Como um bom sistema de IoT, precisamos de algo como um sistema supervisório para acompanharmos em tempo real. Nada melhor que o Kibana Canvas.
Usando sua imaginação, criando queries como fonte de dados dos componentes, é possível criar seu dashboard personalizado.
Neste último episódio da nossa série sobre IoT e drones, vamos explorar como visualizar de maneira eficiente os dados coletados dos sensores do drone no Elasticsearch através do Filebeat.
Com o Elasticsearch populado com os dados da telemetria do drone, agora é hora de explorar esses dados de uma maneira visual e interativa. Para isso, vamos usar o Kibana, uma plataforma de análise e visualização de dados da Elastic.
No Kibana, vamos criar dashboards personalizados para exibir gráficos e métricas baseados nos dados da telemetria do drone. Além disso, vamos criar visualizações interativas, como mapas de calor e gráficos em tempo real, para ajudar a monitorar e entender os dados em tempo real.
Para criar dashboards e visualizações no Kibana, primeiro precisamos criar um índice no Elasticsearch para armazenar nossos dados da telemetria do drone. Em seguida, podemos usar o Kibana para criar dashboards e visualizações baseadas nesse índice.
Já havíamos criado o índice no episódio 2, então ele será usando como fonte das nossas informações.
Em resumo, nesta série de episódios, abordamos como coletar, processar e visualizar os dados da telemetria dos drones usando as ferramentas IoT. Começamos por apresentar o problema de coletar dados de sensores em drones em movimento e explicar como a combinação de Filebeat, Elasticsearch e Kibana pode ser uma solução eficiente. Em seguida, apresentamos como configurar o Filebeat e o Elasticsearch para coletar e armazenar dados da telemetria do drone. Finalmente, mostramos como criar dashboards e visualizações interativas no Kibana para ajudar a monitorar e entender esses dados de maneira eficiente.
Com as informações apresentadas nesta série, agora é possível coletar dados da telemetria dos drones, processá-los e visualizá-los de maneira eficiente. Isso pode ser útil para uma ampla gama de aplicações, desde monitoramento de condições climáticas até inspeção de edifícios e infraestruturas. Esperamos que você tenha encontrado esta série útil e informativa e que possa aplicar estas técnicas em seus próprios projetos de IoT e drones.
Abraços!
Este é o quinto capítulo da série [IoT Drones]. Caso tenha perdido algum episódio anterior, não se preocupe, confira a lista abaixo para acompanhar a série completa.
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