Cognition เพิ่งเปลี่ยนชื่อเอดิเตอร์ Windsurf เป็น Devin Desktop และเพิ่มฟีเจอร์ใหม่หลายส่วน หน้า ดาวน์โหลด Devin เรียก Devin ว่า “ศูนย์บัญชาการสำหรับการจัดการเอเจนต์ทั้งหมดของคุณ” และ ประกาศอย่างเป็นทางการ ระบุว่า Devin Desktop เป็น “IDE เต็มรูปแบบที่มีตัวจัดการเอเจนต์ในตัว ไม่ใช่ในทางกลับกัน”
ประเด็นสำคัญคือ Devin ไม่ได้เป็นแค่เอเจนต์คลาวด์อัตโนมัติอีกต่อไป แต่กลายเป็นแบรนด์เดียวที่ครอบคลุม 4 ส่วน: Devin Desktop, Devin Cloud, Devin CLI และ Devin Review บทความนี้สรุปฟีเจอร์ใหม่แบบใช้งานจริง พร้อมแนวทางเลือกใช้เมื่อเทียบกับ Cursor และปิดท้ายด้วยวิธีนำ Apidog มาใช้ทดสอบ API ที่เอเจนต์สร้างขึ้น หากคุณต้องการบริบทฝั่งเอดิเตอร์ก่อน อ่านต่อได้จาก คู่มือการสร้าง API ด้วย Cursor Composer 2.5
การเปลี่ยนแปลงหลัก: Windsurf คือ Devin Desktop แล้ว
ถ้าคุณใช้ Windsurf อยู่ คุณจะได้รับ Devin Desktop ผ่านการอัปเดตแบบปกติ แผนราคา การตั้งค่า และส่วนขยายเดิมจะถูกโอนต่อโดยไม่ต้องย้ายข้อมูลเอง
สิ่งที่เปลี่ยนคือรูปแบบการใช้งาน เดิม Windsurf เป็นเอดิเตอร์ที่มี AI ช่วยเขียนโค้ด แต่ Devin Desktop ถูกวางให้เป็น IDE ที่มีระบบจัดการเอเจนต์เป็นแกนกลาง
วิธีเริ่มใช้งานแบบเร็ว:
- ดาวน์โหลดหรืออัปเดตจาก หน้าดาวน์โหลด Devin
- เปิดโปรเจกต์เดิมใน Devin Desktop
- ตรวจสอบว่า extensions และ settings เดิมยังอยู่ครบ
- เริ่มสร้าง session ใหม่จาก Agent Command Center
Agent Command Center: จัดการเอเจนต์หลายตัวในที่เดียว
เมื่อเปิด Devin Desktop คุณจะเห็น Agent Command Center เป็นหน้าหลัก มันทำงานเหมือนบอร์ดคัมบังสำหรับเอเจนต์ทั้งหมด ทั้ง local และ cloud โดยแยกตามสถานะ เช่น:
- กำลังดำเนินการ
- ถูกบล็อก
- พร้อมให้ตรวจสอบ
ตัวอย่าง workflow ที่ใช้งานได้จริง:
- เอเจนต์ที่ 1: รีแฟกเตอร์ API handler
- เอเจนต์ที่ 2: เขียน unit test
- เอเจนต์ที่ 3: สร้าง UI prototype
- คุณ: ตรวจสอบสถานะทั้งหมดจาก Command Center และแก้เฉพาะจุดที่ถูกบล็อก
แนวคิดนี้เหมาะกับงานแบบ agentic workflow ที่ต้องควบคุมเอเจนต์หลายตัวไม่ให้หลุดบริบทหรือหยุดทำงานโดยไม่รู้ตัว ดูเพิ่มเติมได้จาก รูปแบบการเชื่อมต่อและข้อผิดพลาดของเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic
Spaces: จัดบริบทของงานให้เอเจนต์
Spaces คือวิธีจัดกลุ่มงาน โปรเจกต์ และบริบทไว้ในมุมมองเดียว ภายใน Space เดียวกันสามารถมี:
- session ของเอเจนต์
- pull request
- ไฟล์ที่เกี่ยวข้อง
- บริบทของโปรเจกต์
- ประวัติการทำงาน
วิธีใช้ Space ให้มีประสิทธิภาพ:
- สร้าง Space ต่อหนึ่งฟีเจอร์หรือหนึ่งโปรเจกต์
- ใส่ไฟล์สำคัญ เช่น API spec, design doc, README หรือ test cases
- เริ่ม session ของเอเจนต์จาก Space นั้น
- ให้เอเจนต์ทุกตัวใช้ Space เดียวกันเมื่อต้องทำงานบนบริบทเดียวกัน
ข้อดีคือคุณไม่ต้องอธิบายโค้ดเบสใหม่ทุกครั้ง เอเจนต์จะเริ่มจากบริบทที่ Space มีอยู่แล้ว
รันเอเจนต์แบบขนาน
Devin Desktop ถูกออกแบบมาให้คุณรันเอเจนต์หลายตัวพร้อมกันได้ ทั้งในเครื่องและบนคลาวด์ วิธีคิดที่เหมาะกับ Devin คือแยกงานใหญ่ให้เป็นงานย่อยที่ตรวจสอบได้
ตัวอย่างการแบ่งงาน:
Feature: เพิ่มระบบ API key management
Agent A:
- สร้าง database schema
- เพิ่ม migration
Agent B:
- สร้าง REST API endpoints
- เพิ่ม validation
Agent C:
- เขียน unit/integration tests
Agent D:
- สร้างหน้า UI สำหรับจัดการ key
เมื่อทุกเอเจนต์ทำงานเสร็จ คุณตรวจผลลัพธ์ผ่าน PR หรือ diff แทนการเขียนทุกบรรทัดเอง
Devin Local แทนที่ Cascade
Cascade ซึ่งเป็น local agent เดิมของ Windsurf กลายเป็นรุ่นเก่าแล้ว ผู้สืบทอดคือ Devin Local ซึ่ง Cognition ระบุว่าเขียนใหม่ด้วย Rust มีประสิทธิภาพการใช้โทเค็นดีขึ้น 30% และรองรับ sub-agent
จุดที่ควรนำไปใช้จริง:
- ใช้ Devin Local สำหรับงานที่ต้องโต้ตอบเร็วในเอดิเตอร์
- ใช้กับงานแก้ไขไฟล์หลายจุดแต่ยังต้องการควบคุมใกล้ชิด
- ใช้ sub-agent แยกงานย่อย เช่น test generation หรือ code search
ต้นทุนโทเค็นสำคัญมากเมื่อรันเอเจนต์ทั้งวัน อ่านเพิ่มได้จาก คู่มือการลดค่าใช้จ่ายโทเค็นของเอเจนต์จาก CLI
คุณยังสามารถใช้ Cascade รุ่นเก่าได้จนถึงวันที่ 1 กรกฎาคม หลังจากนั้น Devin Local จะเป็นค่าเริ่มต้น
Devin Cloud: มอบหมายงานยาวให้เอเจนต์คลาวด์
Devin Cloud คือเอเจนต์อัตโนมัติที่เชื่อมกับเอดิเตอร์โดยตรง เมื่อมอบหมายงานให้ มันจะสร้าง VM แยกของตัวเอง พร้อม browser, shell และ editor แล้วทำงานตั้งแต่ต้นจนจบ เช่น:
- debug
- implement feature
- run tests
- deploy
- เปิด pull request
workflow ที่เหมาะกับ Devin Cloud:
1. วางแผนงานใน local editor
2. แยก task ให้ชัดเจน
3. ส่ง task ไปยัง Devin Cloud
4. รอผลลัพธ์เป็น PR
5. ตรวจ diff, test result และ behavior
6. ส่งกลับให้แก้ หรือ approve
ควรใช้ Devin Cloud กับงานที่มีขอบเขตชัด เช่น “เพิ่ม endpoint X ตาม spec นี้” มากกว่างานที่ยังคลุมเครือ
Devin Review: ตรวจ PR จากเอเจนต์ใน workflow เดียว
Devin Review ช่วยให้คุณตรวจ pull request ของเอเจนต์ภายใน Devin ได้โดยตรง จากนั้นสามารถ:
- ส่งกลับให้ local agent แก้ไข
- ตรวจ diff
- อนุมัติ
- ใช้ GitHub auto-merge
แนวทางใช้งานที่ปลอดภัย:
- ให้เอเจนต์เปิด PR แยกตาม task
- ตรวจ test result และไฟล์ที่เปลี่ยน
- ให้เอเจนต์แก้เฉพาะจุดผ่าน review comment
- เปิด auto-merge เฉพาะ PR ที่ test ผ่านและผ่าน review แล้ว
Agent Client Protocol: รัน Codex, Claude หรือ OpenCode ใน Devin
Devin Desktop รองรับ Agent Client Protocol (ACP) ซึ่งเป็นมาตรฐานโอเพนซอร์สสำหรับให้เอเจนต์ที่เข้ากันได้ทำงานในเอดิเตอร์ที่รองรับ ACP
Devin เปิดตัวพร้อมการรองรับ:
- Codex
- Claude Agent
- OpenCode
- เอเจนต์ภายในองค์กรที่กำหนดเอง
ผลลัพธ์คือคุณไม่จำเป็นต้องใช้เฉพาะเอเจนต์ของ Cognition คุณสามารถรันเอเจนต์หลาย vendor ในเอดิเตอร์เดียวกัน และดูสถานะคู่กันใน Agent Command Center
ถ้าคุณกำลังออกแบบ runtime หรือ harness สำหรับ coding agent อ่านเพิ่มเติมได้จาก การวิเคราะห์สถาปัตยกรรมฮาร์เนสของโค้ดดิ้งเอเจนต์
SWE-1.6: โมเดลภายในของ Cognition
Devin ยังรองรับโมเดลขั้นสูงจาก OpenAI, Anthropic และ Google แต่เพิ่ม SWE-1.6 ของ Cognition เองเข้ามาด้วย โดยใช้งานได้ฟรีสำหรับแผนชำระเงิน
ตระกูล SWE ถูกสร้างมาเพื่อความเร็ว โดย SWE-1.5 รุ่นก่อนหน้าทำงานที่ประมาณ 950 โทเค็นต่อวินาที จึงเหมาะกับงานที่ต้องตอบสนองเร็ว เช่น:
- inline edit
- autocomplete
- agentic edit ระยะสั้น
- refactor ขนาดเล็ก
ในเชิงต้นทุน โมเดลภายในที่เร็วและไม่กินโควต้าโมเดลขั้นสูงช่วยลดค่าใช้จ่ายได้เมื่อใช้กับงานประจำวัน
DeepWiki และการค้นหาโค้ด
Devin ทำ indexing repository ของคุณโดยอัตโนมัติ และสร้างวิกิผ่าน DeepWiki ซึ่งรวมข้อมูลเช่น:
- architecture diagram
- สรุป codebase
- ลิงก์กลับไปยังไฟล์ต้นฉบับ
- บริบทสำหรับเอเจนต์ใหม่
ประโยชน์คือเอเจนต์ไม่ต้องเริ่มจากการสแกน repository ใหม่ทุกครั้ง แต่ใช้ index ที่มีอยู่เพื่อเข้าใจโครงสร้างโปรเจกต์เร็วขึ้น
Integrations, Sessions API และ Auto-Triage
Devin สามารถเริ่ม session จากเครื่องมือที่ทีมใช้อยู่แล้ว เช่น Slack, Jira, Linear, GitHub และ Teams
ฟีเจอร์ที่ควรรู้:
- Sessions API: ดึง session ด้วย ID, ส่งข้อความไปยัง session ที่กำลังทำงาน และกรอง session ตามแหล่งที่มา เช่น web app, Slack, Teams, API, Linear หรือ Jira
- session-scoped secrets: ส่ง secret ที่จำกัดขอบเขตเฉพาะ session ได้เมื่อสร้าง session เพื่อลดการวาง key ลงใน prompt ดูเพิ่มเติมจาก คู่มือการเข้าถึงข้อมูลลับที่กำหนดขอบเขตสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด
- MCP support: Devin เคารพแพลตฟอร์มเริ่มต้นของคุณในทุกวิธีสร้าง session และ MCP OAuth flow ส่งต่อพารามิเตอร์ resource ตาม RFC 8707
- Auto-Triage: แปลง issue หรือ ticket ที่เข้ามาเป็น session ที่เริ่มทำงานได้โดยอัตโนมัติ
-
Slack control: ใช้
!channel #nameเพื่อกำหนด channel ที่ Devin จะโพสต์ thread ตอบกลับของ session
ตัวอย่างแนวทางใช้งาน:
1. Issue ถูกสร้างใน Linear
2. Devin Auto-Triage วิเคราะห์และสร้าง session
3. Devin Cloud ทำ implementation
4. Devin เปิด PR
5. ทีมตรวจผ่าน Devin Review
Devin CLI, JetBrains และแอปเดสก์ท็อป
Devin ไม่ได้จำกัดแค่เอดิเตอร์หลัก แต่รองรับหลายสภาพแวดล้อม:
- Devin CLI: ใช้งานผ่าน terminal
curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash
- JetBrains plugin: รองรับ IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand, RubyMine, Rider และ IDE อื่นในตระกูล JetBrains
- Desktop app: รองรับ macOS ทั้ง Apple Silicon และ Intel, Windows 10 64-bit และ Linux
- Devin Next beta: ช่องทางสำหรับทดลองฟีเจอร์ใหม่ก่อนใคร
Devin ใหม่เทียบกับ Cursor อย่างไร
เดิม Cursor คือเอดิเตอร์ที่คุณควบคุม ส่วน Devin คือเอเจนต์ที่คุณมอบหมายงานให้ ตอนนี้ทั้งสองมีความเป็นเอดิเตอร์และรองรับโมเดลหลายผู้ให้บริการมากขึ้น การเลือกจึงขึ้นกับ workflow มากกว่าคะแนน benchmark เพียงอย่างเดียว
| หัวข้อ | Cursor | Devin |
|---|---|---|
| ลักษณะการทำงานเริ่มต้น | คุณเป็นผู้ควบคุม; AI ช่วยแบบ inline | คุณควบคุมในเครื่อง แล้วมอบหมายให้ cloud |
| มนุษย์ในวงจร | ต่อเนื่อง | เป็นช่วง ๆ ผ่าน checkpoint และ PR review |
| มุมมองหลายเอเจนต์ | จำกัด | Agent Command Center, หลายสิบตัวพร้อมกัน |
| เอเจนต์คลาวด์อัตโนมัติ | ไม่ได้รวมมาโดยตรง | Devin Cloud, VM แยก, ส่งคืน PR |
| โปรโตคอลเอเจนต์แบบเปิด | เป็นของ Cursor | ACP; Codex, Claude Agent, OpenCode, custom agent |
| เหมาะกับ | exploration, UI iteration, งานที่เปลี่ยนเร็ว | งานชัดเจน, parallelizable, งานระยะยาว |
แผนราคาปัจจุบันมีโครงสร้างใกล้เคียงกัน:
| ระดับ | Devin | Cursor |
|---|---|---|
| ฟรี | ฟรี; Tab และ inline edit ไม่จำกัด | Hobby; ฟรี, ใช้งานจำกัด |
| แบบชำระเงินเริ่มต้น | Pro, $20/เดือน; เข้าถึง cloud agent | Pro, $20/เดือน |
| ผู้ใช้งานขั้นสูง | Max, $200/เดือน | Ultra, $200/เดือน |
| ทีม | $80/เดือน + $40/seat | $40/user/เดือน |
| องค์กร | กำหนดเอง | กำหนดเอง |
ข้อควรระวังคือทั้งสองเครื่องมือมีต้นทุนตามการใช้งานจริง โดยเฉพาะการรันอัตโนมัติบนคลาวด์ ตรวจสอบตัวเลขล่าสุดจาก ราคาของ Devin และ เอกสารราคาของ Cursor
สำหรับ benchmark ควรอ่านอย่างระมัดระวัง Cursor รายงาน Composer 2.5 ที่ 79.8% บน SWE-bench Multilingual ขณะที่โหมดอัตโนมัติของ Devin ถูกวัดประมาณ 45.8% บน SWE-bench Verified ซึ่งเป็นชุดทดสอบและกติกาคนละแบบ ดูรายละเอียดที่ SWE-bench
ถ้าต้องการอ่านฝั่งโมเดลเพิ่มเติม ดู Composer 2.5 vs Opus 4.7 vs GPT-5.5 และ คู่มือ Composer 2.5
สรุปสั้น ๆ:
- เลือก Cursor ถ้าคุณต้องการอยู่ในเอดิเตอร์ ควบคุมทุกขั้น และ iterate เร็ว
- เลือก Devin ถ้าคุณต้องการมอบหมายงานยาว รันหลายเอเจนต์ และจัดการ PR จาก agent workflow
Apidog เข้ามาเกี่ยวข้องตรงไหน
Devin หรือ Cursor ช่วยสร้างโค้ดได้ แต่ API ที่สร้างขึ้นยังต้องถูกออกแบบ ทดสอบ mock และ debug อย่างเป็นระบบ โดยเฉพาะเมื่อเอเจนต์สร้าง endpoint ใหม่จำนวนมาก
Apidog ช่วยจัดการเลเยอร์ API workflow:
- ออกแบบ API contract ด้วย visual designer
- สร้าง OpenAPI spec ที่ชัดเจน
- ส่ง spec ให้เอเจนต์ใช้เป็นเป้าหมายในการ implement
- ทดสอบ endpoint ที่สร้างขึ้น
- mock dependency ที่ frontend ต้องใช้
- debug request/response เมื่อ API คืนค่า 500 หรือทำงานผิดคาด
workflow ที่แนะนำเมื่อใช้เอเจนต์สร้าง API:
1. เขียน API spec ใน Apidog
2. ส่ง OpenAPI spec หรือ design.md ให้ Devin/Cursor
3. ให้เอเจนต์ implement endpoint ตาม contract
4. รัน test ใน Apidog
5. ตรวจ response schema, status code และ edge cases
6. ส่ง feedback กลับให้เอเจนต์แก้
การทำงานแบบ spec-first เหมาะกับ agentic coding เพราะสัญญา API ที่ชัดเจนช่วยลดการเดา อ่านเพิ่มเติมได้จาก คู่มือโหมด Spec-first ของ Apidog และ สิ่งที่ design.md ทำสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด
เมื่อคุณต้องการตรวจว่าการเรียกของเอเจนต์ส่งและรับอะไรจริง ๆ ใช้ AI agent debugger ของ Apidog เพื่อตรวจ traffic และ debug พฤติกรรมของ API
FAQ
Windsurf เลิกใช้งานแล้วหรือยัง?
ไม่ Windsurf ตอนนี้คือ Devin Desktop ผู้ใช้เดิมจะได้รับผ่านการอัปเดต และแผน การตั้งค่า รวมถึงส่วนขยายยังคงเดิม
เกิดอะไรขึ้นกับ Cascade?
Cascade กลายเป็นรุ่นเก่าแล้ว ผู้สืบทอดคือ Devin Local ซึ่งเขียนใหม่ด้วย Rust มีประสิทธิภาพการใช้โทเค็นดีขึ้น 30% และรองรับ sub-agent คุณยังใช้ Cascade ได้จนถึงวันที่ 1 กรกฎาคม
Devin รัน Claude หรือ Codex ได้ไหม?
ได้ ผ่าน Agent Client Protocol โดย Devin Desktop รองรับ Codex, Claude Agent, OpenCode และ custom agent ควบคู่กับ SWE-1.6 และโมเดลขั้นสูงอื่น ๆ
Devin ฟรีหรือไม่?
มีระดับฟรีที่ให้ Tab completions และ inline edit ไม่จำกัด ส่วนการเข้าถึง Devin Cloud เริ่มที่แผน Pro ราคา $20
Devin ดีกว่า Cursor หรือไม่?
ขึ้นกับ workflow Cursor เหมาะกับการควบคุมงานในเอดิเตอร์แบบใกล้ชิด ส่วน Devin เหมาะกับการมอบหมายงานให้เอเจนต์หลายตัว รวมถึงงานยาวบนคลาวด์
ติดตั้ง Devin ได้อย่างไร?
ดาวน์โหลดจาก หน้าดาวน์โหลด ติดตั้ง JetBrains plugin หรือใช้ CLI:
curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash
สรุป
การเปลี่ยนชื่อจาก Windsurf เป็น Devin Desktop ไม่ใช่แค่ rebrand แต่เป็นการรวม IDE, cloud agent, CLI และ review workflow เข้าด้วยกันผ่าน Agent Command Center และ Agent Client Protocol
ถ้าคุณต้องการเขียนโค้ดแบบควบคุมใกล้ชิด Cursor ยังเป็นตัวเลือกที่กระชับ ถ้าคุณต้องการมอบหมายงานให้เอเจนต์หลายตัวและรับผลลัพธ์เป็น PR Devin ใหม่ตอบโจทย์มากกว่า
ไม่ว่าจะเลือกเครื่องมือใด ให้รักษา API contract ให้ชัดเจน ออกแบบ ทดสอบ และ mock API ใน Apidog เพื่อให้โค้ดที่เอเจนต์สร้างขึ้นใช้งานได้จริงใน production
Top comments (0)