DEV Community

Cover image for วิธีใช้ DeepSeek V4 API ฟรี
Thanawat Wongchai
Thanawat Wongchai

Posted on • Originally published at apidog.com

วิธีใช้ DeepSeek V4 API ฟรี

DeepSeek V4 เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 เมษายน 2026 พร้อมราคา API ที่ถูกมากจนทีมส่วนใหญ่ไม่ต้องเสียเวลาหาบริการฟรี แต่สำหรับนักพัฒนาที่อยากทดลองหรือสร้างต้นแบบก่อนผูกบัตร ก็ยังมีวิธีใช้ฟรีอยู่ เช่น การใช้โมเดลผ่าน OpenRouter ตัวเลือก :free, เอนด์พอยต์ inference ของ Hugging Face, หรือเครดิตทดลองจาก DeepSeek เอง หากนำทั้งหมดมาเชื่อมสำรองใน Apidog ก็สามารถสร้างต้นแบบที่ขับเคลื่อนด้วย V4 โดยแทบไม่เสียค่าใช้จ่ายเลย

ทดลองใช้ Apidog วันนี้

คู่มือนี้เจาะจงที่เส้นทางฟรีของ API เท่านั้น สำหรับคู่มือเต็มที่รวมถึงการแชทและการโฮสต์ด้วยตัวเอง ดูที่ วิธีใช้ DeepSeek V4 ฟรี สำหรับคำอธิบายแบบละเอียดเกี่ยวกับบริการแบบชำระเงิน ดูที่ วิธีใช้ DeepSeek V4 API และสำหรับภาพรวมผลิตภัณฑ์ ดูที่ DeepSeek V4 คืออะไร

สรุป

  • OpenRouter ระดับฟรี — ใช้ deepseek/deepseek-v4-flash:free หรือบางครั้ง deepseek-v4-pro:free ได้ฟรี รองรับ OpenAI SDK เรียกใช้ได้หลายร้อยครั้งต่อวันต่อคีย์
  • Hugging Face Inference — ฟรี endpoint ที่ https://router.huggingface.co/hf-inference จำกัดอัตรา เหมาะกับการสร้างต้นแบบ
  • Chutes ระดับฟรี — เครือข่าย GPU ชุมชน มักจะเปิด DeepSeek endpoint ฟรีภายในสัปดาห์แรกหลังเปิดตัว
  • เครดิตทดลอง DeepSeek — สมัครใหม่บน platform.deepseek.com บางรอบจะมีเครดิตฟรีติดบัญชีมา
  • โฮสต์ V4-Flash เองบน GPU ของคุณก็ฟรี (เฉพาะค่าไลเซนส์) ดู วิธีรัน DeepSeek V4 บนเครื่องของคุณ
  • ใช้ Apidog ตั้งกลไก backup ให้เรียกแต่ละ provider ด้วยรูปแบบ request เดียวกัน

ทำไมเส้นทาง API ฟรีจึงมีอยู่

ถึง DeepSeek จะราคาต่ำที่สุดในวงการ แต่เส้นทางฟรีก็ยังจำเป็นใน 3 กรณีนี้

  1. สร้างต้นแบบก่อนผูกบัตร — อยากลองเรียก API ในโค้ดก่อนผูกวิธีชำระเงิน เหมาะกับ PoC หรือข้อจำกัดการจัดซื้อ
  2. งานนักเรียน/วิจัย/โอเพนซอร์ส — โปรเจกต์เล็ก ๆ ที่ไม่มีงบ ก็ต้องการคุณภาพระดับสูง
  3. เปรียบเทียบคุณภาพ — ทดสอบ prompt เดียวกันกับ endpoint ฟรีหลายเจ้าจะเห็นความแตกต่าง latency/quality/uptime

ถ้าเป้าหมายคุณคือ production หรือปริมาณสูง แนะนำข้ามไปดู คู่มือ API แบบชำระเงิน การเติมเงิน $2 บน DeepSeek API ตรง ๆ จะประหยัดเวลากว่า

เส้นทางที่ 1: OpenRouter ระดับฟรี

OpenRouter คือ API gateway ที่รวมโมเดลชั้นนำไว้หลัง API เดียว รองรับ OpenAI SDK และมักจะเปิด :free ให้ใช้ฟรีในช่วงเปิดตัว DeepSeek

การตั้งค่า

  1. สมัครที่ openrouter.ai
  2. สร้าง API key ที่เมนู Settings → Keys
  3. ดูแคตตาล็อกรุ่นที่ลงท้ายด้วย :free ปกติจะเป็น deepseek/deepseek-v4-flash:free
  4. เรียก endpoint นี้ผ่าน OpenAI SDK
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=OPENROUTER_API_KEY,
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this Go function to use channels."}],
)

print(response.choices[0].message.content)
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

ข้อจำกัด

  • คิว request ฟรีจะตามหลัง traffic ที่จ่ายเงิน
  • จำกัด ~50-200 requests/วัน/คีย์ และ parallel จำกัด
  • อาจถูกหยุดหรือจำกัดโดยไม่มีแจ้งล่วงหน้า
  • เหมาะกับ prototype ไม่ใช้ production

ตัวอย่าง Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
  baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4-flash:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain MoE routing like I'm 12." }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

เส้นทางที่ 2: ผู้ให้บริการอนุมานของ Hugging Face

Hugging Face เปิด endpoint inference ที่แชร์กันสำหรับ DeepSeek V4 หลังเปิดตัวไม่นาน ใช้ HF token (ฟรี) ได้ แต่อัตรา request จำกัดมาก

import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
    token=os.environ["HF_TOKEN"],
)

response = client.chat_completion(
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python decorator that retries with jitter."}
    ],
    max_tokens=512,
)

print(response.choices[0].message.content)
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • รับ HF token ฟรีที่ huggingface.co/settings/tokens
  • Latency แตกต่างตามโหลด และ token quota จะรวมในงบรายวันของบัญชี
  • อัปเกรดเป็น HF Pro ลดข้อจำกัดโดยไม่ต้องใช้ DeepSeek API โดยตรง

เส้นทางที่ 3: Chutes และเกตเวย์ชุมชน

Chutes คือเครือข่าย GPU ที่โฮสต์โมเดล DeepSeek ฟรีหรือถูกมาก มี endpoint ที่รองรับ OpenAI SDK ที่ https://llm.chutes.ai/v1

client = OpenAI(
    api_key=CHUTES_API_KEY,
    base_url="https://llm.chutes.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Compare CSA and HCA attention in two sentences."}],
)
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • ความพร้อมใช้งานเปลี่ยนเร็ว ตรวจสอบโมเดลปัจจุบันและ quota ที่ dashboard เสมอ

เส้นทางที่ 4: เครดิตทดลอง DeepSeek

DeepSeek มักให้เครดิตทดลองเล็ก ๆ กับบัญชีใหม่ (บางรอบ $1 หลังยืนยันอีเมล) ตรวจสอบได้ที่ platform.deepseek.com หลังสมัคร

  • เครดิต $1 ใช้งานได้เยอะมาก: V4-Flash ได้ input 7 ล้านโทเค็น หรือ V4-Pro ได้ประมาณ 570K โทเค็น

สร้างกลไกฟรีที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการใน Apidog

ข้อดีของการมี route ฟรีหลายเจ้า คือสร้าง workflow สำรองอัตโนมัติแบบ failover ได้ใน Apidog:

  1. ดาวน์โหลด Apidog แล้วสร้างโปรเจกต์ใหม่
  2. สร้าง environment 4 ชุด: openrouter, huggingface, chutes, deepseek-trial
  3. ใส่ API key ที่เกี่ยวข้องและตั้ง BASE_URL ในแต่ละชุด
  4. บันทึก POST request ไปที่ {{BASE_URL}}/chat/completions พร้อมส่งฟิลด์ model
  5. ใช้ฟีเจอร์สลับ environment เพื่อรัน prompt เดียวกันกับทุก provider ในคลิกเดียว

แนวทางนี้เอาไปใช้กับ GPT-5.5 API route ฟรี ได้เช่นกัน

เชื่อมต่อกลไกสำรองในโค้ด

ตัวอย่าง Python failover:

import os
from openai import OpenAI, RateLimitError, APIError

PROVIDERS = [
    {
        "base_url": "https://openrouter.ai/api/v1",
        "api_key": os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
        "model": "deepseek/deepseek-v4-flash:free",
    },
    {
        "base_url": "https://llm.chutes.ai/v1",
        "api_key": os.environ["CHUTES_API_KEY"],
        "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
    },
    {
        "base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
        "api_key": os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
        "model": "deepseek-v4-flash",
    },
]

def call_v4(messages):
    for provider in PROVIDERS:
        try:
            client = OpenAI(
                api_key=provider["api_key"],
                base_url=provider["base_url"],
            )
            return client.chat.completions.create(
                model=provider["model"],
                messages=messages,
            )
        except (RateLimitError, APIError) as e:
            print(f"{provider['base_url']} failed: {e}")
            continue
    raise RuntimeError("all providers exhausted")
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

เส้นทางฟรีแต่ละเส้นทางมีประโยชน์อย่างไร

เส้นทาง ดีที่สุดสำหรับ แย่ที่สุดสำหรับ
OpenRouter ฟรี การสร้างต้นแบบ, การพัฒนาประจำวัน สิ่งใดก็ตามที่มี SLA ที่เข้มงวด
HF Inference การเรียกใช้เพื่อสำรวจ, สมุดบันทึก ปริมาณงานที่ต้องการความหน่วงต่ำ
Chutes งานชุมชนเชิงทดลอง การพึ่งพาระยะยาว
DeepSeek ทดลอง การทดสอบที่มีความเที่ยงตรงสูง การผลิตที่ต่อเนื่อง
โฮสต์ V4-Flash ด้วยตนเอง งานที่ผูกกับข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ทีมที่ไม่มีความสามารถ GPU

การคำนวณโควตาที่สำคัญ

ตรวจสอบปริมาณงานก่อนใช้ route ฟรี:

  • OpenRouter ฟรี: ~100 requests/วัน/คีย์, ~50K โทเค็น/ครั้ง (ใช้งานจริงได้ 30-50 ครั้ง/วัน)
  • HF Inference ฟรี: อัตรารวม ~1K requests/วัน/บัญชี อาจช้าในชั่วโมงเร่งด่วน
  • Chutes: เปลี่ยนแปลงเร็ว ให้ถือว่าเป็นของทดลอง
  • DeepSeek ทดลอง ($1): ~700 calls ขนาด 10K token/ครั้ง บน V4-Flash
  • โฮสต์เอง: จำกัดแค่ hardware (4 × H100 = 50-150 token/sec)

ถ้า prototyping เสร็จแล้วต้องการปริมาณมากกว่า route ฟรี API แบบชำระเงินจะคุ้มกว่า (10,000 calls = ~$2.80)

เมื่อใดควรเปลี่ยนไปใช้ API แบบชำระเงิน

สัญญาณที่บอกว่าคุณควรอัปเกรดเป็นแบบชำระเงิน:

  1. เจอ rate limit บ่อยกว่า 1 ครั้ง/วัน
  2. ต้องต่อ provider ฟรีหลายเจ้ารองรับ workload เดียว
  3. ต้องการ latency ที่ predictable หรือมี SLA

การเติมเงินบน platform.deepseek.com ขั้นต่ำ $2 ถูกกว่าค่าเวลา dev หลายเท่า ดู คู่มือราคา DeepSeek V4 สำหรับเรตราคา

คำถามที่พบบ่อย

ฟรีถาวรไหม? — ไม่มี route ไหนฟรีถาวร เส้นทางฟรีคือพื้นที่สำหรับสร้างต้นแบบเท่านั้น

OpenRouter :free คือ V4 จริงไหม? — จริง ใช้ infrastructure เดียวกับแบบเสียเงินแต่ถูกจำกัดอัตรา

ใช้ผลลัพธ์ route ฟรีใน production ได้ไหม? — ตรวจเงื่อนไขแต่ละ provider OpenRouter/HF inference อนุญาตเชิงพาณิชย์แต่จำกัดอัตรา DeepSeek trial เป็นไปตามข้อกำหนดหลัก

route ฟรีไหน latency ดีสุด? — เครดิตทดลอง DeepSeek ดีสุด รองลงมาคือ OpenRouter; HF กับ Chutes ขึ้นกับช่วงเวลา

โฮสต์ V4 เองฟรีไหม? — ตัว license ฟรี (MIT) ค่าใช้จ่ายคือ hardware ดู วิธีรัน DeepSeek V4 บนเครื่องของคุณ

ติดตามว่าใช้ route ไหนไปแล้ววันนี้ได้อย่างไร? — ใช้ Apidog ปักหมุด usage ใน response viewer หรือดู dashboard usage ของแต่ละ provider

Top comments (0)