Frenando SQLi y XSS en el pipeline: WafFilterStep.

Asumir que los datos de un webhook externo son seguros antes de guardarlos en base de datos es una invitación al desastre. WafFilterStep blinda tu pipeline contra inyecciones SQL y XSS.

Así se utiliza WafFilterStep & Input Sanitization en un pipeline de producción con wpipe-steps:

from wpipe import Pipeline
from wpipe_steps.security import WafFilterStep

pipeline = Pipeline(pipeline_name="secure_webhook_ingest")

pipeline.set_steps([
    # Inspect untrusted user inputs before any database insertion
    WafFilterStep.as_step(
        name="sanitize_input",
        keys_to_filter=["user_comment", "search_query"],
        strict_mode=True,  # Raises exception on detected threat
        response_key="waf_audit"
    )
])

# Malicious payload simulation
payload = {"user_comment": "Safe comment", "search_query": "1' OR '1'='1"}
result = pipeline.run(payload)

Por qué wpipe-steps marca la diferencia:

• 196 pasos catalogados que cubren Redis, ClickHouse, MySQL, WAF, S3, Docker e IA local con HuggingFace.
• Carga perezosa con arranques instantáneos en menos de 100ms.
• Interfaz factory limpia y consistente con .as_step().

¡Visita el repositorio completo en GitHub!