No necesitas un clúster pesado con PostGIS solo para calcular la distancia entre un repartidor y un cliente. wpipe-steps convierte las búsquedas geoespaciales en Redis en un paso de una línea.
Así se utiliza Redis Geo Spatial Steps en un pipeline de producción con wpipe-steps:
from wpipe import Pipeline
from wpipe_steps.database.redis.geo import (
redis_geo_add_sync,
redis_geo_get_distance_sync
)
pipeline = Pipeline(pipeline_name="logistics_routing")
pipeline.set_steps([
# Store warehouse and delivery target
redis_geo_add_sync.as_step(
name="set_locations",
key="fleet:locations",
longitude=-3.7038, latitude=40.4168, member="Madrid_Hub"
),
# Calculate exact distance
redis_geo_get_distance_sync.as_step(
name="calc_distance",
key="fleet:locations",
member1="Madrid_Hub", member2="Toledo_Dropoff",
unit="km",
response_key="route_km"
)
])
result = pipeline.run({})
print(f"Calculated distance: {result.get('route_km')} km")
Por qué wpipe-steps marca la diferencia:
- 196 pasos catalogados que cubren Redis, ClickHouse, MySQL, WAF, S3, Docker e IA local con HuggingFace.
- Carga perezosa con arranques instantáneos en menos de 100ms.
- Interfaz factory limpia y consistente con
.as_step().
¡Visita el repositorio completo en GitHub!
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