عرضنا في الجزء الأول نتائج مثيرة للاهتمام لاستطلاع رأي عملته منصة Stripe في ٢٠٢٥ عن مدى ثقة الأشخاص في AI Shopping Agents؛ و المفاجئة إن تقريبًا ثلث المشاركين كانوا على استعداد تام لترك قرار الشراء بالكامل للذكاء الاصطناعي.
السؤال هنا: ازاي الـ AI agent ده بيدور ويقارن ويشتري لوحده من غير ما حد يوجهه؟
في بحث للدكتور عمر بسباس Omar Besbes وآخرون في جامعة كولومبيا. تم عمل بيئة اختبار مغلقة فيها متجر إلكتروني وهمي زي أمازون، وتم إطلاق الـ AI agents المختلفة يتسوقوا لوحدهم، وكانت النتائج مثيرة للاهتمام.
📍 الـ position المفضل في الصفحة كان بيفرق حسب الموديل نفسه، مثلًا ChatGPT كان بيميل للشمال، و Claude كان بيفضل النص.
يعني الـ layout اللي بيبيعلك مع موديل ممكن يخسّرك مع موديل تاني.
🏷️ *الـ badges كانت بتفرق جدًا، مثلًا علامة "Sponsored" كانت بتقلل نسبة *اختيار المنتج، بينما علامة "Overall Pick" كانت بتزود الاهتمام بيه بشكل واضح.
يعني الـ AI agent بيثق في التوصية أكتر من الإعلان.
🎯 كل موديل AI عنده ذوقه الخاص، مش كلهم بيختاروا نفس الحاجة.
مثلًا لما الباحثين غيّروا نسخة Gemini بس، التفضيلات اختلفت تمامًا.
✍️ تعديل بسيط في وصف المنتج ممكن يقلب الموازين.
مثلًا mousepad حصته في السوق زادت أكتر من 20% بعد تعديل بسيط في الوصف.
النتايج دي مش مجرد تفاصيل تقنية، دي إنذار مبكر.
عشان كده في الأجزاء القادمة هنتكلم عن إزاي تجهز الـ product listings بتاعتك عشان تبقى "agent-friendly" قبل ما الموجة دي توصلك وانت مش مستعد.
Top comments (0)