Grok 4.5, milyon girdi jetonu başına 2 dolar ve milyon çıktı jetonu başına 6 dolar maliyetlidir. Bu rakamlar, xAI'nin 8 Temmuz duyurusunda belirtilen fiyatlardır ve xAI'nin konumlandırdığı yetenek sınıfındaki birçok modele göre daha düşük bir liste fiyatı sunar.
Ancak sadece liste fiyatına bakmak yeterli değildir. Grok 4.5'in gerçek maliyetini değerlendirirken şu metriğe odaklanmanız gerekir: çözülen görev başına çıktı jetonu. xAI, bu noktada Claude Opus 4.8'e göre 4.2 kat avantaj iddia ediyor. Bu yazıda fiyat listesini, henüz doğrulanmamış önbellek maliyetlerini, Grok 4.5'in Grok 4.3 ile maliyet farkını ve gerçek iş yüklerinde nasıl hesap yapmanız gerektiğini ele alıyoruz.
Tam fiyat listesi
xAI belgeleri fiyatlandırma sayfasına göre, 9 Temmuz 2026 itibarıyla Grok 4.5 fiyatları:
| Öğe | Fiyat |
|---|---|
| Girdi | 1M jeton başına 2,00 $ |
| Çıktı | 1M jeton başına 6,00 $ |
| Bağlam penceresi | 500 bin jeton |
| Web / X arama aracı çağrıları | 1.000 çağrı başına 5,00 $ |
| Öncelikli işleme | Standart fiyatların 2 katı |
| Toplu indirim | grok-4.5 için listelenmedi |
Özellikle son satıra dikkat edin. xAI, grok-4.3 ve grok-4.20 ailesi için %20 toplu indirim listelerken, grok-4.5 için toplu fiyatlandırma belirtmiyor. Eğer iş yükünüz gece çalışan batch job'lardan oluşuyorsa, doğrudan Grok 4.5'e geçmeden önce Grok 4.3 ile maliyet karşılaştırması yapmanız gerekir.
Araç çağrıları da ayrı hesaplanmalıdır. Web ve X aramasını yoğun kullanan bir araştırma ajanı geliştiriyorsanız, jeton maliyetine ek olarak her 1.000 arama çağrısı için 5 dolar ödersiniz.
Pratik hesaplama:
toplam_maliyet =
(input_tokens / 1_000_000) * 2
+ (output_tokens / 1_000_000) * 6
+ (search_calls / 1_000) * 5
Önbelleğe alınmış girdi sorunu
Lansman günü bazı paylaşımlarda milyon önbelleğe alınmış girdi başına 0,50 $ fiyat belirtilmişti. OpenRouter'ın listelemesi de benzer rakamlar gösteriyordu.
Ancak 9 Temmuz itibarıyla, ne xAI'nin yayın sayfası ne de resmi fiyatlandırma belgeleri grok-4.5 için önbelleğe alınmış girdi indirimi olduğunu doğruluyor.
Bu yüzden maliyet modelinizi şu şekilde kurun:
- Resmi belgede yoksa cached input indirimi varsaymayın.
- Üretim bütçesini 2 $/M girdi fiyatına göre hesaplayın.
- Konsol veya belgeler güncellendiğinde hesaplamayı tekrar yapın.
- Prompt caching doğrulanırsa özellikle uzun sistem prompt'ları, araç tanımları ve tekrar eden bağlamlar için maliyet düşebilir.
Tuhaflık: Grok 4.5, Grok 4.3'ten daha pahalı
xAI'nin kendi kataloğunda Grok 4.5 otomatik bir yükseltme gibi görünmüyor. Daha yeni model, girdide %60, çıktıda %140 daha pahalı ve bağlam penceresi daha küçük:
| grok-4.5 | grok-4.3 | |
|---|---|---|
| 1M başına girdi / çıktı | 2,00 $ / 6,00 $ | 1,25 $ / 2,50 $ |
| Bağlam | 500 bin | 1M |
| Toplu | İndirim listelenmedi | %20 indirim |
Bu nedenle model seçimini kullanım senaryosuna göre yapın:
- Uzun bağlamlı belge analizi:
grok-4.3daha mantıklı olabilir. - Büyük ölçekli batch işler:
grok-4.3toplu indirim nedeniyle daha ucuz olabilir. - Kodlama ajanları ve araç kullanan iş akışları:
grok-4.5jeton başına yetenek avantajı sağlayabilir. - Düşük gecikmeli kısa görevler: çıktı uzunluğunu ölçerek karar verin.
Bu karar için daha ayrıntılı tabloyu Grok 4.5 API rehberimizde bulabilirsiniz.
Etkin maliyet: jeton verimliliği neden liste fiyatından önemlidir
Liste fiyatı tek başına yeterli değildir. Bir model ucuz görünebilir ancak çok uzun yanıtlar üretiyorsa görev başına maliyeti artar.
xAI, SWE Bench Pro'da şu değerleri rapor ediyor:
- Grok 4.5: Çözülen görev başına ortalama 15.954 çıktı jetonu
- Opus 4.8 maksimum mod: Çözülen görev başına 67.020 çıktı jetonu
Görev başına çıktı maliyeti:
| Model | Görev başına çıktı jetonu | Çıktı fiyatı | Görev başına çıktı maliyeti |
|---|---|---|---|
| Grok 4.5 | 15.954 | 6 $/M | ~0,10 $ |
| Opus 4.8 maksimum mod | 67.020 | 25 $/M | ~1,68 $ |
Burada 4.2 katlık çıktı fiyatı farkı, tamamlanan görev başına yaklaşık 17 kata çıkıyor. Çünkü daha ucuz jeton fiyatı, daha az çıktı jetonuyla birleşiyor.
Yine de bu veriyi dikkatli yorumlayın:
- Jeton sayıları xAI tarafından raporlanmıştır.
- Karşılaştırma tek bir benchmark'a dayanır.
- Opus'un “maksimum” modu daha ayrıntılı muhakeme için tasarlanmıştır.
- SWE Bench Pro skorunda Opus 4.8, %69,2'ye karşı %64,7 ile öndedir.
Yani birebir aynı çalışma modlarını karşılaştırmıyorsunuz. Ancak pratikte daha kısa çıktıların üç etkisi vardır:
- Daha düşük çıktı maliyeti
- Daha hızlı yanıt akışı
- Ajan döngülerinde daha kısa toplam çalışma süresi
Birebir yetenek karşılaştırması için Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8 yazısına bakabilirsiniz.
Gerçek iş yüklerinde maliyet nasıl hesaplanır?
Aşağıdaki örnekler liste fiyatlarıyla yapılmış kaba hesaplamalardır. Kendi sisteminizde mutlaka gerçek usage değerlerini kaydedin.
1. Destek sohbet botu
Varsayım:
- Her mesajlaşma turu: 500 girdi jetonu + 300 çıktı jetonu
- Aylık hacim: 100.000 tur
Hesap:
girdi = 100.000 * 500 = 50.000.000 jeton
çıktı = 100.000 * 300 = 30.000.000 jeton
girdi maliyeti = 50M * 2 $/M = 100 $
çıktı maliyeti = 30M * 6 $/M = 180 $
toplam = 280 $ / ay
2. Kodlama ajanı hattı
Varsayım:
- Günde 200 görev
- Görev başına yaklaşık 30 bin girdi jetonu
- Görev başına yaklaşık 16 bin çıktı jetonu
- Ayda 30 gün
Hesap:
aylık girdi = 200 * 30 * 30.000 = 180M jeton
aylık çıktı = 200 * 30 * 16.000 = 96M jeton
girdi maliyeti = 180M * 2 $/M = 360 $
çıktı maliyeti = 96M * 6 $/M = 576 $
toplam ≈ 936 $ / ay
Aynı hacim, Opus 4.8'in daha uzun çıktı profili ve daha yüksek çıktı fiyatıyla çok daha yüksek seviyelere çıkabilir.
3. Belge ağırlıklı RAG servisi
Eğer her istekte 100 bin jetonluk bağlam dolduruyorsanız, maliyetin büyük bölümü girdiden gelir.
Bu durumda şu modelleri yan yana test edin:
-
grok-4.5: 500 bin bağlam, 2 $/M girdi -
grok-4.3: 1M bağlam, 1,25 $/M girdi - Daha ucuz açık ağırlıklı rakipler
RAG sistemlerinde karar verirken sadece cevap kalitesine değil, şu metriklere de bakın:
ortalama input_tokens
ortalama output_tokens
retrieval başına belge sayısı
cache hit oranı
araç çağrısı sayısı
başarılı cevap oranı
Grok 4.5 fiyatlandırması piyasa ile nasıl karşılaştırılıyor?
| Model | 1M başına girdi / çıktı |
|---|---|
| Grok 4.5 | 2 $ / 6 $ |
| Claude Opus 4.8 | 5 $ / 25 $ |
| Claude Fable 5 | 10 $ / 50 $ |
| Grok 4.3 | 1,25 $ / 2,50 $ |
Opus 4.8 fiyatlandırmasıyla karşılaştırıldığında Grok 4.5, girdide ve çıktıda daha düşük fiyatlıdır. xAI'nin yayınladığı benchmark'larda Opus 4.8 ile yakın konumlanırken, liste fiyatında belirgin bir indirim sunar.
Fable 5 gibi daha pahalı modellerle karşılaştırıldığında ise Grok 4.5'in konumu şudur: sınırdaki en güçlü modeli değil, daha düşük fiyatla üst seviye yeteneğe yakın bir modeli satın alıyorsunuz.
Ancak lansman fiyatları değişebilir. Üretim mimarisi kurarken şu güvenlik paylarını bırakın:
- Model değiştirmeyi kolaylaştıran soyutlama katmanı kullanın.
-
model,input_tokens,output_tokens,tool_callsalanlarını loglayın. - Aylık bütçe alarmı koyun.
- Kritik iş akışlarında en az iki modelle regresyon testi çalıştırın.
Grok 4.5 faturanızı kontrol altında tutmak
1. Geçiş yapmadan önce ölçün
Apidog içinde gerçek prompt'larınızı grok-4.5 ve mevcut modelinizle çalıştırın. Yanıtlardaki usage nesnesini karşılaştırın.
Ölçmeniz gerekenler:
{
"input_tokens": 30000,
"output_tokens": 16000,
"total_tokens": 46000
}
Grok 4.5 sizin prompt'larınızda daha kısa ve yeterli yanıtlar üretmiyorsa, xAI'nin benchmark verimliliği sizin iş yükünüze taşınmayabilir.
2. Araç çağrılarını ayrı loglayın
Web/X araması için 1.000 çağrı başına 5 $ ücret vardır. Bu maliyet, sadece token panosuna bakarsanız gözden kaçabilir.
Basit bir log şeması kullanın:
{
"request_id": "req_123",
"model": "grok-4.5",
"input_tokens": 12400,
"output_tokens": 2100,
"web_search_calls": 3,
"x_search_calls": 0
}
3. Geliştirme sırasında mock kullanın
Canlı LLM uç noktasına karşı yapılan her UI testi ve entegrasyon denemesi maliyet üretir. Geliştirme ortamında mock server kullanın:
- Yanıt şemasını tanımlayın.
- Apidog'da mock endpoint oluşturun.
- Frontend veya backend geliştirme ortamını mock URL'ye yönlendirin.
- Gerçek modeli yalnızca prompt kalitesi, regresyon testi ve son doğrulama için çağırın.
Bunu hızlıca kurmak için Apidog'u ücretsiz indirin.
4. Ücretsiz kullanım pencerelerini değerlendirin
Grok Build ve Cursor şu anda ücretsiz Grok 4.5 kullanımı içermektedir. Güncel seçenekler için Grok 4.5'i ücretsiz kullanma rehberine bakabilirsiniz.
Modelin kendisi, benchmark'ları ve genel konumlandırması için Grok 4.5 nedir yazısından başlayabilirsiniz.
SSS
Grok 4.5 API'sinin maliyeti ne kadar?
Milyon girdi jetonu başına 2 $, milyon çıktı jetonu başına 6 $, web/X arama aracı çağrıları için 1.000 çağrı başına 5 $ ve öncelikli işleme için 2 kat fiyat.
Grok 4.5'in önbelleğe alınmış girdi fiyatlandırması var mı?
Doğrulanmadı. İkincil kaynaklar 0,50 $/M rapor ediyor, ancak xAI'nin kendi fiyatlandırma sayfası 9 Temmuz 2026 itibarıyla grok-4.5 için önbelleğe alınmış bir oran listelemiyor. Konsolu ve resmi belgeleri kontrol edin.
Grok 4.5, Claude Opus 4.8'den daha ucuz mu?
Evet. Liste fiyatında Grok 4.5, 2 $/M girdi ve 6 $/M çıktı fiyatına sahiptir. Claude Opus 4.8 için karşılaştırılan fiyatlar 5 $/M girdi ve 25 $/M çıktı seviyesindedir. Jeton verimliliği hesaba katıldığında görev başına fark daha da büyüyebilir.
Grok 4.5 neden Grok 4.3'ten daha pahalı?
xAI, Grok 4.5'i daha yüksek yetenekli model olarak fiyatlandırıyor. Daha yüksek benchmark performansı ve jeton verimliliği için daha yüksek jeton fiyatı ödersiniz; buna karşılık daha küçük bağlam penceresi ve listelenmiş toplu indirim olmaması gibi dezavantajlar vardır.
Top comments (0)