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Posted on Jun 13 • Originally published at thenextgennexus.com

TDnet適時開示API実践：東証の当日開示情報をJSONで取得（決算・TOB・M&A、コード付き）

決算、自己株取得、TOB、業績修正、M&A;——上場企業の重要情報は、まず東証の TDnet（適時開示情報伝達システム） に当日開示されます。イベントドリブン戦略のクオンツ、IR・経営企画、M&A; モニタリングのチームにとって、TDnet を構造化して継続的に取り込めるかどうかは差になります。ただ TDnet 自体は閲覧向けで、機械可読なフィードとして扱うには取得と整形の仕組みが要ります。

この記事では、Apify 上の Japan TDnet（適時開示） Actor を紹介します。東証の当日適時開示を検索し、証券コード・企業名・開示日時・開示タイトル・種別・PDF／XBRL リンクなどを構造化 JSON で返します。クラウド実行・従量課金で、無料枠から始められます。

1. 課題：適時開示は重要だが、機械可読にしづらい

閲覧前提。 TDnet は人が見る前提で、一括取得・自動処理がしづらい。
当日性が命。 開示は当日に価値があり、取りこぼすと意味が薄れる。
種別の整理。 決算・TOB・M&A;・ガバナンスなどを分類して扱うのが手間。
添付の取得。 PDF や XBRL のリンクを揃えて後処理に回す必要がある。

2. このActorでできること

期間・企業名・証券コード（4桁）・開示種別で当日開示を検索します。開示種別は all／earnings（決算）／tender_offer（TOB）／M&A／governance から選べます。各開示について PDF・XBRL のリンクや市場区分も返します。

主な入力パラメータ：date_from / date_to（期間、ISO 形式）、company_filter（企業名）、ticker_filter（4桁証券コード）、disclosure_type（開示種別）、max_disclosures（最大件数、既定 100）。

3. こんな方におすすめ

クオンツ／イベントドリブン： 決算・TOB 等の開示を当日取得してシグナル化。
IR／経営企画： 同業他社の開示を継続モニタリング。
M &A;／投資銀行： TOB・M&A; 関連開示をリアルタイムに追跡。
データ基盤： 適時開示を自社パイプラインに取り込み、PDF/XBRL を後処理。

4. 出力フィールド例

フィールド	内容
`securities_code` / `securities_code_internal_5digit`	証券コード（4桁 / 内部5桁）
`company_name` / `company_name_english_if_known`	企業名 / 英語名（判明時）
`disclosure_date` / `disclosure_time`	開示日 / 開示時刻
`disclosure_title` / `disclosure_title_english_if_known`	開示タイトル / 英語タイトル（判明時）
`disclosure_type`	開示種別
`pdf_url` / `xbrl_url`	PDF / XBRL リンク
`market_segment` / `exchange_code`	市場区分 / 取引所コード
`source_url` / `scraped_at`	出典リンク / 取得時刻

1件あたりの JSON はおおよそ次のような形です：


    {
      "securities_code": "7203",
      "company_name": "サンプル株式会社",
      "disclosure_date": "2026-06-13",
      "disclosure_time": "15:00",
      "disclosure_title": "2026年3月期 決算短信",
      "disclosure_type": "earnings",
      "pdf_url": "https://www.release.tdnet.info/...pdf",
      "xbrl_url": "https://www.release.tdnet.info/...zip",
      "market_segment": "プライム"
    }

※ 値はフォーマット例示用のサンプルです。実データは実行時に取得されます。

5. 活用例

決算カレンダー： disclosure_type=earnings で当日の決算開示を一覧化。
TOB／M &A 監視： 種別フィルタで該当開示だけを抽出してアラート。
個別銘柄ウォッチ： ticker_filter で特定銘柄の開示を追跡。
イベント時系列： 定期実行で開示イベントを蓄積し、株価と突合。

6. Apify で実行する

Actor ページ：Japan TDnet on Apify。新規登録で $5 の無料クレジット （こちらから登録）。


    from apify_client import ApifyClient

    client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
    run = client.actor("nexgendata/japan-tdnet-timely-disclosures").call(run_input={
        "disclosure_type": "earnings",
        "max_disclosures": 30,
    })

    for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
        print(item["securities_code"], item["company_name"], item["disclosure_title"], item["pdf_url"])

料金：いくらかかる？

従量課金（Pay-Per-Event） ：起動 $0.005 + 1開示あたり $0.15 。たとえば 100 件で約 $15。無料枠の $5 で約 33 件まで取得できます。disclosure_type や ticker_filter、件数で対象を絞ると費用を抑えられます。

定期実行：当日開示を逃さない

適時開示は当日性が重要です。Apify の Schedule（定期実行） を設定し、市場時間中に定期取得して結果を蓄積すれば、開示イベントの時系列を構築できます。

7. 関連Actor：日本データスタックを組む

東証銘柄スクリーナー —— 日経225・TOPIX 株価・時価総額（解説記事）
EDINET 大量保有報告書 —— インサイダー／大量保有データ
法人番号企業登記 —— 国税庁法人番号レジストリ（解説記事）
J-PlatPat 特許・商標 —— 特許庁知財検索（解説記事）

8. よくある質問

どんな開示を取得できますか？

決算・TOB・M&A・ガバナンスなど、disclosure_type で種別を指定して取得できます。

データはリアルタイムですか？

実行時点の TDnet 開示を取得します。当日開示を逃さないには定期実行がおすすめです。

PDF や XBRL は取れますか？

はい。各開示の PDF・XBRL リンクを返します。

特定銘柄だけ追えますか？

はい。ticker_filter（4桁証券コード）や company_filter で絞り込めます。

pandas や Excel にそのまま読み込めますか？

はい。結果は Apify のデータセットに保存され、CSV / Excel / JSON でエクスポート、またはデータセット API から pandas に直接読み込めます。

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