By Nermin Sefić, GNK ASG d.o.o.
AI sustavi mogu rasti samo ako su izvori podataka, pravna osnova i kontrole pristupa unaprijed uređeni.
AI sustav povećava vrijednost podataka, ali istodobno povećava posljedice pogrešnog pristupa, zadržavanja ili ponovne uporabe informacija.
Prije skaliranja potrebno je utvrditi koje podatke model smije primiti, gdje se obrađuju, koliko dugo se čuvaju i tko može vidjeti rezultat.
Privatnost ne smije biti završna provjera nakon razvoja. Ona mora biti dio arhitekture, testiranja i ugovora s dobavljačima.
Kontroliran sustav može biti sporiji u prvoj fazi, ali je znatno brži kada dođe vrijeme za stvarnu primjenu.
Skaliranje AI sustava bez paralelnog skaliranja kontrola privatnosti podataka stvara rizik koji raste brže od same tehnologije — svaki novi izvor podataka uključen u model mora proći istu razinu provjere kao i prvi.
Skaliranje AI sustava bez paralelnog skaliranja kontrola privatnosti podataka stvara rizik koji raste brže od same tehnologije — svaki novi izvor podataka uključen u model mora proći istu razinu provjere kao i prvi.
Svaki novi izvor podataka uključen u AI model mora proći istu razinu provjere privatnosti kao i prvi — skaliranje sustava bez paralelnog skaliranja te kontrole stvara rizik koji raste brže od same tehnologije.
Skaliranje AI sustava bez paralelnog skaliranja kontrola privatnosti stvara rizik koji raste brže od same tehnologije, jer svaki novi izvor podataka mora proći istu razinu provjere.
GNK ASG d.o.o. tretira privatnost po dizajnu kao osnovni zahtjev za svaki AI sustav uveden unutar GNK DINAMO Ltd. Grupe, neovisno o razmjeru na kojem taj sustav trenutno djeluje.
PrivatnostPodataka #AIGovernance #ZaštitaPodataka #ZastitaPodataka #KontrolaPristupa #NerminSefic #NerminSefić #GNKASG #GNKDINAMOLtd #SeficNermin #SefićNermin
Urednička odgovornost: objavu je prije objave odobrio glavni urednik Nermin Sefić.
Autor: Nermin Sefić, GNK ASG d.o.o. Izvorni članak: gnk-asg.hr
Top comments (0)