DEV Community

Cover image for أسعار GPT-5.6: كم تكلف Sol و Terra و Luna وكيف تخفض الفاتورة
Yusuf Khalidd
Yusuf Khalidd

Posted on • Originally published at apidog.com

أسعار GPT-5.6: كم تكلف Sol و Terra و Luna وكيف تخفض الفاتورة

أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.6 إلى التوفر العام في 9 يوليو 2026. ولأول مرة، يتوفر الإصدار الرائد بثلاث فئات منفصلة في السعر: Sol للاستنتاجات الأصعب بسعر 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و30 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، وTerra بسعر 2.50 دولار و15 دولارًا، وLuna للأحمال الكبيرة بسعر دولار واحد و6 دولارات. هذا فرق سعري يصل إلى خمسة أضعاف، لذا فإن اختيار النموذج هو أكبر رافعة مباشرة لخفض فاتورة API.

جرّب Apidog اليوم

هناك فخ مهم: الاسم المستعار المجرد gpt-5.6 يشير إلى Sol، الفئة الرائدة في الاستنتاج. إذا نسخت مثالًا سريعًا وتركت اسم النموذج كما هو، فستدفع سعر Sol حتى عندما تكون Luna كافية بخمس التكلفة. استخدم معرف نموذج كاملًا وصريحًا في الإنتاج.

يوضح هذا الدليل الأسعار، وحساب تكلفة الطلبات، والتخزين المؤقت للموجهات، وأثر جهد الاستنتاج، وأنماط توجيه عملية لتقليل الإنفاق دون التضحية بالجودة في المهام المهمة.

ملخص

  • أسعار GPT-5.6 لكل مليون رمز: Sol بسعر 5 دولارات للإدخال و30 دولارًا للإخراج، Terra بسعر 2.50 دولار و15 دولارًا، وLuna بسعر دولار واحد و6 دولارات.
  • الاسم المستعار gpt-5.6 يوجه إلى Sol. استخدم gpt-5.6-terra أو gpt-5.6-luna ما لم تكن تحتاج فعلًا إلى الفئة الرائدة.
  • تضع OpenAI نموذج Terra كمنافس لـ GPT-5.5 بنحو نصف السعر، لذا فهو نقطة بداية مناسبة للترحيل.
  • كتابة ذاكرة التخزين المؤقت تكلف 1.25× سعر الإدخال، بينما تحصل القراءة من الذاكرة المؤقتة على خصم 90%. الحد الأدنى للعمر هو 30 دقيقة.
  • رفع جهد الاستنتاج يزيد رموز الإخراج، بينما يشغل وضع Ultra أربعة وكلاء بالتوازي ويزيد استهلاك الرموز عمدًا.
  • يحصل مستخدمو ChatGPT Free وGo على Terra؛ ويمكن لمشتركي Plus وما فوق الاختيار بين الفئات الثلاث.
  • اختبر النماذج جنبًا إلى جنب وراقب استخدام الرموز لكل طلب في Apidog قبل تثبيت نموذج الإنتاج.

بطاقة أسعار GPT-5.6

الأسعار التالية لكل مليون رمز. قراءة الإدخال المخزن مؤقتًا تساوي 10% من سعر الإدخال، بينما كتابة الذاكرة المؤقتة تساوي 125%.

النموذج الإدخال / مليون الإخراج / مليون قراءة الإدخال المخزن مؤقتًا / مليون كتابة ذاكرة التخزين المؤقت / مليون
gpt-5.6-sol (الاسم المستعار: gpt-5.6) $5.00 $30.00 $0.50 $6.25
gpt-5.6-terra $2.50 $15.00 $0.25 $3.13
gpt-5.6-luna $1.00 $6.00 $0.10 $1.25

تم تأكيد معرفات النماذج في وثائق مطوري OpenAI، والوصول إلى API متاح ذاتيًا لأي حساب API.

لا تستخدم gpt-5.6 بالصدفة. هذا الاسم المستعار يعني Sol، أي 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و30 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.

ثبّت معرفات النماذج الكاملة في متغيرات البيئة أو ملف الإعدادات، واجعل سبب اختيار الفئة واضحًا في مراجعة الكود.

ماذا تعني الفئات؟

الرقم يشير إلى الجيل، بينما Sol وTerra وLuna هي فئات قدرة مختلفة.

Terra: الخيار الافتراضي للسعر والأداء

تضع OpenAI نموذج Terra كمنافس لـ GPT-5.5 بنحو نصف السعر. إذا كنت تستخدم GPT-5.5 حاليًا، فابدأ تقييم الترحيل مع Terra وقارن إنفاقك الحالي بـتفاصيل تسعير GPT-5.5.

لا تفترض تطابق الجودة في جميع الحالات؛ شغّل تقييماتك على بياناتك وموجهاتك الفعلية. لكن خفض السعر ثابت: Terra بسعر 2.50 دولار للإدخال و15 دولارًا للإخراج لكل مليون رمز.

Luna: لأحمال الحجم الكبير

استخدم Luna للتصنيف، والاستخراج، والتوجيه، والمسودات الأولى، والمهام عالية التكرار الحساسة للكمون والتكلفة.

const model = process.env.OPENAI_MODEL ?? "gpt-5.6-luna";
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

بسعر دولار واحد للإدخال و6 دولارات للإخراج لكل مليون رمز، تكون Luna مناسبة عندما يكون عدد الطلبات أكبر من تعقيد كل طلب.

Sol: للمشكلات التي تفشل فيها الفئات الأخرى

استخدم Sol عندما تفشل Terra بوضوح في تقييماتك، أو عندما تحتاج إلى أعمق مستوى من الاستنتاج. راجع أيضًا مراجعة Simon Willison ليوم الإطلاق لفهم الحالات التي قد تبرر علاوة النموذج الرائد.

وفقًا للتغطية المبكرة للوثائق، تشترك الفئات الثلاث في نافذة سياق بحجم مليون رمز وحد أقصى للإخراج يبلغ 128 ألف رمز. عند الانتقال إلى فئة أقل، أنت تتبادل عمق الاستنتاج بالسعر، لا بسعة السياق.

ما تكلفة الطلبات في الممارسة؟

لنأخذ طلب RAG نموذجيًا يتضمن:

  • 10,000 رمز إدخال: موجه نظام، وسياق مسترجع، وسؤال المستخدم.
  • 1,000 رمز إخراج.
النموذج تكلفة الإدخال تكلفة الإخراج الإجمالي لكل طلب
Sol $0.050 $0.030 $0.080
Terra $0.025 $0.015 $0.040
Luna $0.010 $0.006 $0.016

يمكنك حساب التكلفة برمجيًا بهذه الصيغة:

function estimateCost(
  inputTokens: number,
  outputTokens: number,
  inputPerMillion: number,
  outputPerMillion: number,
) {
  return (
    (inputTokens / 1_000_000) * inputPerMillion +
    (outputTokens / 1_000_000) * outputPerMillion
  );
}

const lunaCost = estimateCost(10_000, 1_000, 1, 6);
// 0.016 دولار
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

تظهر الفروقات الحقيقية عند الحجم. افترض عبء تصنيف شهريًا يتكون من مليون طلب، وكل طلب يستخدم 500 رمز إدخال و50 رمز إخراج:

  • إجمالي الإدخال: 500 مليون رمز.
  • إجمالي الإخراج: 50 مليون رمز.
النموذج الإدخال الإخراج الإجمالي الشهري
Luna $500 $300 $800
Terra $1,250 $750 $2,000
Sol $2,500 $1,500 $4,000

تشغيل هذا الحمل على gpt-5.6 بدل gpt-5.6-luna يعني دفع 4,000 دولار شهريًا بدل 800 دولار. لا تجعل الاسم المستعار الافتراضي قرارًا ماليًا غير مقصود.

اقتصاديات التخزين المؤقت

يدعم GPT-5.6 نقاط توقف صريحة للتخزين المؤقت باستخدام:

  • prompt_cache_options.mode: "explicit"
  • حقل ttl
  • حد أدنى لعمر الذاكرة المؤقتة يبلغ 30 دقيقة

مثال:

{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a support triage assistant. Classify each ticket..."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Ticket #4821: webhook retries firing twice after 502s"
    }
  ],
  "prompt_cache_options": {
    "mode": "explicit",
    "ttl": "30m"
  }
}
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

مثال تكلفة واقعي

لنفترض موجه نظام ثابتًا بحجم 5,000 رمز، يُعاد استخدامه في 100 طلب خلال نافذة التخزين المؤقت على Sol.

من دون تخزين مؤقت:

100 × 5,000 = 500,000 رمز
500,000 / 1,000,000 × $5.00 = $2.50
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

مع التخزين المؤقت:

كتابة واحدة:
5,000 / 1,000,000 × $6.25 = $0.031

99 قراءة:
495,000 / 1,000,000 × $0.50 = $0.248

الإجمالي ≈ $0.28
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

هذا يخفض تكلفة جزء البادئة بنحو 89%.

استخدم التخزين المؤقت عندما تتكرر البادئة خلال 30 دقيقة، مثل:

  • موجهات النظام الطويلة.
  • تعريفات الأدوات.
  • أمثلة few-shot.
  • سياسات الدعم أو قواعد التصنيف.

لا تستخدمه تلقائيًا للمهام الدفعية التي تعمل مرة واحدة يوميًا؛ ستدفع تكلفة كتابة أعلى عند كل بداية باردة من دون الاستفادة من القراءات المخفضة.

جهد الاستنتاج، الوضع الاحترافي، والوضع الفائق

يوفر GPT-5.6 ستة مستويات لجهد الاستنتاج:

none
low
medium
high
xhigh
max
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

جهد الاستنتاج ليس إعداد جودة فقط؛ إنه إعداد تكلفة أيضًا. المستويات الأعلى تولد رموز إخراج أكثر، والإخراج هو الجانب الأغلى من التسعير، خصوصًا على Sol بسعر 30 دولارًا لكل مليون رمز.

خطوات عملية لضبط الجهد

  1. حدد مستوى الجهد المستخدم حاليًا.
  2. جهز مجموعة من الطلبات التمثيلية من إنتاجك.
  3. شغّلها بالمستوى الحالي وبمستوى أدنى.
  4. قارن الجودة، والكمون، واستخدام رموز الإخراج.
  5. استخدم المستوى الأدنى الذي يحقق جودة مقبولة.

الوضع الاحترافي، reasoning.mode: "pro"، متاح في الفئات الثلاث. لا يملك سعر رموز منفصلًا، لكنه قد يدفع النموذج لاستخدام رموز أكثر في التفكير، لذا راقب الاستهلاك الفعلي.

أما وضع Ultra فيشغل أربعة وكلاء بالتوازي افتراضيًا. هذا يزيد استهلاك الرموز عمدًا مقابل نتائج أسرع وتحسن في الجودة. وفقًا لـOpenAI، يرفع Ultra درجة Sol في Terminal-Bench 2.1 من 88.8% إلى 91.9%.

ابدأ تقدير التكلفة على أساس أربعة أضعاف رموز تشغيل وكيل واحد، ثم تحقق من الأرقام الفعلية في الاستخدام. لمزيد من التفاصيل، راجع شرح وضع GPT-5.6 الفائق.

يتوفر Ultra في ChatGPT Work على خطط Pro وEnterprise، وفي Codex من خطة Plus فصاعدًا.

ماذا تحصل عليه خطط ChatGPT؟

إذا كان استخدامك محادثيًا بدلًا من API، فقد يكون الاشتراك أكثر مناسبة من الدفع لكل رمز. يوضح دليل OpenAI توزيع الوصول حسب الخطة:

الخطة الوصول إلى GPT-5.6
مجاني / Go Terra
Plus Sol وTerra وLuna؛ والتحكم في جهد النموذج، مع Sol بجهد متوسط وما فوق
Pro / أعمال / مؤسسات النماذج الثلاثة، بالإضافة إلى Sol Pro
ChatGPT Work (Pro / مؤسسات) يضيف وضع Ultra

توجيه مستخدمي Free وGo إلى Terra يجعله الافتراضي العملي للمحادثات العامة. إذا كنت تقارن تكلفة مقاعد Codex بتكلفة API، فراجع تفصيل تسعير Codex.

أنماط عملية للحفاظ على الفاتورة منخفضة

1. وجّه حسب المهمة

ابدأ بهذه السياسة:

type TaskType = "classification" | "extraction" | "general" | "hard_reasoning";

const modelByTask: Record<TaskType, string> = {
  classification: "gpt-5.6-luna",
  extraction: "gpt-5.6-luna",
  general: "gpt-5.6-terra",
  hard_reasoning: "gpt-5.6-sol",
};
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • استخدم Luna للتصنيف والاستخراج والتوجيه.
  • استخدم Terra كخيار افتراضي للمهام العامة.
  • صعّد إلى Sol فقط عندما تثبت التقييمات أن Terra غير كافية.

2. احظر الاسم المستعار المجرد

ابحث في قاعدة الكود عن:

gpt-5.6
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

واستبدل الاستخدامات المجردة بمعرفات كاملة:

gpt-5.6-sol
gpt-5.6-terra
gpt-5.6-luna
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

يمكنك أيضًا إضافة قاعدة lint أو فحص CI يمنع gpt-5.6 ما لم يكن هناك استثناء موثق.

3. خزّن البادئات الطويلة مؤقتًا

إذا كان لديك موجه نظام ثابت من آلاف الرموز ويُستخدم عدة مرات خلال 30 دقيقة، فعّل التخزين المؤقت الصريح. افصل المحتوى إلى:

  • بادئة ثابتة: النظام، الأدوات، الأمثلة، السياسات.
  • جزء متغير: طلب المستخدم، الوثائق المسترجعة، بيانات الجلسة.

4. خفّض الجهد مستوى واحدًا

لا تفترض أن high أو max ضروريان. اختبر مستوى أقل على نفس الحالات، وقارن:

  • نجاح المهمة.
  • دقة المخرجات.
  • رموز الإخراج.
  • زمن الاستجابة.
  • التكلفة لكل طلب.

5. اترك الإجابات قصيرة

ينتج GPT-5.6 استجابات أقصر مع مقدمات عامة أقل مقارنة بالأجيال السابقة. راجع الموجهات القديمة وأزل تعليمات التكرار مثل “كن موجزًا” إذا لم تعد تؤثر في النتيجة؛ فهي تضيف رموز إدخال بلا حاجة.

6. قِس قبل الالتزام

احفظ النماذج الثلاثة كمتغيرات بيئة في Apidog:

OPENAI_MODEL_SOL=gpt-5.6-sol
OPENAI_MODEL_TERRA=gpt-5.6-terra
OPENAI_MODEL_LUNA=gpt-5.6-luna
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

ثم أرسل نفس الطلب إلى كل نموذج وقارن حقول الاستخدام في الاستجابة. أرقام موجهاتك الحقيقية أهم من أي تقدير نظري.

الأسئلة الشائعة

هل GPT-5.6 أرخص من GPT-5.5؟

نقطة المقارنة هي Terra. تضعه OpenAI كمنافس لـGPT-5.5 بسعر أرخص بنحو النصف: 2.50 دولار للإدخال و15 دولارًا للإخراج لكل مليون رمز. اختبر الجودة على بياناتك قبل ترحيل الأحمال الحساسة، لكن السعر وحده يجعل Terra نقطة بداية منطقية.

كم يكلف معرف النموذج المجرد gpt-5.6؟

يشير gpt-5.6 إلى Sol، لذلك تدفع 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و30 دولارًا لكل مليون رمز إخراج. استخدم gpt-5.6-terra أو gpt-5.6-luna صراحةً عندما لا تحتاج إلى استنتاج رائد.

هل تُحسب رموز الاستنتاج ضمن تسعير الإخراج؟

نعم. تؤدي إعدادات الجهد الأعلى إلى رموز إخراج أكثر، وتُحاسب هذه الرموز بسعر الإخراج: 30 دولارًا لكل مليون على Sol و6 دولارات على Luna. اختبر مستوى جهدك الحالي ومستوى أقل قبل تثبيته في الإنتاج.

ما أرخص طريقة لبدء اختبار GPT-5.6؟

ابدأ بـgpt-5.6-luna. طلب يحتوي على 10,000 رمز إدخال و1,000 رمز إخراج يكلف نحو 0.016 دولار. يشرح دليل استخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT-5.6 المصادقة، وبنية استدعاء Responses API، واختيار الفئة خطوة بخطوة.

ماذا يعني هذا لك؟

اجعل Terra هو الافتراضي، ووجّه الأحمال عالية الحجم إلى Luna، واحتفظ بـSol للمشكلات التي تبرر تكلفة الاستنتاج الأعلى. فعّل التخزين المؤقت للبادئات التي تتكرر خلال 30 دقيقة، واختبر مستوى جهد أقل قبل الإنتاج.

قبل النشر، احصل على أرقام حقيقية من موجهاتك. نزّل Apidog، واحفظ معرفات النماذج الثلاثة كمتغيرات بيئة، وأرسل نفس الطلب إلى كل فئة، ثم قارن حقول استخدام الرموز في الاستجابات.

Top comments (0)