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Sergio Jiménez
Sergio Jiménez

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Decisiones informadas basadas en los datos 🎬 Serie: ⚡ Cloud Superpower ⚡ 2.06

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Diría que hay muchas opciones actualmente y es difícil escoger una de entrada.

La misión de Cloud Superpower, es facilitarte la vida, así que voy a presentar una opción que a mí me gusta particularmente por su potencia y sencillez.

Cada día los equipos deben tomar decisiones basadas en datos.
Disponer de herramientas que permitan visualizar los datos se ha convertido en algo indispensable en las organizaciones.

Para esta tarea Amazon cuenta con su producto QuickSight que permite que los equipos puedan comprender los datos realizando preguntas en lenguaje natural y mediante la exploración de paneles (Dashboards).

Las tripas de QuicksSight si nos ponemos un poco más técnicos, funcionan con SPICE (Super-fast, Parallel, in-memory Calculation Engine), permitiendo escalar a cientos de miles de usuarios.

La inteligencia empresarial (BI), se convierte en algo trivial gracias al motor de Q con tecnología de ML, que facilita la visualización de datos y el ahorro de tiempo en prepararlos para su consumo.

También es posible generar pronósticos precisos y fáciles de comprender.

QuickSight permite agregar datos a escala de diferentes nubes y varias fuentes sin necesidad de administrar servidores (Serverless).

¿Qué fuentes de datos permite Quicksight?

• Redshift
• Aurora / RDS
• Archivos S3 o locales (Excel, CSV, TSV, logs)

Seguridad:

Además, los datos se cifran en reposo y ofrece una seguridad y control granular de acceso, haciendo fácil la conformidad con diferentes regulaciones como HIPAA, PCI, ISO 27001, etc…
Y si esto te parece poco, también permite conectividad a nivel de VPC privada y DirectConnect.

¿Para qué uso yo QuickSight?

Pues para crear paneles de Cost Intelligence multi-cloud.
Básicamente lo que hago es exportar los datos del CUR y las consolas de billing de diferentes proveedores, de forma que pueda generar vistas personalizadas en QuickSight.

Si alguien está interesadom aquí hay un enlace dónde se pueden encontrar diferentes implementaciones: https://wellarchitectedlabs.com/cloud-intelligence-dashboards/

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