DEV Community

Cover image for เข้าใจ Value Systems ในการเลือกเทคโนโลยี: มุมมองที่มากกว่าแค่ดีหรือแย่
Passakon Puttasuwan
Passakon Puttasuwan

Posted on

เข้าใจ Value Systems ในการเลือกเทคโนโลยี: มุมมองที่มากกว่าแค่ดีหรือแย่

หนึ่งในปัญหาที่พบบ่อยในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์คือการถกเถียงเรื่องการเลือกใช้เทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นภาษาโปรแกรมมิ่ง เฟรมเวิร์ค หรือเครื่องมือต่างๆ บ่อยครั้งที่การถกเถียงเหล่านี้จบลงด้วยข้อสรุปง่ายๆ ว่า "เทคโนโลยี A ดีกว่า B" หรือ "เทคโนโลยี X ห่วยกว่า Y" โดยปราศจากการพิจารณาถึงบริบทและระบบคุณค่า (Value Systems) ที่อยู่เบื้องหลังการออกแบบเทคโนโลยีเหล่านั้น

เข้าใจความแตกต่างระหว่าง "ไม่เวิร์ค" กับ "ไม่ตอบโจทย์"

การตัดสินว่าเทคโนโลยีใดดีหรือไม่ดีนั้น จำเป็นต้องแยกให้ออกระหว่างสองประเด็นหลัก:

  1. เทคโนโลยีที่ "ไม่เวิร์ค": คือเทคโนโลยีที่ล้มเหลวในการบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ในการออกแบบของมันเอง เช่น

    • ภาษาที่ออกแบบมาเพื่อความเร็ว แต่กลับทำงานช้ากว่าคู่แข่งอย่างมีนัยสำคัญ
    • เฟรมเวิร์คที่อ้างว่าช่วยเพิ่ม productivity แต่กลับมี learning curve สูงเกินไป
    • ระบบที่เน้นความปลอดภัย แต่กลับมีช่องโหว่ร้ายแรง
  2. เทคโนโลยีที่ "ไม่ตอบโจทย์ value system": คือเทคโนโลยีที่ทำได้ดีตามที่ออกแบบมา แต่สิ่งที่มันให้ความสำคัญไม่ตรงกับความต้องการของเรา เช่น

    • ภาษาที่เน้น performance แต่เราต้องการ development speed มากกว่า
    • เฟรมเวิร์คที่เน้นความยืดหยุ่นสูง แต่เราต้องการความเรียบง่ายในการดูแลรักษา
    • เครื่องมือที่เน้นความปลอดภัยสูงสุด แต่เราต้องการความรวดเร็วในการพัฒนา

กรณีศึกษา: Go vs Rust

ตัวอย่างที่ชัดเจนของความแตกต่างด้าน Value Systems คือการเปรียบเทียบระหว่าง Go และ Rust:

Go: Value System ที่เน้น Developer Productivity

  • ออกแบบมาให้เรียนรู้ง่าย
  • เน้นความเรียบง่ายของภาษา
  • มุ่งเน้นการทำงานในทีมขนาดใหญ่
  • เหมาะกับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์หลากหลายระดับ
  • ยอมแลกบาง features เพื่อลด learning curve

Rust: Value System ที่เน้น Performance และ Safety

  • มุ่งเน้นประสิทธิภาพระดับ system programming
  • เน้นความปลอดภัยของ memory management
  • มี type system ที่เข้มงวด
  • ยอมให้มี learning curve สูงเพื่อแลกกับความปลอดภัยและประสิทธิภาพ

ทั้ง Go และ Rust ไม่ได้ "ห่วย" ในสิ่งที่พวกมันถูกออกแบบมา แต่มี Value Systems ที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน

บริบทธุรกิจกับการเลือกเทคโนโลยี

การเลือกเทคโนโลยีควรพิจารณาบริบททางธุรกิจเป็นสำคัญ:

กรณี Startup

  • ต้องการ Time-to-market ที่เร็ว
  • มีทรัพยากรจำกัดในการจ้างนักพัฒนา
  • อาจยอมแลก performance เพื่อความเร็วในการพัฒนา
  • งบประมาณด้าน infrastructure อาจไม่ใช่ข้อจำกัดหลัก

กรณีองค์กรขนาดใหญ่

  • ต้องคำนึงถึงค่าใช้จ่ายระยะยาว
  • มีทีมนักพัฒนาขนาดใหญ่และหลากหลาย
  • ต้องการความสม่ำเสมอในการพัฒนา
  • ประสิทธิภาพของระบบมีผลกระทบสูงต่อต้นทุน

การหลุดพ้นจากกับดัก Value System

นักพัฒนาที่มีประสบการณ์มักติดกับดักของ Value System ที่ตนเองคุ้นเคย วิธีการหลุดพ้นจากกับดักนี้มีหลายแนวทาง:

  1. เปิดใจเรียนรู้บริบทที่แตกต่าง

    • ศึกษากรณีศึกษาจากองค์กรที่มีขนาดและลักษณะแตกต่างจากที่เราคุ้นเคย
    • พูดคุยกับนักพัฒนาที่ทำงานในบริบทที่ต่างออกไป
  2. ฝึกมองปัญหาจากหลายมุม

    • พิจารณาข้อดีข้อเสียของแต่ละทางเลือกในบริบทที่หลากหลาย
    • ไม่ด่วนสรุปว่าวิธีที่เราชอบคือวิธีที่ดีที่สุดเสมอไป
  3. เข้าใจที่มาของการออกแบบ

    • ศึกษาเหตุผลและแรงจูงใจเบื้องหลังการออกแบบเทคโนโลยีต่างๆ
    • เข้าใจว่าทุกการออกแบบมีการ trade-off เสมอ

บทสรุป

การเข้าใจและยอมรับความหลากหลายของ Value Systems ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักพัฒนาทุกคน ไม่มีเทคโนโลยีใดที่ "ดีที่สุด" ในทุกสถานการณ์ การเลือกใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับการเข้าใจบริบท เป้าหมาย และข้อจำกัดของแต่ละสถานการณ์

การถกเถียงเรื่องเทคโนโลยีควรมุ่งเน้นไปที่การแลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับ Value Systems ที่แตกต่างกัน แทนที่จะเป็นการตัดสินว่าอะไรดีหรือไม่ดีโดยปราศจากบริบท เพราะการเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้จะช่วยให้เราสามารถออกแบบและพัฒนาระบบที่ตอบโจทย์ผู้ใช้งานได้ดียิ่งขึ้น

Image of Docusign

🛠️ Bring your solution into Docusign. Reach over 1.6M customers.

Docusign is now extensible. Overcome challenges with disconnected products and inaccessible data by bringing your solutions into Docusign and publishing to 1.6M customers in the App Center.

Learn more

Top comments (0)

A Workflow Copilot. Tailored to You.

Pieces.app image

Our desktop app, with its intelligent copilot, streamlines coding by generating snippets, extracting code from screenshots, and accelerating problem-solving.

Read the docs