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Rihpig
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2026년 최저가 LLM API 제공업체 10곳

단일 AI 기능이 조용히 가장 큰 클라우드 비용 항목이 될 수 있습니다. GPT-5.5 또는 Claude Opus를 정가로 하루에 수백만 토큰씩 호출하면, 제품을 출시하기도 전에 월별 청구서가 네 자릿수를 넘을 수 있습니다. 모델 품질은 호출 경로와 무관하게 동일하므로, 정가를 지불하는 것은 필수가 아니라 선택입니다.

오늘 Apidog를 사용해 보세요

2026년에 가장 저렴한 LLM API는 공급자의 공식 엔드포인트가 아닌 경우가 많습니다. 할인 게이트웨이, 선불 크레딧 플랫폼, 오픈 모델 호스트는 공식 요금보다 40~80% 저렴하게 제공되며, 일부 오픈 모델은 대규모 사용 시 토큰당 비용을 거의 0에 가깝게 낮출 수 있습니다. 핵심은 “가장 싼 API”를 찾는 것이 아니라, 작업별로 적절한 모델과 호출 경로를 선택하는 것입니다.

요약: 2026년 가장 저렴한 LLM API 제공업체

빠르게 선택해야 한다면 다음 순서로 검토하세요.

  • Hypereal AI: Claude, GPT, Gemini 같은 프리미엄 모델을 공식 요금보다 낮게 호출하려는 경우에 적합합니다. 코딩 플랜은 Claude와 GPT를 큰 폭으로 할인하며, 하나의 API에서 이미지 및 비디오 모델도 지원합니다.
  • Blackmagic AI: 여러 공급업체를 하나의 선불 잔액으로 관리하고 싶을 때 적합합니다. 정가 대비 48~74% 할인을 제공하는 게이트웨이 방식입니다.
  • DeepSeek, Google Gemini 3.5 Flash, Groq, DeepInfra: 예산 내에서 고성능 모델을 쓰거나, 고볼륨 및 오픈 모델 워크로드를 저렴하게 처리할 때 적합합니다.
  • 오픈 모델 자체 호스팅: GPU 인프라를 직접 운영할 수 있고 사용량이 충분히 크다면 가장 저렴한 옵션이 될 수 있습니다.

실무에서는 먼저 요청을 유형별로 나누고, 각 유형에 맞는 모델을 선택한 뒤, 공식 엔드포인트 대신 할인 제공업체로 라우팅하는 방식이 가장 빠르게 비용을 줄입니다.

LLM API 비용이 치솟는 이유와 가격을 읽는 방법

대부분의 팀은 더 저렴한 모델로 충분한 작업에 비싼 모델을 정가로 호출합니다. 비용을 줄이려면 먼저 LLM 가격표를 제대로 읽어야 합니다.

1. 입력 토큰과 출력 토큰은 따로 청구됩니다

예를 들어 가격이 100만 토큰당 $1.32 / $7.92로 표시되어 있다면 다음을 의미합니다.

  • 입력 토큰 100만 개: $1.32
  • 출력 토큰 100만 개: $7.92

출력 토큰은 입력 토큰보다 4~6배 비싼 경우가 많습니다. 따라서 긴 프롬프트보다 장황한 응답이 더 비쌀 수 있습니다.

실무에서는 다음을 기본으로 적용하세요.

- 시스템 프롬프트는 짧게 유지
- 응답 형식은 JSON 또는 bullet list로 제한
- max_tokens를 반드시 설정
- 불필요한 설명을 생성하지 않도록 지시
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예시:

{
  "model": "cheap-fast-model",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "응답은 JSON만 반환하세요. 설명은 포함하지 마세요."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "다음 문의를 카테고리로 분류하세요: ..."
    }
  ],
  "max_tokens": 120
}
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2. 공식 정가는 상한선입니다

공급업체는 소매 요금을 공개합니다. 하지만 게이트웨이와 리셀러는 대량 구매를 통해 할인을 제공할 수 있습니다. 즉, 동일한 모델을 더 저렴한 채널로 호출할 수 있습니다.

이 흐름은 2026년 중국 LLM 가격 전쟁과도 맞물려 있습니다. 고성능 모델의 토큰당 가격은 계속 낮아지고 있습니다.

3. 선불 크레딧은 구독보다 예측하기 쉽습니다

월 구독료가 없는 종량제 또는 선불 크레딧 방식은 실제 사용량만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.

다만 다음 항목을 확인해야 합니다.

- 충전 수수료
- 최소 충전 금액
- 미사용 크레딧 만료 여부
- 키별 지출 한도
- 요청별 비용 로그 제공 여부
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4. 프롬프트 캐싱은 숨겨진 할인입니다

에이전트나 RAG 앱은 동일한 시스템 프롬프트와 컨텍스트를 반복해서 보냅니다. 프롬프트 캐싱을 사용하면 이미 처리한 토큰을 재사용할 수 있어 반복 호출 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

캐싱이 특히 효과적인 경우는 다음과 같습니다.

  • 코딩 에이전트
  • 문서 기반 QA
  • 긴 시스템 프롬프트를 쓰는 워크플로우
  • 동일한 컨텍스트를 여러 번 재사용하는 대화형 앱

5. 무료 티어는 테스트용으로만 보세요

여러 제공업체가 무료 할당량을 제공합니다. 하지만 대부분 속도 제한이 있고 프로덕션 트래픽에는 부족합니다.

테스트 단계에서는 다음 가이드를 참고할 수 있습니다.

가장 저렴한 LLM API 순위를 매긴 기준

순위는 다음 네 가지 기준으로 정리했습니다.

  1. 할인 후 실제 토큰당 가격
  2. Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen 등 인기 모델 접근성
  3. OpenAI 호환 API 여부
  4. 청구 예측 가능성
    • 선불 크레딧
    • 지출 상한
    • 요청별 비용 로그
    • 숨겨진 수수료 최소화

특정 비인기 모델 하나만 저렴한 제공업체보다, 실제 개발자가 자주 쓰는 여러 모델에서 비용을 낮출 수 있는 제공업체를 더 높게 평가했습니다.

2026년 가장 저렴한 LLM API 제공업체 10곳

1. Hypereal AI: 프리미엄 모델에 가장 저렴하게 접근

Hypereal AI는 Claude Opus, Claude Sonnet, GPT-5.5, Gemini 3.5 같은 고가 모델을 저렴하게 호출하려는 팀에 적합합니다.

특히 코딩 플랜은 코딩 에이전트가 자주 사용하는 모델을 대상으로 합니다. Claude Opus 4.7은 공식 API 요금보다 약 32% 저렴하고, Claude Sonnet은 약 77% 저렴하게 실행됩니다. API는 OpenAI 호환 방식이므로 기존 코드에서 base_url, api_key, model만 바꾸는 식으로 마이그레이션할 수 있습니다.

Hypereal AI

가격 구조는 크레딧 기반입니다.

100 크레딧 = $1
구독료 없음
사용량 기반 차감
선불 팩 크기에 따라 사용량 승수 증가
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코딩 플랜은 $10 팩의 4.4배부터 $1,000 팩의 7.7배까지 확장되는 사용량 승수를 제공합니다. 적용 대상은 Claude Opus 4.7 및 4.6, Claude Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking 및 Fast입니다.

프롬프트 캐시와 Hypereal 내장 캐시는 반복 토큰 비용을 추가로 줄입니다. 무료 티어는 결제 전에 테스트할 수 있도록 분당 60회 요청을 제공합니다.

가장 적합한 경우

  • Claude, GPT, Gemini를 코딩 에이전트에서 실행
  • Claude Code, Cursor, Cline, Aider, Continue.dev 같은 도구 사용
  • 텍스트, 이미지, 비디오 모델을 하나의 청구 체계로 관리
  • Claude Opus 4.8 가격이 부담되는 경우

2. Blackmagic AI: 모든 공급업체에서 가장 저렴한 선불 게이트웨이

Blackmagic AI는 여러 공급업체를 하나의 선불 잔액으로 호출하는 OpenRouter 스타일 게이트웨이입니다. 전체 모델 카탈로그에 걸쳐 48~74% 수준의 할인을 제공합니다.

Blackmagic AI

지원 공급업체는 다음과 같습니다.

OpenAI
Anthropic
Google
Meta
Mistral
xAI
DeepSeek
Qwen
Black Forest Labs
Moonshot AI
Cohere
Perplexity
Stability AI
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청구 구조는 단순합니다.

구독료 없음
$9.99 ~ $499.99 충전
요청별 실시간 비용 로그
API 키별 월별 지출 한도
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Blackmagic 자체 계산기에 따르면, 한 달에 2천만 GPT-5.5 토큰을 사용할 경우 소매가는 약 $250이지만 Blackmagic에서는 약 $66로 계산됩니다.

가장 적합한 경우

  • 여러 공급업체를 하나의 API 키와 잔액으로 관리
  • 프리미엄 모델과 오픈 모델을 함께 사용
  • 요청별 비용 추적이 필요한 팀
  • 정가 대비 균일한 할인을 원하는 경우

3. DeepSeek: 가장 저렴한 최첨단 모델

DeepSeek은 고성능 추론 모델을 저렴하게 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 자체 API는 범용 및 추론 모델을 낮은 토큰당 가격으로 실행할 수 있는 경로 중 하나입니다.

DeepSeek

DeepSeek 모델은 오픈 웨이트이므로 다음 방식으로 사용할 수 있습니다.

- DeepSeek 공식 API 호출
- 할인 게이트웨이를 통한 호출
- 자체 호스팅
- 오픈 모델 호스트에서 실행
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미국 기반 프리미엄 모델이 반드시 필요하지 않은 워크로드라면 DeepSeek은 비용 대비 성능이 좋은 선택입니다.

가장 적합한 경우

  • 고볼륨 추론
  • 코딩 작업
  • 오픈 모델 가격으로 높은 품질이 필요한 경우
  • 자체 호스팅 가능성을 열어두고 싶은 경우

4. Google Gemini 3.5 Flash: 가장 저렴한 유명 플래시 티어

Gemini 3.5 Flash는 대량 요청과 비용 민감도가 높은 작업을 위한 Google의 플래시 티어 모델입니다. 요약, 분류, 추출, 라우팅 같은 작업을 저렴하게 처리할 수 있습니다.

수백만 개의 작은 요청을 처리하는 파이프라인에서는 Flash 모델이 비용 면에서 강합니다. 대규모 컨텍스트 창도 제공하므로 문서 처리 작업에도 사용할 수 있습니다.

자세한 토큰당 비용과 적합한 사용처는 Gemini 3.5 Flash 가격 분석을 참고하세요.

가장 적합한 경우

  • 요약
  • 분류
  • 엔티티 추출
  • 검색 결과 재정렬
  • 고성능 추론 모델이 필요 없는 대량 호출

5. Groq: 오픈 모델을 위한 가장 저렴하고 빠른 추론

Groq는 맞춤형 LPU 하드웨어에서 오픈 모델을 실행합니다. 낮은 토큰당 가격과 높은 초당 토큰 처리량을 동시에 제공합니다.

Groq

GroqCloud는 OpenAI 호환 API를 제공하며 Llama, Qwen, Gemma 계열 모델을 호스팅합니다.

장점은 명확합니다.

- 빠른 응답 속도
- 저렴한 오픈 모델 추론
- OpenAI 호환 API
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다만 전체 애그리게이터보다 모델 카탈로그는 좁습니다. 따라서 특정 모델과 사용 사례에 맞을 때 비용 효율이 높습니다.

가장 적합한 경우

  • 음성 에이전트
  • 실시간 챗봇
  • 낮은 지연 시간이 중요한 앱
  • 오픈 모델 기반 도구 호출

6. DeepInfra: 토큰당 비용이 가장 낮은 오픈 모델 호스팅

DeepInfra는 오픈 모델을 낮은 토큰당 가격으로 제공하는 호스팅 플랫폼입니다. OpenAI 호환 API를 제공하므로 기존 SDK에서 쉽게 사용할 수 있습니다.

DeepInfra

지원 모델은 Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek 변형 등입니다. 구독료나 최소 요금이 없어 작은 프로젝트와 프로덕션 모두에 적용하기 쉽습니다.

가장 적합한 경우

  • 오픈 모델 추론
  • 순수 토큰당 가격이 가장 중요한 경우
  • 취미 프로젝트에서 프로덕션까지 동일한 API로 확장
  • 자체 호스팅 없이 저렴한 오픈 모델을 쓰고 싶은 경우

7. Together AI: 미세 조정 가능한 저렴한 오픈 모델

Together AI는 OpenAI 호환 API 뒤에서 200개 이상의 오픈 모델을 제공합니다. 공유 엔드포인트에서 시작해 미세 조정 및 전용 엔드포인트로 확장할 수 있습니다.

Together AI

팀이 오픈 웨이트 모델을 표준화하고 있다면 다음 흐름으로 사용할 수 있습니다.

1. 공유 엔드포인트에서 모델 평가
2. 실제 프롬프트로 비용 측정
3. 필요한 경우 미세 조정
4. 트래픽 증가 시 전용 엔드포인트로 이동
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가장 적합한 경우

  • 저렴한 오픈 모델 사용
  • 미세 조정 필요
  • 오픈 웨이트 기반 제품 개발
  • Qwen 계열 모델 사용

관련 모델 사용법은 Qwen 3.7 API 가이드에서 확인할 수 있습니다.

8. Fireworks AI: 오픈 모델을 위한 저렴한 프로덕션 서빙

Fireworks AI는 빠르고 안정적인 오픈 모델 추론에 집중합니다. 함수 호출, JSON 모드, 미세 조정 같은 프로덕션 기능을 제공합니다.

Fireworks AI

토큰당 가격은 다른 오픈 모델 호스트와 경쟁력 있으며, 구조화된 출력과 함수 호출을 지원하므로 API 기반 앱에 통합하기 쉽습니다.

가장 적합한 경우

  • 프로덕션 오픈 모델 배포
  • JSON 응답이 필요한 API 워크플로우
  • 함수 호출 기반 에이전트
  • 저렴한 요금과 안정적인 서빙이 모두 필요한 경우

9. OpenRouter: 편리하지만 수수료가 추가됨

OpenRouter는 하나의 키로 300개 이상의 모델을 사용할 수 있어 실험에 편리합니다. 하지만 최저 비용 옵션은 아닌 경우가 많습니다.

OpenRouter

주의해야 할 비용은 다음과 같습니다.

- 크레딧 구매 시 5.5% 수수료
- 최소 $0.80 수수료
- 월 100만 건 초과 BYOK 요청에 5% 수수료
- 공급업체 정가 기반 청구
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따라서 OpenRouter는 광범위한 모델 실험에는 좋지만, 대규모 프로덕션 비용 최적화에는 Blackmagic AI나 Hypereal 같은 대안을 함께 비교해야 합니다.

관련 비교는 최고의 OpenRouter 대안에서 확인할 수 있습니다.

가장 적합한 경우

  • 여러 모델을 빠르게 실험
  • 모델 카탈로그 접근성이 중요한 경우
  • 최저 비용보다 편의성이 중요한 경우

10. 오픈 모델 자체 호스팅: 대규모 사용 시 가장 저렴함

인프라를 직접 운영할 수 있다면 vLLM 같은 서버를 LiteLLM 같은 프록시 뒤에 두고 오픈 모델을 자체 호스팅할 수 있습니다.

이 방식에서는 토큰당 리셀러 비용이 사라지고 GPU 비용만 지불합니다.

API 비용 = GPU 비용 + 운영 비용
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일정 볼륨을 넘으면 자체 호스팅이 훨씬 저렴합니다. 하지만 다음을 직접 관리해야 합니다.

- GPU 용량 계획
- 모델 배포
- 장애 대응
- 스케일링
- 모니터링
- 모델 업그레이드
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사용량이 충분히 크지 않다면 운영 시간까지 포함했을 때 할인 게이트웨이가 더 저렴할 수 있습니다.

가장 적합한 경우

  • 전용 GPU가 계속 사용될 만큼 트래픽이 많음
  • 인프라 운영 역량이 있음
  • 오픈 모델을 장기적으로 표준화하려는 팀

가장 저렴한 LLM API 제공업체 비교

제공업체 가장 저렴한 경우 가격 모델 예시 가격 또는 할인 OpenAI 호환
Hypereal AI 프리미엄 모델 + 미디어 크레딧 (100 = $1) Opus 공식가 대비 ~32% / Sonnet ~77% 할인 예
Blackmagic AI 선불 다중 공급업체 선불 크레딧 GPT-5.5 1백만 토큰당 $1.32 / $7.92 (74% 할인) 예
DeepSeek 예산 내 최첨단 종량제 최첨단 모델 중 가장 저렴한 요율 예
Gemini 3.5 Flash 고볼륨 작업 종량제 가장 저렴한 유명 플래시 티어 예
Groq 빠르고 저렴한 오픈 모델 종량제 저렴한 요금, 고속 예
DeepInfra 오픈 모델 호스팅 종량제 오픈 모델 토큰당 최저가 예
Together AI 오픈 모델 + 튜닝 종량제 경쟁력 있는 오픈 모델 요율 예
Fireworks AI 프로덕션 오픈 모델 종량제 경쟁력 있는 오픈 모델 요율 예
OpenRouter 다양성 + 편리성 크레딧 + 5.5% 수수료 정가 + 수수료 예
자체 호스팅 (vLLM) 규모 확장 인프라 비용만 대규모 사용 시 토큰당 거의 0 예

LLM API 비용을 더 줄이는 다섯 가지 방법

저렴한 제공업체를 고르는 것만으로는 충분하지 않습니다. 실제 비용은 라우팅, 프롬프트, 캐싱, 출력 길이에 따라 달라집니다.

1. 모델을 작업별로 분리하세요

모든 요청을 최고급 모델로 보내지 마세요.

요약       → Flash / small model
분류       → Flash / small model
추출       → Flash / small model
간단한 QA  → 중간 모델
복잡한 추론 → 프리미엄 모델
코딩 수정  → Claude / GPT 계열
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간단한 라우터를 둘 수 있습니다.

def select_model(task_type: str) -> str:
    if task_type in ["summarize", "classify", "extract"]:
        return "gemini-3.5-flash"
    if task_type in ["code_review", "agentic_coding"]:
        return "claude-sonnet"
    if task_type in ["hard_reasoning"]:
        return "deepseek-reasoner"
    return "cheap-general-model"
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2. 프롬프트 캐싱을 켜세요

에이전트는 같은 시스템 프롬프트와 도구 설명을 반복해서 보냅니다. 캐싱이 지원되는 제공업체에서는 반드시 활성화하세요.

적용 대상:

- 긴 시스템 프롬프트
- 도구 스키마
- 고정 문서 컨텍스트
- 반복되는 정책 설명
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3. 출력 길이를 제한하세요

출력 토큰이 비싸므로 max_tokens를 설정하세요.

{
  "model": "fast-cheap-model",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "다음 로그를 요약하세요. 5줄 이내로 작성하세요."
    }
  ],
  "max_tokens": 200
}
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JSON 출력이 필요한 경우 불필요한 자연어를 제거하세요.

{
  "role": "system",
  "content": "반드시 JSON만 반환하세요. markdown, 설명, 주석은 금지합니다."
}
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4. 지연 시간이 허용되면 배치 처리하세요

백그라운드 작업은 개별 호출보다 배치 처리가 더 저렴할 수 있습니다.

적합한 작업:

- 야간 문서 요약
- 대량 리뷰 분류
- 로그 분석
- 임베딩 생성
- 고객 문의 태깅
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5. 키별 지출 상한을 설정하세요

무한 루프나 잘못된 배치 작업이 잔액을 소진하지 않도록 API 키별 한도를 설정하세요.

운영 체크리스트:

- 개발용 키와 프로덕션 키 분리
- 키별 월간 한도 설정
- 알림 임계값 설정
- 요청별 비용 로그 확인
- 비정상 호출량 알림 구성
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Hypereal과 Blackmagic 모두 월별 상한과 알림을 설정할 수 있어 예산 초과를 방지하는 데 유용합니다.

Apidog로 토큰 비용 측정 및 비교

마케팅 페이지의 가격표만으로는 실제 비용을 알 수 없습니다. 비용은 실제 프롬프트의 입력 토큰, 출력 토큰, 캐시 적중률에 따라 달라집니다.

Apidog를 사용하면 OpenAI 호환 API를 호출해 각 제공업체의 실제 토큰 사용량을 비교할 수 있습니다.

기본 절차는 다음과 같습니다.

1. 각 제공업체의 base_url과 api_key를 환경 변수로 저장
2. 동일한 /chat/completions 요청 생성
3. 동일한 프롬프트와 파라미터로 실행
4. 응답의 usage 블록 확인
5. 입력/출력 토큰에 제공업체별 단가 적용
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예시 요청:

POST {{base_url}}/chat/completions
Authorization: Bearer {{api_key}}
Content-Type: application/json
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode 
{
  "model": "{{model}}",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "응답은 JSON만 반환하세요."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "다음 고객 문의를 billing, technical, sales 중 하나로 분류하세요: ..."
    }
  ],
  "max_tokens": 100
}
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응답에서 확인할 필드:

{
  "usage": {
    "prompt_tokens": 420,
    "completion_tokens": 38,
    "total_tokens": 458
  }
}
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비용 계산 예시:

prompt_tokens = 420
completion_tokens = 38

input_price_per_million = 1.32
output_price_per_million = 7.92

cost = (
    prompt_tokens / 1_000_000 * input_price_per_million
    + completion_tokens / 1_000_000 * output_price_per_million
)

print(cost)
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Apidog에서 특히 유용한 방식은 다음과 같습니다.

  • 환경별로 base_url, api_key, model을 저장
    • Hypereal 환경
    • Blackmagic 환경
    • DeepInfra 환경
    • Groq 환경
  • 동일한 컬렉션을 각 환경에서 반복 실행
  • usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens에 어설션 적용
  • 월별로 다시 실행해 가격 변화 반영

모든 제공업체가 OpenAI 호환 형식을 지원하므로 하나의 테스트 스위트로 비교할 수 있습니다. 동일한 프롬프트, 동일한 파라미터, 동일한 측정 기준을 사용하면 비용 비교가 공정해집니다.

API 테스트 워크플로우를 정리하고 있다면 최고의 Postman 대안도 함께 참고할 수 있습니다. Apidog를 다운로드하면 후보 제공업체의 실제 비용을 몇 분 안에 비교할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

2026년 가장 저렴한 LLM API는 무엇인가요?

Claude 및 GPT 같은 프리미엄 모델은 Hypereal AI의 코딩 플랜이 공식 요금보다 저렴한 실용적인 경로입니다. 오픈 모델은 DeepInfra와 Groq가 낮은 토큰당 요율을 제공합니다. DeepSeek은 예산 내에서 사용할 수 있는 고성능 모델 옵션입니다.

단, 실제 최저 비용은 워크로드에 필요한 모델, 입력/출력 토큰 비율, 캐시 적중률에 따라 달라집니다.

무료 LLM API가 있나요?

예, 하지만 대부분 테스트용입니다. Hypereal은 분당 60회 요청의 무료 티어를 제공하며, 주요 연구소도 제한된 무료 할당량을 제공합니다.

무료 경로는 Claude Opus 4.8을 무료로 사용하는 방법에서 더 확인할 수 있습니다.

왜 OpenAI나 Anthropic 공식 API보다 저렴할 수 있나요?

게이트웨이와 리셀러는 대량으로 용량을 구매해 할인을 제공합니다. 오픈 모델 호스트는 자체 인프라를 효율적으로 운영해 낮은 토큰당 가격을 제공합니다.

모델과 API 형식이 동일하고 제공업체가 안정적이라면, 더 저렴한 채널을 통해 같은 작업을 실행하는 것입니다.

전환하면 기존 코드가 작동하나요?

대부분 작동합니다. 여기 있는 제공업체는 OpenAI API 형식을 지원합니다.

일반적인 변경 사항은 다음과 같습니다.

- base_url 변경
- api_key 변경
- model 이름 매핑
- 스트리밍 응답 테스트
- usage 필드 확인
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Python 예시:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_PROVIDER_KEY",
    base_url="https://provider.example.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="provider-model-name",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "이 문장을 요약하세요."}
    ],
    max_tokens=100
)

print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)
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Claude Code 또는 Cursor 같은 코딩 에이전트에 가장 저렴한 API는 무엇인가요?

Hypereal의 코딩 플랜은 Claude와 GPT를 공식 소매가보다 낮게 제공합니다. Claude Code, Cursor, Cline, Aider, Continue.dev, OpenCode와 함께 사용할 수 있습니다.

추가 절감 전략은 에이전트 토큰 비용 가이드를 참고하세요.

가장 저렴한 옵션이 항상 최선인가요?

아니요. 토큰당 가격이 낮아도 작업 품질이 낮으면 재시도, 검증, 후처리 비용이 증가합니다.

선택 순서는 다음이 좋습니다.

1. 작업에 필요한 품질 수준 결정
2. 해당 품질을 만족하는 가장 작은 모델 선택
3. 그 모델을 가장 저렴하게 제공하는 경로 선택
4. 실제 프롬프트로 토큰 비용 측정
5. 지출 상한과 모니터링 설정
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어떤 저렴한 LLM API를 선택해야 할까요?

워크로드별로 선택하세요.

  • 코딩 에이전트에서 Claude, GPT 또는 Gemini를 실행한다면

  • 여러 공급업체를 하나의 선불 잔액으로 관리하고 싶다면

    • Blackmagic AI가 적합합니다. 정가 대비 48~74% 할인을 제공합니다.

  • 오픈 모델을 실행한다면

    • 최저 요금은 DeepInfra와 Groq를 비교하세요.
    • 미세 조정이나 프로덕션 기능이 필요하면 Together AI와 Fireworks AI를 검토하세요.

  • 예산 내에서 대량 처리해야 한다면

    • 최첨단 품질은 DeepSeek
    • 저렴한 처리량은 Gemini 3.5 Flash
    • GPU 사용률이 높다면 자체 호스팅을 고려하세요.

마지막으로, 마이그레이션 전에 반드시 실제 프롬프트로 비용을 측정하세요. Apidog에서 OpenAI 호환 요청을 만들고, 각 제공업체에 동일한 프롬프트를 실행한 뒤, usage 토큰 수로 최종 비용을 계산하세요. 오늘 Apidog를 다운로드하여 후보 API의 실제 가격을 비교해 보세요.

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