Grok 4.5 cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de tokens de salida. Esos son los precios de lista del anuncio de xAI del 8 de julio, y superan a todos los modelos de su clase de capacidad declarada.
El precio de lista, sin embargo, no es lo único que debe mirar antes de integrarlo. Para estimar costos reales, calcule tokens de salida por tarea resuelta, porque xAI afirma una ventaja de 4.2x frente a Claude Opus 4.8. A continuación tienes la hoja de precios, los puntos no confirmados, la comparación con Grok 4.3 y ejemplos prácticos para presupuestar cargas reales.
La hoja de precios completa
Según la página de precios de la documentación de xAI, a 9 de julio de 2026:
| Artículo | Precio |
|---|---|
| Entrada | $2.00 por 1M de tokens |
| Salida | $6.00 por 1M de tokens |
| Ventana de contexto | 500k tokens |
| Llamadas a herramientas de búsqueda web / X | $5.00 por 1,000 llamadas |
| Procesamiento prioritario | 2x tarifas estándar |
| Descuento por lotes | Ninguno listado para grok-4.5 |
Punto clave para implementar: xAI sí lista descuentos por lotes del 20% en grok-4.3 y en la familia grok-4.20, pero no lista una tarifa por lotes para grok-4.5. Si su caso de uso procesa grandes volúmenes en batch, compare ambos modelos antes de migrar.
Las llamadas a herramientas también deben ir en su cálculo. Un agente de investigación que usa búsqueda web o X paga $5 por cada 1,000 invocaciones, además de los tokens de entrada y salida.
La cuestión de la entrada en caché
Varias publicaciones del día del lanzamiento citaron una tarifa de entrada en caché de $0.50 por millón, y el listado de OpenRouter mostró cifras similares. A 9 de julio, ni la página de lanzamiento ni la página de precios de xAI confirman un descuento por entrada en caché para grok-4.5.
No base su presupuesto en esa cifra hasta que aparezca en la consola o en la documentación oficial. El caching de prompts puede reducir de forma importante el costo de agentes con contexto repetido, pero debe tratarse como una optimización confirmada solo cuando el proveedor la documente.
La rareza: Grok 4.5 cuesta más que Grok 4.3
Dentro del propio catálogo de xAI, Grok 4.5 es más caro y tiene menos contexto que Grok 4.3:
| grok-4.5 | grok-4.3 | |
|---|---|---|
| Entrada / salida por 1M | $2.00 / $6.00 | $1.25 / $2.50 |
| Contexto | 500k | 1M |
| Lote | No se lista descuento | 20% de descuento |
Regla práctica:
- Use
grok-4.5para tareas agénticas, codificación y flujos donde la calidad por token justifique el precio. - Use
grok-4.3para recuperación con contexto largo, análisis documental y procesamiento batch. - Mida ambos con sus prompts reales antes de cambiar el modelo por defecto.
Nuestra guía de API incluye una tabla de selección de modelos para esta decisión.
Costo efectivo: por qué la eficiencia de tokens importa más que el precio de lista
El dato más importante no es solo $6/M de salida. Es cuántos tokens necesita el modelo para resolver una tarea.
En SWE Bench Pro, xAI informa:
- Grok 4.5: 15,954 tokens de salida por tarea resuelta, en promedio.
- Opus 4.8, modo máx.: 67,020 tokens de salida por tarea resuelta.
Costo de salida por tarea:
| Tokens de salida/tarea | Precio de salida | Costo de salida/tarea | |
|---|---|---|---|
| Grok 4.5 | 15,954 | $6/M | ~$0.10 |
| Opus 4.8, máx. | 67,020 | $25/M | ~$1.68 |
La diferencia de eficiencia puede convertir una brecha de precio en una diferencia mucho mayor por tarea completada. Si el modelo produce menos tokens para llegar a una solución útil, paga menos, recibe la respuesta antes y acorta cada ciclo de agente.
Aun así, valide con cuidado:
- El conteo de tokens viene del proveedor.
- Es un benchmark concreto, no su aplicación.
- El modo de esfuerzo máximo de Opus es más verboso por diseño.
- Opus 4.8 gana en SWE Bench Pro por 69.2% frente a 64.7%.
La forma correcta de decidir no es mirar solo el precio por millón, sino medir:
costo_total =
tokens_entrada / 1_000_000 * precio_entrada
+ tokens_salida / 1_000_000 * precio_salida
+ llamadas_herramientas / 1_000 * precio_herramientas
El panorama de capacidad directa está en Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8.
Lo que cuestan las cargas de trabajo reales
Estos escenarios usan precios de lista y formas típicas de prompt/respuesta.
1. Chatbot de soporte
Suposición:
- 500 tokens de entrada por intercambio.
- 300 tokens de salida por intercambio.
- 100k intercambios al mes.
Cálculo:
entrada = 100,000 * 500 = 50M tokens
salida = 100,000 * 300 = 30M tokens
costo_entrada = 50 * $2 = $100
costo_salida = 30 * $6 = $180
total = $280/mes
Resultado aproximado: $280/mes.
2. Pipeline de codificación agéntica
Suposición:
- 200 tareas por día.
- ~30k tokens de entrada por tarea.
- ~16k tokens de salida por tarea.
- 30 días al mes.
Cálculo:
tareas_mes = 200 * 30 = 6,000
entrada = 6,000 * 30,000 = 180M tokens
salida = 6,000 * 16,000 = 96M tokens
costo_entrada = 180 * $2 = $360
costo_salida = 96 * $6 = $576
total = $936/mes
Resultado aproximado: $936/mes.
Con la verbosidad y las tarifas de salida de Opus 4.8, el mismo volumen puede superar las cinco cifras.
3. Servicio RAG intensivo en documentos
Si su aplicación llena contextos de 100k tokens, la entrada domina el costo. En ese caso, compare contra:
-
grok-4.3, a $1.25/M de entrada y ventana de 1M. - Rivales más baratos de peso abierto.
Para RAG, no optimice solo por calidad de respuesta. Optimice también por:
- Tamaño medio del contexto recuperado.
- Número de chunks enviados.
- Reutilización de contexto.
- Costo por consulta completa.
Cómo se compara el precio de Grok 4.5 con el mercado
| Modelo | Entrada / salida por 1M |
|---|---|
| Grok 4.5 | $2 / $6 |
| Claude Opus 4.8 | $5 / $25 |
| Claude Fable 5 | $10 / $50 |
| Grok 4.3 | $1.25 / $2.50 |
Frente a los precios de Opus 4.8, Grok 4.5 cuesta el 40% en entrada y el 24% en salida, mientras divide los benchmarks publicados por xAI 2-2.
Frente a Fable 5, que encabeza las cuatro tablas, Grok 4.5 ofrece un descuento de más del 80%, con una brecha de capacidad real. La lectura práctica es: está comprando capacidad casi-Opus con un gran descuento, no necesariamente el modelo frontera absoluto.
También conviene dejar margen en el presupuesto. Los precios de lanzamiento pueden cambiar, especialmente si el proveedor busca adopción inicial.
Cómo mantener bajo control la factura de Grok 4.5
1. Mida antes de migrar
En Apidog, ejecute sus prompts reales contra grok-4.5 y contra su modelo actual. Revise el objeto usage de las respuestas.
Ejemplo de campos a registrar:
{
"model": "grok-4.5",
"usage": {
"prompt_tokens": 30000,
"completion_tokens": 15954,
"total_tokens": 45954
}
}
Si las salidas de Grok no son más cortas en su caso real, el argumento de eficiencia no aplica a su carga de trabajo.
2. Registre las llamadas a herramientas por separado
Las llamadas de búsqueda web/X cuestan $5 por cada 1,000 invocaciones. No las mezcle con tokens en un único contador.
Registre al menos:
{
"request_id": "abc123",
"model": "grok-4.5",
"input_tokens": 30000,
"output_tokens": 16000,
"web_search_calls": 4,
"x_search_calls": 2
}
Así puede calcular el costo real por tarea y detectar agentes que buscan demasiado.
3. Simule durante el desarrollo
Cada iteración de frontend contra un endpoint vivo consume tokens. Para reducir gasto:
- Defina el esquema de respuesta esperado.
- Genere un servidor mock desde ese esquema en Apidog.
- Apunte su entorno local al mock.
- Use el endpoint real solo para probar prompts, evaluación y regresiones.
Puede descargar Apidog gratis para configurar pruebas y mocks en el mismo flujo.
4. Use ventanas gratuitas mientras duren
Grok Build y Cursor incluyen uso gratuito de Grok 4.5 por ahora. Revise todas las rutas actuales para usar Grok 4.5 gratis antes de cargar pruebas exploratorias a su cuenta de API.
Para una vista general del modelo, benchmarks y capacidades, empiece por qué es Grok 4.5.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta la API de Grok 4.5?
$2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de tokens de salida. Las llamadas a herramientas de búsqueda web/X cuestan $5 por cada 1,000, y el procesamiento prioritario cuesta 2x.
¿Grok 4.5 tiene precios de entrada en caché?
No está confirmado. Fuentes secundarias reportan $0.50/M, pero la página de precios de xAI no lista una tarifa en caché para grok-4.5 a 9 de julio de 2026. Verifique la consola antes de presupuestarlo.
¿Grok 4.5 es más barato que Claude Opus 4.8?
Sí. Es más barato por precio de lista, $2/$6 frente a $5/$25, y puede ser aún más barato por tarea completada si la eficiencia de tokens reportada se mantiene en su carga de trabajo.
¿Por qué Grok 4.5 es más caro que Grok 4.3?
xAI lo posiciona como modelo premium de capacidad. Se paga más por token por mejores puntuaciones de benchmark y mayor eficiencia, pero se renuncia a parte de la ventana de contexto y al descuento por lotes listado para grok-4.3.
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