DeepSeek V4 เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 เมษายน 2026 พร้อมราคา API ที่ถูกมากจนทีมส่วนใหญ่ไม่ต้องเสียเวลาหาบริการฟรี แต่สำหรับนักพัฒนาที่อยากทดลองหรือสร้างต้นแบบก่อนผูกบัตร ก็ยังมีวิธีใช้ฟรีอยู่ เช่น การใช้โมเดลผ่าน OpenRouter ตัวเลือก :free, เอนด์พอยต์ inference ของ Hugging Face, หรือเครดิตทดลองจาก DeepSeek เอง หากนำทั้งหมดมาเชื่อมสำรองใน Apidog ก็สามารถสร้างต้นแบบที่ขับเคลื่อนด้วย V4 โดยแทบไม่เสียค่าใช้จ่ายเลย
คู่มือนี้เจาะจงที่เส้นทางฟรีของ API เท่านั้น สำหรับคู่มือเต็มที่รวมถึงการแชทและการโฮสต์ด้วยตัวเอง ดูที่ วิธีใช้ DeepSeek V4 ฟรี สำหรับคำอธิบายแบบละเอียดเกี่ยวกับบริการแบบชำระเงิน ดูที่ วิธีใช้ DeepSeek V4 API และสำหรับภาพรวมผลิตภัณฑ์ ดูที่ DeepSeek V4 คืออะไร
สรุป
-
OpenRouter ระดับฟรี — ใช้
deepseek/deepseek-v4-flash:freeหรือบางครั้งdeepseek-v4-pro:freeได้ฟรี รองรับ OpenAI SDK เรียกใช้ได้หลายร้อยครั้งต่อวันต่อคีย์ -
Hugging Face Inference — ฟรี endpoint ที่
https://router.huggingface.co/hf-inferenceจำกัดอัตรา เหมาะกับการสร้างต้นแบบ - Chutes ระดับฟรี — เครือข่าย GPU ชุมชน มักจะเปิด DeepSeek endpoint ฟรีภายในสัปดาห์แรกหลังเปิดตัว
-
เครดิตทดลอง DeepSeek — สมัครใหม่บน
platform.deepseek.comบางรอบจะมีเครดิตฟรีติดบัญชีมา - โฮสต์ V4-Flash เองบน GPU ของคุณก็ฟรี (เฉพาะค่าไลเซนส์) ดู วิธีรัน DeepSeek V4 บนเครื่องของคุณ
- ใช้ Apidog ตั้งกลไก backup ให้เรียกแต่ละ provider ด้วยรูปแบบ request เดียวกัน
ทำไมเส้นทาง API ฟรีจึงมีอยู่
ถึง DeepSeek จะราคาต่ำที่สุดในวงการ แต่เส้นทางฟรีก็ยังจำเป็นใน 3 กรณีนี้
- สร้างต้นแบบก่อนผูกบัตร — อยากลองเรียก API ในโค้ดก่อนผูกวิธีชำระเงิน เหมาะกับ PoC หรือข้อจำกัดการจัดซื้อ
- งานนักเรียน/วิจัย/โอเพนซอร์ส — โปรเจกต์เล็ก ๆ ที่ไม่มีงบ ก็ต้องการคุณภาพระดับสูง
- เปรียบเทียบคุณภาพ — ทดสอบ prompt เดียวกันกับ endpoint ฟรีหลายเจ้าจะเห็นความแตกต่าง latency/quality/uptime
ถ้าเป้าหมายคุณคือ production หรือปริมาณสูง แนะนำข้ามไปดู คู่มือ API แบบชำระเงิน การเติมเงิน $2 บน DeepSeek API ตรง ๆ จะประหยัดเวลากว่า
เส้นทางที่ 1: OpenRouter ระดับฟรี
OpenRouter คือ API gateway ที่รวมโมเดลชั้นนำไว้หลัง API เดียว รองรับ OpenAI SDK และมักจะเปิด :free ให้ใช้ฟรีในช่วงเปิดตัว DeepSeek
การตั้งค่า
- สมัครที่ openrouter.ai
- สร้าง API key ที่เมนู Settings → Keys
- ดูแคตตาล็อกรุ่นที่ลงท้ายด้วย
:freeปกติจะเป็นdeepseek/deepseek-v4-flash:free - เรียก endpoint นี้ผ่าน OpenAI SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=OPENROUTER_API_KEY,
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash:free",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this Go function to use channels."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
ข้อจำกัด
- คิว request ฟรีจะตามหลัง traffic ที่จ่ายเงิน
- จำกัด ~50-200 requests/วัน/คีย์ และ parallel จำกัด
- อาจถูกหยุดหรือจำกัดโดยไม่มีแจ้งล่วงหน้า
- เหมาะกับ prototype ไม่ใช้ production
ตัวอย่าง Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-v4-flash:free",
messages: [{ role: "user", content: "Explain MoE routing like I'm 12." }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
เส้นทางที่ 2: ผู้ให้บริการอนุมานของ Hugging Face
Hugging Face เปิด endpoint inference ที่แชร์กันสำหรับ DeepSeek V4 หลังเปิดตัวไม่นาน ใช้ HF token (ฟรี) ได้ แต่อัตรา request จำกัดมาก
import os
from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
token=os.environ["HF_TOKEN"],
)
response = client.chat_completion(
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a Python decorator that retries with jitter."}
],
max_tokens=512,
)
print(response.choices[0].message.content)
- รับ HF token ฟรีที่ huggingface.co/settings/tokens
- Latency แตกต่างตามโหลด และ token quota จะรวมในงบรายวันของบัญชี
- อัปเกรดเป็น HF Pro ลดข้อจำกัดโดยไม่ต้องใช้ DeepSeek API โดยตรง
เส้นทางที่ 3: Chutes และเกตเวย์ชุมชน
Chutes คือเครือข่าย GPU ที่โฮสต์โมเดล DeepSeek ฟรีหรือถูกมาก มี endpoint ที่รองรับ OpenAI SDK ที่ https://llm.chutes.ai/v1
client = OpenAI(
api_key=CHUTES_API_KEY,
base_url="https://llm.chutes.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Compare CSA and HCA attention in two sentences."}],
)
- ความพร้อมใช้งานเปลี่ยนเร็ว ตรวจสอบโมเดลปัจจุบันและ quota ที่ dashboard เสมอ
เส้นทางที่ 4: เครดิตทดลอง DeepSeek
DeepSeek มักให้เครดิตทดลองเล็ก ๆ กับบัญชีใหม่ (บางรอบ $1 หลังยืนยันอีเมล) ตรวจสอบได้ที่ platform.deepseek.com หลังสมัคร
- เครดิต $1 ใช้งานได้เยอะมาก: V4-Flash ได้ input 7 ล้านโทเค็น หรือ V4-Pro ได้ประมาณ 570K โทเค็น
สร้างกลไกฟรีที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการใน Apidog
ข้อดีของการมี route ฟรีหลายเจ้า คือสร้าง workflow สำรองอัตโนมัติแบบ failover ได้ใน Apidog:
- ดาวน์โหลด Apidog แล้วสร้างโปรเจกต์ใหม่
- สร้าง environment 4 ชุด:
openrouter,huggingface,chutes,deepseek-trial - ใส่ API key ที่เกี่ยวข้องและตั้ง
BASE_URLในแต่ละชุด - บันทึก POST request ไปที่
{{BASE_URL}}/chat/completionsพร้อมส่งฟิลด์model - ใช้ฟีเจอร์สลับ environment เพื่อรัน prompt เดียวกันกับทุก provider ในคลิกเดียว
แนวทางนี้เอาไปใช้กับ GPT-5.5 API route ฟรี ได้เช่นกัน
เชื่อมต่อกลไกสำรองในโค้ด
ตัวอย่าง Python failover:
import os
from openai import OpenAI, RateLimitError, APIError
PROVIDERS = [
{
"base_url": "https://openrouter.ai/api/v1",
"api_key": os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
"model": "deepseek/deepseek-v4-flash:free",
},
{
"base_url": "https://llm.chutes.ai/v1",
"api_key": os.environ["CHUTES_API_KEY"],
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
},
{
"base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
"api_key": os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
"model": "deepseek-v4-flash",
},
]
def call_v4(messages):
for provider in PROVIDERS:
try:
client = OpenAI(
api_key=provider["api_key"],
base_url=provider["base_url"],
)
return client.chat.completions.create(
model=provider["model"],
messages=messages,
)
except (RateLimitError, APIError) as e:
print(f"{provider['base_url']} failed: {e}")
continue
raise RuntimeError("all providers exhausted")
เส้นทางฟรีแต่ละเส้นทางมีประโยชน์อย่างไร
| เส้นทาง | ดีที่สุดสำหรับ | แย่ที่สุดสำหรับ |
|---|---|---|
| OpenRouter ฟรี | การสร้างต้นแบบ, การพัฒนาประจำวัน | สิ่งใดก็ตามที่มี SLA ที่เข้มงวด |
| HF Inference | การเรียกใช้เพื่อสำรวจ, สมุดบันทึก | ปริมาณงานที่ต้องการความหน่วงต่ำ |
| Chutes | งานชุมชนเชิงทดลอง | การพึ่งพาระยะยาว |
| DeepSeek ทดลอง | การทดสอบที่มีความเที่ยงตรงสูง | การผลิตที่ต่อเนื่อง |
| โฮสต์ V4-Flash ด้วยตนเอง | งานที่ผูกกับข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบ | ทีมที่ไม่มีความสามารถ GPU |
การคำนวณโควตาที่สำคัญ
ตรวจสอบปริมาณงานก่อนใช้ route ฟรี:
- OpenRouter ฟรี: ~100 requests/วัน/คีย์, ~50K โทเค็น/ครั้ง (ใช้งานจริงได้ 30-50 ครั้ง/วัน)
- HF Inference ฟรี: อัตรารวม ~1K requests/วัน/บัญชี อาจช้าในชั่วโมงเร่งด่วน
- Chutes: เปลี่ยนแปลงเร็ว ให้ถือว่าเป็นของทดลอง
- DeepSeek ทดลอง ($1): ~700 calls ขนาด 10K token/ครั้ง บน V4-Flash
- โฮสต์เอง: จำกัดแค่ hardware (4 × H100 = 50-150 token/sec)
ถ้า prototyping เสร็จแล้วต้องการปริมาณมากกว่า route ฟรี API แบบชำระเงินจะคุ้มกว่า (10,000 calls = ~$2.80)
เมื่อใดควรเปลี่ยนไปใช้ API แบบชำระเงิน
สัญญาณที่บอกว่าคุณควรอัปเกรดเป็นแบบชำระเงิน:
- เจอ rate limit บ่อยกว่า 1 ครั้ง/วัน
- ต้องต่อ provider ฟรีหลายเจ้ารองรับ workload เดียว
- ต้องการ latency ที่ predictable หรือมี SLA
การเติมเงินบน platform.deepseek.com ขั้นต่ำ $2 ถูกกว่าค่าเวลา dev หลายเท่า ดู คู่มือราคา DeepSeek V4 สำหรับเรตราคา
คำถามที่พบบ่อย
ฟรีถาวรไหม? — ไม่มี route ไหนฟรีถาวร เส้นทางฟรีคือพื้นที่สำหรับสร้างต้นแบบเท่านั้น
OpenRouter :free คือ V4 จริงไหม? — จริง ใช้ infrastructure เดียวกับแบบเสียเงินแต่ถูกจำกัดอัตรา
ใช้ผลลัพธ์ route ฟรีใน production ได้ไหม? — ตรวจเงื่อนไขแต่ละ provider OpenRouter/HF inference อนุญาตเชิงพาณิชย์แต่จำกัดอัตรา DeepSeek trial เป็นไปตามข้อกำหนดหลัก
route ฟรีไหน latency ดีสุด? — เครดิตทดลอง DeepSeek ดีสุด รองลงมาคือ OpenRouter; HF กับ Chutes ขึ้นกับช่วงเวลา
โฮสต์ V4 เองฟรีไหม? — ตัว license ฟรี (MIT) ค่าใช้จ่ายคือ hardware ดู วิธีรัน DeepSeek V4 บนเครื่องของคุณ
ติดตามว่าใช้ route ไหนไปแล้ววันนี้ได้อย่างไร? — ใช้ Apidog ปักหมุด usage ใน response viewer หรือดู dashboard usage ของแต่ละ provider

Top comments (0)