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Posted on Jun 13 • Originally published at thenextgennexus.com

東証銘柄スクリーナー実践：Apify で日経225・TOPIX の株価とファンダメンタルズを取得（コード付き）

日本株のデータ分析をやったことがある方なら、データ取得のハードルの高さをご存じのはずです。Bloomberg ターミナルや FactSet、Refinitiv Eikon は機能十分ですが、個人やスタートアップには価格が高すぎます。一方、無料の海外フィードは日本株のカバレッジが薄く、銘柄コードや時価総額（円建て）の扱いも不安定です。

この記事では、Apify 上の TSE Japan Stock Screener（東証銘柄スクリーナー） を紹介します。日経225・TOPIX・東証全銘柄を対象に、株価・時価総額（円）・騰落率などを構造化 JSON で返し、必要に応じてファンダメンタルズも付与できます。クラウド実行・従量課金で、無料枠から始められます。以下、出力フィールド・コード・料金・FAQ をまとめます。

1. 課題：日本株データは高い／APIが少ない

プロ向け端末は高額。 Bloomberg / FactSet / Eikon は年額数百万円規模で、個人・小規模チームには非現実的。
無料フィードはカバレッジが薄い。 海外系の無料 API は日本銘柄の網羅性・鮮度に難あり。
銘柄コード／円建ての整形が面倒。 4桁証券コード、時価総額の円表記などを自分で揃える必要がある。
スクリーニング条件の組み立てが手間。 指数・時価総額・セクターでの絞り込みを毎回スクラッチで書くのは非効率。

2. このActorでできること

指数（NIKKEI / TOPIX / TSE-all）を指定して銘柄一覧を取得します。各銘柄について、銘柄コード・銘柄名・株価（円）・騰落率・時価総額（円）・売上高などの基本情報を返します。enrich_fundamentals を有効にすると、PER・PBR・配当利回り・ROE などのファンダメンタルズも付与します（その分やや時間がかかります）。

主な入力パラメータ：index（指数・市場、既定 NIKKEI）、limit（取得銘柄数、既定 50）、min_market_cap_jpy_billion（時価総額の下限・十億円）、sector（セクター／業種／銘柄名キーワード）、enrich_fundamentals（ファンダメンタルズ付与）。

3. こんな方におすすめ

ヘッジファンド／クオンツ： 日本株ユニバースを構造化データで取得し、スクリーニングやバックテストに利用。
個人投資家： 高額端末なしで日経225・TOPIX のスクリーニングを実行。
フィンテック／データ基盤： 日本株の時価総額・株価を自社パイプラインに取り込む。
リサーチ： セクター別・時価総額別の銘柄群を抽出してレポートに活用。

4. 出力フィールド例

フィールド	内容
`symbol` / `name`	銘柄コード / 銘柄名
`ticker_yahoo`	Yahoo!ファイナンス用ティッカー
`price_jpy` / `pct_change`	株価（円） / 騰落率
`market_cap_jpy` / `market_cap_billion_jpy` / `market_cap_display`	時価総額（円 / 十億円 / 表示用）
`revenue_ttm_jpy` / `revenue_ttm_billion_jpy`	売上高（TTM、円 / 十億円）
`is_nikkei225`	日経225 構成銘柄か
`stockanalysis_url` / `yahoo_finance_url`	参照リンク

1銘柄あたりの JSON はおおよそ次のような形です：


    {
      "symbol": "7203",
      "name": "トヨタ自動車",
      "ticker_yahoo": "7203.T",
      "price_jpy": 3120,
      "pct_change": 1.4,
      "market_cap_jpy": 50000000000000,
      "market_cap_billion_jpy": 50000,
      "market_cap_display": "50.0兆円",
      "is_nikkei225": true
    }

※ 値はフォーマット例示用のサンプルです。実データは実行時に取得されます。

5. 活用例

大型株スクリーニング： index=NIKKEI + min_market_cap_jpy_billion で大型株だけを抽出。
セクター分析： sector キーワードで特定業種の銘柄群を取得。
ファンダメンタルズ比較： enrich_fundamentals=true で PER・配当利回り等を付与し相対比較。
定点観測： 定期実行で株価・時価総額の時系列を蓄積。

6. Apify で実行する

Actor ページ：TSE Japan Stock Screener on Apify。新規登録で $5 の無料クレジット （こちらから登録）。


    from apify_client import ApifyClient

    client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
    run = client.actor("nexgendata/tse-japan-stock-screener").call(run_input={
        "index": "NIKKEI",
        "limit": 20,
        "enrich_fundamentals": True,
    })

    for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
        print(item["symbol"], item["name"], item["price_jpy"], item["market_cap_display"])

料金：いくらかかる？

従量課金（Pay-Per-Event） ：起動 $0.01 + 1銘柄あたり $0.25 。たとえば 20 銘柄で約 $5。銘柄数が多いと費用も増えるため、limit や時価総額・セクターで対象を絞るのがおすすめです。無料枠の $5 でまず動作確認できます。

7. 関連Actor：日本データスタックを組む

TDnet 適時開示 —— 東証の当日適時開示フィード（解説記事）
EDINET 大量保有報告書 —— インサイダー／大量保有データ
法人番号企業登記 —— 国税庁法人番号レジストリ（解説記事）
J-PlatPat 特許・商標 —— 特許庁知財検索（解説記事）

8. よくある質問

対象はどの市場ですか？

日経225・TOPIX・東証全銘柄から index で選べます。

データはリアルタイムですか？

実行時点の株価・時価総額を取得します。時系列が必要な場合は定期実行で蓄積してください。

PER や配当利回りも取れますか？

enrich_fundamentals=true を指定すると、PER・PBR・配当利回り・ROE などのファンダメンタルズを付与します（処理はやや遅くなります）。

ログインや口座は必要ですか？

不要です。公開情報をもとに取得します。

pandas や Excel にそのまま読み込めますか？

はい。結果は Apify のデータセットに保存され、CSV / Excel / JSON でエクスポート、またはデータセット API から pandas に直接読み込めます。

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