DEV Community

Cover image for Sol, Terra, Luna: OpenAI az önce model isimlerini sürüm numaralarından ayırdı
Tobias Hoffmann
Tobias Hoffmann

Posted on • Originally published at apidog.com

Sol, Terra, Luna: OpenAI az önce model isimlerini sürüm numaralarından ayırdı

OpenAI, GPT-5.6'yı 26 Haziran 2026'da duyurdu. Bu duyurudaki en önemli değişiklik yalnızca modelin kendisi değil, adlandırma sistemi: Sol, Terra ve Luna üç ayrı nesil değil; GPT-5.6 içinde yer alan üç kalıcı yetenek katmanı. Sayı nesli, isim ise katmanı gösteriyor. Bu ayrım, bundan sonraki OpenAI sürümlerini okuma ve model seçimi yapma biçiminizi doğrudan etkileyecek.

Apidog'u bugün deneyin

Önce erişim durumunu netleştirelim: Şu anda GPT-5.6'yı genel olarak kullanamazsınız. GPT-5.6 yalnızca OpenAI API ve Codex üzerinden sınırlı önizleme olarak yayımlandı. Önizleme sürecinde ChatGPT'de mevcut değil ve erişim, ABD hükümeti tarafından tek tek onaylanan yaklaşık 20 ortakla sınırlı. OpenAI, ChatGPT, Codex ve API için daha geniş erişimin “önümüzdeki haftalarda” geleceğini belirtiyor. Bu yüzden bu yazıyı bir satın alma rehberi değil, geliştiriciler için model ailesini ve katman mantığını okuma kılavuzu olarak düşünün.

Özet: GPT-5.6 adlandırmasını nasıl okumalı?

  • GPT-5.6 tek bir nesildir.
  • Sol, Terra ve Luna bu neslin üç yetenek katmanıdır.
  • Sol amiral gemisi katmandır: en yüksek muhakeme ve en yüksek maliyet.
  • Terra dengeli katmandır: performans/maliyet dengesi.
  • Luna hızlı ve düşük maliyetli katmandır: yüksek hacimli işler için.
  • Sayı nesli, isim katmanı belirtir.
  • Katmanlar gelecekte kendi hızlarında güncellenebilir.
  • Lansman şu anda kısıtlıdır: API ve Codex önizlemesi, ChatGPT yok.
  • Açıklanan önizleme fiyatları 1M belirteç başına:
    • Sol: 5$ giriş / 30$ çıkış
    • Terra: 2.50$ giriş / 15$ çıkış
    • Luna: 1$ giriş / 6$ çıkış

İsimlerde ne değişti?

Önceki model adlarında sürüm numarası çoğu zaman her şeyi temsil ediyordu:

  • GPT-4
  • GPT-5
  • GPT-5.5

Bu adlandırma genellikle şu anlama geliyordu: “Daha yeni, genellikle daha iyi, eskisinin yerine geçebilir.”

GPT-5.6 ile bu yaklaşım ayrıştırılıyor:

GPT-5.6 Sol
│       │
│       └─ Katman: amiral gemisi / en güçlü
└───────── Nesil: GPT-5.6 ailesi
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Artık model adını iki parçaya ayırarak okuyabilirsiniz:

Parça Anlamı
GPT-5.6 Nesil
Sol, Terra, Luna Yetenek ve maliyet katmanı

Bu ayrım pratikte önemlidir. “Hangi model daha yeni?” sorusuna ek olarak artık şunu da sormanız gerekir:

Bu iş için hangi katman yeterli?

Temel bağlam için GPT-5.5'in ne olduğu hakkındaki açıklayıcımıza da bakabilirsiniz.

Üç katman: Sol, Terra ve Luna

OpenAI, GPT-5.6 ailesini üç ana katmana ayırıyor.

Katman Konumlandırma Tipik kullanım mantığı
Sol Amiral gemisi Derin muhakeme, kodlama, bilim, güvenlik analizi
Terra Dengeli Günlük üretim işleri, maliyet/performans dengesi
Luna Hızlı ve düşük maliyetli Yüksek hacimli, düşük gecikmeli işler

Sol

Sol, GPT-5.6 ailesinin en güçlü katmanı olarak konumlandırılıyor. OpenAI bu katmanı özellikle şu alanlar için öne çıkarıyor:

  • derin muhakeme
  • kodlama
  • bilimsel analiz
  • güvenlik değerlendirmeleri

Ayrıca yeni yüksek çaba gerektiren muhakeme kontrolleri de Sol tarafında yoğunlaşıyor.

Terra

Terra dengeli katmandır. OpenAI, Terra'nın benzer performans sunarken GPT-5.5'ten yaklaşık 2 kat daha ucuz olduğunu belirtiyor.

Genel kullanıma açıldığında çoğu ekip için varsayılan aday muhtemelen Terra olacaktır; çünkü maliyet, hız ve kalite arasında orta noktayı temsil eder.

Luna

Luna hızlı ve düşük maliyetli katmandır. Maksimum muhakeme derinliğinden çok maliyet ve gecikmenin önemli olduğu işler için düşünülmelidir.

Örneğin:

  • yüksek hacimli sınıflandırma
  • basit metin dönüştürme
  • kısa yanıt üretimi
  • otomatik etiketleme
  • hızlı ön analiz

Bu katman ayrımı daha önceki hız/derinlik ayrımlarına benziyor. Benzer mantığı GPT-5.5 Pro ile Instant karşılaştırması yazımızda da ele almıştık. GPT-5.6 ile fark, bu ayrımın artık geçici son eklerle değil, kalıcı katman adlarıyla yapılmasıdır.

Geliştirici olarak bu adlandırmayı nasıl kullanmalısınız?

Model seçimini artık tek boyutlu düşünmeyin.

Eski yaklaşım:

En yeni modeli kullan.
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Yeni yaklaşım:

Önce nesli seç.
Sonra iş yüküne göre katmanı seç.
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Pratik karar ağacı şöyle olabilir:

İş yüksek muhakeme gerektiriyor mu?
├─ Evet → Sol
└─ Hayır
   ├─ Maliyet/performans dengesi mi önemli? → Terra
   └─ Yüksek hacim ve düşük maliyet mi önemli? → Luna
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Bu özellikle API kullanan ekipler için önemlidir. Çünkü aynı uygulama içinde birden fazla katman kullanmak mantıklı olabilir:

İş Olası katman
Kritik kod inceleme Sol
Standart sohbet yanıtı Terra
Toplu sınıflandırma Luna
Güvenlik açığı analizi Sol
Özetleme Terra veya Luna
Ön filtreleme Luna

Yani katmanlar birbirinin yerine geçmek zorunda değil. Aynı sistem içinde birlikte kullanılabilirler.

Kalıcı katmanlar neden önemli?

“Pro”, “Instant” veya benzeri son ekler genellikle belirli bir sürüme bağlıdır. Yeni nesil geldiğinde bu son eklerin anlamı değişebilir veya tamamen ortadan kalkabilir.

Sol, Terra ve Luna ise kalıcı şeritler gibi tasarlanıyor:

Sol   → amiral gemisi şerit
Terra → dengeli şerit
Luna  → hızlı / düşük maliyetli şerit
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Bu şu anlama gelir:

  • Gelecekteki GPT-5.7 Terra, hâlâ dengeli katman olarak okunabilir.
  • Gelecekteki GPT-6 Luna, hâlâ hızlı ve düşük maliyetli katmanı temsil edebilir.
  • Bir katman güncellenirken diğerleri aynı kalabilir.

Bu yaklaşım, model yükseltmelerini daha kontrollü yönetmenizi sağlar. Örneğin:

Uygulama varsayılanı: Terra
Kritik işler: Sol
Toplu işler: Luna
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Sonraki nesil geldiğinde tüm sistemi yeniden tasarlamak yerine yalnızca ilgili katmanın yapılandırmasını güncellersiniz.

Modelin kendisi ve erişim kısıtı hakkında daha geniş bağlam için GPT-5.6 Sol'u ve henüz neden kullanamadığınızı anlatan genel bakışımıza bakabilirsiniz.

Fiyatları nasıl okumalı?

OpenAI önizleme için şu fiyatları açıkladı:

Katman Giriş / 1M belirteç Çıkış / 1M belirteç
Sol 5$ 30$
Terra 2.50$ 15$
Luna 1$ 6$

Bunu şu anda satın alma menüsü olarak değil, konumlandırma haritası olarak okuyun. Çünkü GPT-5.6 genel erişimde değil.

Yine de fiyat yapısı katman mantığını netleştiriyor:

Sol   = en yüksek maliyet, en yüksek muhakeme
Terra = orta maliyet, dengeli performans
Luna  = en düşük maliyet, yüksek hacim
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Her aşağı katmanda maliyet kabaca yarıya düşüyor. Bu, OpenAI'nin bu üç katmanın aynı anda var olmasını beklediğini gösteriyor.

Sol ile gelen muhakeme kontrolleri

GPT-5.6 ile birlikte yeni muhakeme kontrolleri de gündeme geliyor. Bunlar özellikle Sol katmanıyla ilişkilendiriliyor.

OpenAI'ye göre Sol için yeni bir max muhakeme çabası bulunuyor. Bu, modele bir problem üzerinde daha uzun ve derin muhakeme yapması için daha fazla alan tanıyor.

Ayrıca OpenAI'nin ifadesiyle, “karmaşık işleri hızlandırmak için alt ajanlardan yararlanarak tek bir ajanın ötesine geçen” yeni bir ultra modu var.

Bunu geliştirici açısından şöyle okuyabilirsiniz:

Basit görev → düşük çaba
Karmaşık görev → yüksek çaba
Çok adımlı ve ağır görev → max / ultra
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Örnek yapılandırma mantığı:

{
  "task_type": "security_review",
  "preferred_tier": "sol",
  "reasoning_effort": "max"
}
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Haziran 2026 itibarıyla doğrulama gerekli: GPT-5.6 sınırlı önizlemededir ve OpenAI tüm teknik ayrıntıları yayımlamamıştır. Tam API model tanımlayıcıları henüz açıklanmadığından model kimlik dizelerini sabit kodlamayın. Bağlam penceresi gibi bildirilen rakamlar doğrulanmış resmi değerler olarak ele alınmamalıdır.

Model kimliklerini sabit kodlamayın

GPT-5.6 genel erişime açılmadan önce yapılacak en doğru hazırlıklardan biri, model seçimini yapılandırmaya taşımaktır.

Kötü yaklaşım:

const model = "gpt-5.6-sol";
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Daha iyi yaklaşım:

const model = process.env.LLM_MODEL;
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Örnek .env yapısı:

LLM_BASE_URL=https://api.example.com/v1
LLM_MODEL=current-frontier-model
LLM_API_KEY=your_api_key
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

İstek örneği:

const response = await fetch(`${process.env.LLM_BASE_URL}/chat/completions`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.LLM_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    model: process.env.LLM_MODEL,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "Bu kodda güvenlik açığı var mı?"
      }
    ]
  })
});
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

GPT-5.6 erişiminiz geldiğinde değiştirmeniz gereken yer uygulama kodu değil, yapılandırma olmalı.

Katmanları iş yüküne göre ayırma

Aynı uygulamada farklı görevler için farklı katmanlar kullanabilirsiniz. Bu, maliyet kontrolü açısından daha sağlıklı bir yaklaşımdır.

Örnek yönlendirme mantığı:

function selectModelTier(task) {
  if (task.type === "security_analysis") return "sol";
  if (task.type === "complex_coding") return "sol";
  if (task.type === "general_chat") return "terra";
  if (task.type === "bulk_classification") return "luna";

  return "terra";
}
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Bu mantık henüz GPT-5.6 model kimlikleriyle çalışmak zorunda değil. Bugün mevcut modellerle bu mimariyi kurabilirsiniz.

Örneğin:

const modelByTier = {
  sol: process.env.MODEL_HIGH_REASONING,
  terra: process.env.MODEL_BALANCED,
  luna: process.env.MODEL_FAST
};

const tier = selectModelTier(task);
const model = modelByTier[tier];
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Bu yapı sayesinde ileride Sol, Terra veya Luna erişimi geldiğinde yalnızca ortam değişkenlerini güncellersiniz.

Katmanlar ne için ayarlandı?

OpenAI'nin bu nesil için belirttiği odak alanları şunlar:

  • kodlama
  • bilim
  • biyoloji
  • siber güvenlik

OpenAI ayrıca GeneBench v1, ExploitBench ve ExploitGym gibi değerlendirmelere atıf yapıyor.

Güvenlik tarafındaki çerçeve özellikle önemli. Sol, yazılım güvenlik açıklarını bulmak ve düzeltmeler yazmak için ayarlanmış olarak konumlandırılıyor. Aynı zamanda tam istismar zincirleri oluşturmaya yönelik girişimlere karşı direnç göstermesi bekleniyor.

Bunu saldırı otomasyonu olarak değil, savunmacı güvenlik yardımı olarak okumak gerekir:

Doğru kullanım:
- güvenlik açığı tespiti
- düzeltme önerisi
- güvenli kod inceleme
- risk açıklaması

Yanlış okuma:
- istismar zinciri üretimi
- saldırı otomasyonu
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

OpenAI ve erken haberlerdeki kıyaslama iddiaları Sol ve ultra yapılandırmasının araç tabanlı kodlama görevlerinde öne çıktığını belirtiyor. Ancak bu rakamlar resmi sistem kartı yayımlanana kadar ölçüm değil, iddia olarak değerlendirilmelidir.

OpenAI'nin kendi çerçevesini GPT-5.6 Sol duyurusunda ve VentureBeat tarafından toplanan detaylarda okuyabilirsiniz.

Lansman neden kısıtlandı?

GPT-5.6 duyurusu, erişimin ciddi şekilde sınırlandığı bir lansmanla geldi.

ABD yönetiminin yeni yapay zeka modelleri için kıyaslama ve değerlendirme oluşturan 2 Haziran 2026 tarihli yürütme emri kapsamında erişim sınırlı tutuldu. GPT-5.6 önizlemesi:

  • yalnızca API ve Codex üzerinden sağlanıyor
  • yaklaşık 20 hükümet onaylı ortakla sınırlı
  • ChatGPT'de mevcut değil

OpenAI bunu geçici bir adım olarak çerçeveliyor. MacRumors tarafından aktarıldığı üzere şirket şunu söyledi:

“Bu kısa vadeli adımı atıyoruz çünkü önümüzdeki haftalarda daha geniş bir erişim sağlamanın en güçlü yolu olduğuna inanıyoruz.”

Yani geliştiriciler için doğru aksiyon şudur:

Bugün: entegrasyon mimarisini hazırlayın.
Erişim geldiğinde: model yapılandırmasını değiştirin.
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Gelecekteki OpenAI duyurularını nasıl okumalı?

GPT-5.6 sonrası duyuruları okurken tek bir soru sormak yerine iki soru sorun:

  1. Nesil ne?
  2. Katman ne?

Örnek:

GPT-5.7 Sol
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Bunu şöyle okuyabilirsiniz:

Daha yeni nesil + amiral gemisi katman
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Başka bir örnek:

Luna güncellendi
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Bu da şu anlama gelebilir:

Hızlı / düşük maliyetli katman ilerledi.
Sol ve Terra değişmemiş olabilir.
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Bu ayrım, sürüm yükseltmelerini daha kontrollü planlamanızı sağlar.

Apidog burada nasıl yardımcı olur?

Sol, Terra veya Luna'yı bugün genel olarak test edemezsiniz. Bunu iddia etmek doğru olmaz.

Ama bugün yapabileceğiniz şey şudur: mevcut sınır modellerine karşı istek senaryolarınızı, ortam değişkenlerinizi ve testlerinizi hazırlamak.

Örneğin bugün çalışabileceğiniz modeller arasında şunlar bulunabilir:

  • Claude Mythos 5
  • Claude Fable 5
  • GPT-5.5
  • Gemini 3.5 ve 3.1 Pro
  • GLM-5.2
  • Fugu Ultra

Bunların çoğu OpenAI uyumlu veya standart HTTP uç noktaları sunar. Bu nedenle bugün Apidog içinde istek gönderebilir, yanıtları inceleyebilir ve test senaryoları oluşturabilirsiniz.

Pratik hazırlık şu şekilde olabilir:

  1. API temel URL'sini ortam değişkeni yapın.
  2. Model adını ortam değişkeni yapın.
  3. Prompt ve beklenen yanıt kontrollerini test senaryosu olarak kaydedin.
  4. Yanıt süresi, token kullanımı ve hata durumlarını izleyin.
  5. GPT-5.6 erişimi geldiğinde yalnızca yapılandırmayı değiştirin.

Örnek test matrisi:

Test Amaç Beklenen kontrol
Kod inceleme Güvenlik açığı bulma Risk açıklaması var mı?
Özetleme Uzun metni kısaltma Belirlenen uzunlukta mı?
Sınıflandırma Etiketleme Geçerli etiket döndü mü?
JSON üretimi Yapılandırılmış çıktı Şema geçerli mi?

Bu yaklaşım sayesinde GPT-5.6 erişimi açıldığında sıfırdan başlamazsınız. Sadece mevcut test senaryosunda temel URL ve model tanımlayıcısını değiştirirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

Sol, Terra ve Luna ne anlama geliyor?

Sol, Terra ve Luna GPT-5.6'nın üç yetenek katmanıdır. Sol amiral gemisi ve en güçlü katmandır. Terra dengeli orta katmandır. Luna hızlı ve en düşük maliyetli katmandır.

Sol, GPT-5.6'dan farklı bir model mi?

Hayır. Sol, GPT-5.6 neslinin amiral gemisi katmanıdır. Terra ve Luna da aynı neslin farklı maliyet/yetenek katmanlarıdır.

Bugün Sol, Terra veya Luna kullanabilir miyim?

Genel olarak hayır. GPT-5.6 şu anda API ve Codex üzerinden hükümet tarafından kısıtlanmış sınırlı önizlemededir. ChatGPT'de mevcut değildir. Daha fazla arka plan için GPT-5.6 Sol'un ne olduğu hakkındaki yazımıza bakabilirsiniz.

Sol, Terra ve Luna arasındaki fiyat farkı nedir?

OpenAI'nin önizleme fiyatlarına göre 1M belirteç başına:

  • Sol: 5$ giriş / 30$ çıkış
  • Terra: 2.50$ giriş / 15$ çıkış
  • Luna: 1$ giriş / 6$ çıkış

Her alt katmanda maliyet kabaca azalır ve bu da katmanların konumlandırmasını yansıtır.

İsimler gelecek nesillere taşınacak mı?

Amaç bu yönde görünüyor. Sol, Terra ve Luna kalıcı katmanlar olarak tasarlanıyor. Bu nedenle gelecekteki bir GPT-5.7 Terra veya GPT-6 Terra, temel model değişse bile dengeli katmanı ifade etmeye devam edebilir.

Sonuç

GPT-5.6 duyurusunun ana mesajı yalnızca yeni bir model değil, yeni bir adlandırma sistemidir. GPT-5.6 nesli belirtir; Sol, Terra ve Luna ise hangi yetenek/maliyet katmanında olduğunuzu gösterir.

Geliştirici olarak çıkarım basit:

Model adlarını sabit kodlamayın.
Katman mantığına göre yönlendirme yapın.
Test senaryolarınızı bugünden hazırlayın.
Erişim geldiğinde yalnızca yapılandırmayı değiştirin.
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Şu anda çoğu geliştirici GPT-5.6'yı kullanamıyor. Ancak entegrasyon altyapınızı hazırlayabilirsiniz. Kapı açıldığında Sol'u test etmek yeni bir başlangıç değil, yalnızca bir yapılandırma değişikliği olsun diye bugün erişebildiğiniz modellere karşı istek senaryolarınızı kurmak için Apidog'u indirin.

Top comments (0)