعة البيانات وتنظيفها وتحليلها وبيوفر لنا اساس قوي لتطوير نماذج تعلم الآلة.
كمهندس برمجيات :
•تحسين الأداء والكفاءة مثلا الصفحات التي تاخذ وقت في التحميل او في العمليات التحليل هنا بيساعدنا نحدد المشكلة والمناطق التي تحتاج إلى تحسين في الكود وجعله أكثر مرونة وتكامل.💯
•التنبؤ بالتوقعات المستقبلية وتوسيع النظام بناء على عدة عوامل مثل تزايد عدد المستخدمين او تكرار البيانات الذي بيؤدي إلى Redundancy في بيانات ال database وبيضعف موثوقية وتكامل البيانات.
•تحسين الصيانة والدعم الفني فالتحليل هنا بيساعدنا نعرف الأخطاء المتكررة او المشكلات المتوقعة مستقبلا فنقدر نحلها ونحسن جودة ضمان العمل على المدى الطويل.
•بنقدر نتواصل مع أشخاص من خبرات في تخصصات متعددة بفعالية مثل فريق تجربة المستخدم او التسويق واجمل شيء لمن يكون ضمن Team Work لانه بيساهم بتحقيق الاهداف بشكل تكاملي.🚀
ك UX UI بيساعدنا التحليل في:
•تحليل سلوك المستخدمين وقياس نجاح التصميمات الجديدة بعد تطبيقها مثل معرفة مدى استجابة المستخدمين مع الواجهات وكيفية تفاعلهم مع الميزات الإضافية.
•تحسين التفاعل وتجربة المستخدم من خلال معرفة النقاط التي يواجه المستخدمين فيها حيرة او صعوبة.
•اختبار التصميم A/B Testing لمعرفة اي من التصاميم تؤدي إلى تفاعل افضل وهذا يساعدنا على اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على التفاعل الحقيقي للمستخدمين.✅
لو لاحظنا من الشرح فوق بنلاقي انه تحليل البيانات وتحليل وتصميم النظم مع الوظائف الذي بتتم في دورة حياة المشروع بشكل عام مترابطة يعني كمهندس برمجيات ممتاز لابد تكون عندك معرفة شاملة من أجل تحقق عمل أفضل أداء بأعلى جودة.🪄
Top comments (0)