Roiting

Posted on Jul 31

Structured Data para B2B: cómo hacer que Google (y la IA) entiendan tu web

#ai

Si tienes un sitio B2B, el problema no suele ser que Google no te indexe: es que no entiende qué ofreces, a quién y por qué debería mostrarte. El structured data (datos estructurados) resuelve justo eso — y desde que los motores de respuesta con IA (ChatGPT Search, Gemini, Perplexity) construyen respuestas a partir de fuentes que consideran fiables, marcar tu web con schema ha pasado de "nice to have" a infraestructura básica.

Este post es una guía práctica con JSON-LD real que puedes copiar, adaptar y validar hoy.

Por qué JSON-LD y no Microdata

Google recomienda JSON-LD sobre Microdata o RDFa por una razón práctica: va en un solo bloque <script>, separado del HTML. No ensucias el markup, lo inyectas dinámicamente y lo testeas de forma aislada.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Tu Empresa"
}
</script>

Regla de oro: el schema debe describir lo que el usuario ve en la página. Marcar datos que no existen en el contenido visible es una vía rápida a una penalización manual.

1. Organization + LocalBusiness

La base de tu identidad. Para una empresa con oficina física, LocalBusiness (subtipo de Organization) te da elegibilidad para resultados enriquecidos locales.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "ProfessionalService",
  "name": "Roiting | Agencia de Marketing B2B Valencia",
  "url": "https://www.roiting.com",
  "telephone": "+34962736602",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Gran Via de les Germanies, 7",
    "addressLocality": "València",
    "addressRegion": "Valencia",
    "postalCode": "46006",
    "addressCountry": "ES"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 39.4634,
    "longitude": -0.3762
  },
  "areaServed": { "@type": "Country", "name": "España" },
  "priceRange": "€€"
}

Nota sobre el teléfono: usa formato E.164 (+34962736602) en el schema aunque en pantalla lo muestres como 962 73 66 02. Los parsers lo prefieren normalizado.

2. Service: describe lo que vendes

En B2B, cada servicio clave merece su propio marcado. Ayuda a los motores a asociarte con búsquedas de intención concreta.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Service",
  "serviceType": "Account-Based Marketing (ABM)",
  "provider": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Roiting | Agencia de Marketing B2B Valencia"
  },
  "areaServed": "ES",
  "description": "Campañas ABM para cuentas B2B de alto valor.",
  "audience": {
    "@type": "BusinessAudience",
    "name": "Empresas B2B (industria, tecnología, servicios)"
  }
}

3. FAQPage: el más rentable en B2B

Los compradores B2B llegan con preguntas. Marcar tu FAQ con schema no solo puede darte resultados enriquecidos: alimenta directamente a los motores de respuesta con IA, que extraen pares pregunta-respuesta bien estructurados.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "¿En qué se diferencia la generación de demanda del lead generation?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "El lead generation busca volumen de contactos. La generación de demanda crea y captura interés cualificado a lo largo de todo el ciclo, con el pipeline como objetivo."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "¿Cuánto tarda en verse resultados una estrategia B2B?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Con un sistema completo —estrategia, canales, automatización y medición— los primeros resultados en negocio suelen aparecer en torno a los 90 días."
      }
    }
  ]
}

4. BreadcrumbList: estructura navegable

Ayuda a los motores a entender la jerarquía de tu sitio y mejora cómo aparece la URL en los resultados.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "Inicio",
      "item": "https://www.roiting.com"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "Servicios",
      "item": "https://www.roiting.com/servicios"
    }
  ]
}

Inyectar el schema con JavaScript

Si trabajas con un SPA o quieres centralizar el schema, inyéctalo por JS. Este helper evita duplicados:

function injectSchema(schemaObject) {
  // Evita insertar el mismo tipo dos veces
  const type = schemaObject['@type'];
  const existing = document.querySelector(
    `script[data-schema-type="${type}"]`
  );
  if (existing) existing.remove();

  const script = document.createElement('script');
  script.type = 'application/ld+json';
  script.dataset.schemaType = type;
  script.textContent = JSON.stringify(schemaObject);
  document.head.appendChild(script);
}

// Uso
injectSchema({
  '@context': 'https://schema.org',
  '@type': 'FAQPage',
  mainEntity: [/* ... */]
});

Conecta el schema con tu analítica

De poco sirve marcar una FAQ si no sabes si la gente interactúa con ella. Aquí el puente entre structured data y medición: dispara un evento cuando alguien abre una pregunta marcada con schema.

document.querySelectorAll('[data-faq-question]').forEach((el) => {
  el.addEventListener('click', () => {
    // GA4 mediante dataLayer (Google Tag Manager)
    window.dataLayer = window.dataLayer || [];
    window.dataLayer.push({
      event: 'faq_interaction',
      faq_question: el.dataset.faqQuestion,
      page_section: 'faq_b2b'
    });
  });
});

Y el envío directo a GA4 sin GTM, para eventos de conversión B2B (una descarga de recurso, por ejemplo):

function trackConversion(action, params = {}) {
  if (typeof gtag !== 'function') return;
  gtag('event', action, {
    event_category: 'b2b_engagement',
    ...params
  });
}

// Ejemplo: descarga de un lead magnet
trackConversion('resource_download', {
  resource_name: 'guia_generacion_demanda',
  value: 1
});

Consejo B2B: no midas solo "leads". Instrumenta los micro-eventos que anticipan una oportunidad — descarga de caso de éxito, visita a la página de precios, tiempo en la demo. Son las señales que de verdad predicen pipeline.

Validar antes de publicar

Nunca subas schema sin validar. Tres herramientas:

Schema Markup Validator — valida contra la spec de Schema.org.
Rich Results Test de Google — te dice si eres elegible para resultados enriquecidos.
Google Search Console → informe de Mejoras, para monitorizar en producción.

Snippet rápido para detectar todos los bloques JSON-LD de una página desde la consola del navegador:

[...document.querySelectorAll('script[type="application/ld+json"]')]
  .map((s) => {
    try { return JSON.parse(s.textContent); }
    catch (e) { return { error: 'JSON inválido', raw: s.textContent }; }
  })
  .forEach((schema, i) => console.log(`Schema ${i + 1}:`, schema));

Checklist de implementación

[ ] Organization / ProfessionalService en todas las páginas (idealmente en el layout)
[ ] Service en cada página de servicio
[ ] FAQPage donde tengas preguntas reales visibles
[ ] BreadcrumbList en páginas internas
[ ] Teléfono en formato E.164 dentro del schema
[ ] El schema refleja contenido visible (nada oculto)
[ ] Validado en los dos validadores
[ ] Eventos de analítica conectados a las interacciones clave

Cierre

El structured data es de las pocas optimizaciones con impacto directo tanto en SEO clásico como en visibilidad en motores de IA, y es puro trabajo técnico: lo implementas una vez, lo validas y lo mantienes. Empieza por Organization y FAQPage, mide las interacciones, e itera.

Escrito por el equipo de **Roiting, agencia de marketing B2B en València especializada en SEO técnico, generación de demanda y medición conectada con ventas. 📍 Gran Via de les Germanies, 7, L'Eixample, 46006 València · 📞 962 73 66 02

DEV Community