DEV Community

Yunus Emre Mert
Yunus Emre Mert

Posted on

Performans İyileştirme: Kodun Gücü

Yazılım geliştirme dünyasında, performans iyileştirme, uygulamalarımızın verimliliğini ve kullanıcı deneyimini iyileştirme çabalarımızın temel bir parçasıdır. Performans, uygulamanın yanıt verme hızı, kaynak kullanımı ve genel verimlilik gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Bu blog yazısında, "Kodun Gücü"nü kullanarak performans iyileştirmeleri elde etmenin derinliklerine dalacağız. Kodumuzun gücü, uygulamalarımızın performansını nasıl etkileyebileceğini ve kodlama uygulamalarımızla uygulamalarımızın verimliliğini nasıl artırabileceğimizi inceleyeceğiz.

Kod, uygulamalarımızın temel yapı taşıdır ve doğru şekilde optimize edildiğinde, uygulamalarımızın verimliliğini ve performansını önemli ölçüde artırabilir. Bu blog yazısında, kod optimizasyonu tekniklerini, en iyi uygulamaları ve kodumuzun gücünü kullanarak performans iyileştirmeleri elde etmenin pratik yollarını keşfederek bu konuya dalacağız. Kodumuzun gücü, uygulamalarımızın performansını nasıl etkileyebileceğini ve küçük değişikliklerin bile büyük bir etki yaratabileceğini keşfedeceğiz.

Ön Uç Performans İyileştirmeleri: Saniyeler İçindeki Güç

Ön uç performans iyileştirmeleri, kullanıcılarınızın deneyimini doğrudan etkileyen ve uygulamanızın algılanan hızını artırabilen kritik bir alandır. İşte birkaç teknik ve örnek:

  • Önbelleğe Alma: Kullanıcı deneyimini iyileştirmek için önbelleğe alma, sık erişilen verileri depolayarak ağ isteklerini azaltabilir. Örneğin, React uygulamasında, react-query veya swr gibi kitaplıklar, API uç noktalarından gelen verileri önbelleğe alarak tekrarlayan istekleri ortadan kaldırabilir. Bu, özellikle sık kullanılan veriler söz konusu olduğunda sayfa yükleme sürelerini önemli ölçüde kısaltabilir.

  • Kod Bölme ve Yükleme: Büyük JavaScript paketlerini daha küçük parçalara bölmek ve yalnızca ihtiyaç duyulanları yüklemek, kullanıcıların ilk yükleme süresini azaltmaya yardımcı olur. Next.js gibi çerçeveler, sayfaya özgü kod bölme ve isteğe bağlı yükleme tekniklerini kullanarak bu yaklaşımı kolaylaştırır. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde, ürün ayrıntıları sayfası için gerekli olan kodları, kullanıcının ilgili ürüne gitmesi durumunda yüklemek, genel başlangıç süresini azaltabilir.

  • Resim Optimizasyonu: Resimler, web sayfalarının yavaş yüklenmesine neden olabilecek büyük miktarda veri içerebilir. Resim optimizasyonu teknikleri, dosya boyutunu azaltmaya, formatı değiştirmeye veya ilerici görüntü yüklemesini uygulamaya yardımcı olabilir. Örneğin, imgix veya Cloudinary gibi araçlar, resim boyutunu dinamik olarak ayarlayabilir ve yanıt verebilir resimler sunabilir, böylece tarayıcılar yalnızca görünür içeriği yükler.

Arka Uç Performans İyileştirmeleri: Sunucunun Gücü

Arka uç performans iyileştirmeleri, uygulamanızın genel ölçeklenebilirliğini ve yanıt hızını etkileyebilir. İşte arka uç performansını artırmaya yönelik bazı stratejiler:

  • Veritabanı İndeksleme: Veritabanı sorgularının performansını artırmak için veritabanı indeksleme, verileri hızlı bir şekilde almak için kullanılır. Örneğin, MongoDB'de, sık sorgulanan alanlar üzerinde indeksler oluşturarak arama ve filtreleme işlemlerini hızlandırabilirsiniz. Prisma, veritabanı sorgularını optimize etmek için kullanılan popüler bir araçtır ve otomatik olarak uygun dizinler oluşturabilir.

  • Mikro Hizmetler Mimarisi: Uygulamanızı küçük, bağımsız hizmetlere bölmek, ölçeklenebilirlik ve modülerlik sağlar. Mikro hizmetler, belirli işlevlere odaklanır ve ayrı olarak dağıtılabilir ve ölçeklenebilir. Örneğin, bir sosyal medya platformunda, kullanıcı profili hizmeti, içerik yükleme hizmeti ve arkadaşlık hizmeti gibi mikro hizmetler olabilir. Bu yaklaşım, kaynakların verimli kullanılmasını ve her hizmetin bağımsız olarak iyileştirilmesini sağlar.

  • Önbellek Sunucuları: Önbellek sunucuları, sık erişilen verileri depolayarak arka uç yükünü azaltır ve yanıt sürelerini kısaltır. Örneğin, Redis, bellek içi önbellek için popüler bir seçenektir ve Node.js uygulamaları ile kolayca entegre edilebilir. API uç noktaları, Redis'ten veri alarak veritabanına yapılan istekleri azaltabilir ve böylece yanıt sürelerini önemli ölçüde kısaltabilir.

Uygulamalı Kod Örneği: Veritabanı Sorgularını İyileştirme

Veritabanı sorgularının performansı, uygulamanızın genel yanıt süresini etkileyebilir. İşte bir Node.js arka uç uygulamasında veritabanı sorgularını optimize etmenin pratik bir örneği:

// Örnek kod: Veritabanı sorgularını optimize etme

// Veritabanı sorgusu için gerekli modülleri içe aktarın
const db = require('prisma');

// Verimli sorgu: İlgili verileri tek bir sorguda alın
async function getPostWithAuthor(postId) {
  // Tek bir sorguda gönderi ve yazar ayrıntılarını alın
  const postWithAuthor = await db.post
    .findUnique({ where: { id: postId } })
    .include({ author: true });

  return postWithAuthor;
}

// Verimsiz sorgu: Ayrı sorgular kullanarak ilgili verileri alın
async function getPostAndAuthor(postId) {
  // İlk sorgu: Gönderi ayrıntılarını alın
  const post = await db.post.findUnique({ where: { id: postId });

  // İkinci sorgu: Yazar ayrıntılarını alın
  if (post) {
    const author = await db.author.findUnique({ where: { id: post.authorId } });
    post.author = author;
  }

  return post;
}

// Optimize edilmiş sorguyu kullanın
const optimizedResult = await getPostWithAuthor(1);
console.log(optimizedResult);
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Yukarıdaki kod örneğinde, veritabanından bir gönderi ve ilişkili yazar ayrıntılarını almak için iki farklı yaklaşım gösterilmektedir. İlk yaklaşım, getPostWithAuthor fonksiyonu, Prisma'nın .include özelliğini kullanarak tek bir sorguda hem gönderi hem de yazar ayrıntılarını alır. Bu, veritabanına yapılan istek sayısını azaltır ve performansı artırır.

İkinci yaklaşım, getPostAndAuthor fonksiyonu, iki ayrı sorgu kullanarak aynı sonucu elde eder. İlk sorgu, gönderi ayrıntılarını alır ve ardından ikinci sorgu, yazar ayrıntılarını almak için yapılır. Bu yaklaşım daha verimsizdir, çünkü veritabanına yapılan istek sayısı artar ve performansı olumsuz etkiler.

Gerçek Dünya Senaryosu: Yüksek Trafikli Bir E-Ticaret Sitesi

Performans iyileştirmeleri, yüksek trafikli bir e-ticaret sitesinde aşağıdaki senaryolarda kritik önem taşır:

  • Sayfa Yükleme Süreleri: Alışveriş yapanlar, hızlı yüklenen sayfalar bekler. Sayfa yükleme sürelerini iyileştirmek, müşterilerin sitede kalma süresini ve dönüşüm oranlarını artırır.
  • Arama ve Filtreleme: Müşteriler, ürün arama ve filtreleme sırasında hızlı yanıtlar bekler. Veritabanı sorgularının optimizasyonu, müşterilerin hızlı bir şekilde istedikleri ürünleri bulmasını sağlar.
  • Sepet İşlemleri: Sepet sayfasına ekleme, güncelleme veya kaldırma işlemleri anında gerçekleşmelidir. Verimli kodlama, müşterilerin pürüzsüz bir alışveriş deneyimi yaşamasına yardımcı olur.
  • Ödeme İşlemleri: Ödeme işlemleri hızlı ve güvenli olmalıdır. Performans iyileştirmeleri, özellikle yüksek trafik dönemlerinde müşterilerin ödeme sırasında uzun süre beklemesini önler.

Sonuç

Bu blog yazısında, kodumuzun gücünü kullanarak performans iyileştirmeleri elde etmenin önemini ve uygulamalarını inceledik. Ön uç ve arka uç optimizasyon teknikleri, veritabanı sorgularının optimizasyonu ve mikro hizmetler mimarisi gibi çeşitli konuları ele aldık. Pratik kod örneği, veritabanı sorgularının verimliliğini artırmanın gücünü gösterdi.

Performans iyileştirmeleri, uygulamalarımızın kullanıcı deneyimini doğrudan etkiler. Küçük değişiklikler ve akıllı kodlama uygulamaları, uygulamanın yanıt verme hızını ve genel verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Kodumuzun gücünü kullanarak, kullanıcılar için hızlı, verimli ve ölçeklenebilir uygulamalar oluşturabiliriz.

Top comments (0)