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Celso Nery
Celso Nery

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Kubernetes: Visualizando Métricas com Grafana

#kubernetes #monitoring #grafana #devops

🇺🇸 English version here.

O Prometheus (visto no artigo anterior desta série de addons) é excelente para coletar e armazenar métricas, mas sua interface nativa é bastante limitada para visualização. É aí que entra o Grafana: a ferramenta mais usada para transformar os dados coletados pelo Prometheus em dashboards visuais, com gráficos, alertas e painéis customizáveis.

Pré-requisitos

Antes de instalar o Grafana, você já deve ter no cluster:

  • Metrics Server instalado e funcionando;
  • Prometheus instalado (é a fonte de dados que o Grafana vai consultar);
  • Helm instalado.

Instalando o Grafana via Helm

Assim como o Prometheus, o Grafana também está disponível como chart no Artifact Hub.

Adicione o repositório oficial e atualize a lista de charts:

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update
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E instale o chart (usando os valores padrão, ou exportando e customizando um values.yaml, da mesma forma feita com o Prometheus):

helm install grafana grafana/grafana
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Acessando o Grafana

Dependendo de como o Service foi exposto (por exemplo, via NodePort), o Grafana fica acessível em uma URL parecida com:

https://adm.bagarote.com.br:30002
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Endereço e porta de exemplo — ajuste para o que foi configurado no seu ambiente.

Para referência e documentação mais aprofundada sobre recursos do Grafana:

🔗 https://grafana.com/

Resetando a senha do administrador

Caso perca o acesso à conta padrão admin, é possível redefinir a senha diretamente via linha de comando, dentro do pod do Grafana:

grafana-cli admin reset-admin-password --password-from-stdin
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Esse comando lê a nova senha da entrada padrão (stdin) — normalmente executado dentro do pod (via kubectl exec), passando a nova senha por um pipe.

Conectando o Prometheus como fonte de dados

Com o Grafana no ar, o próximo passo é configurar o Prometheus como data source, para que os dashboards consigam consultar as métricas coletadas. Isso é feito pela interface web do Grafana (em Configuration → Data Sources), informando a URL interna do serviço do Prometheus dentro do cluster:

http://prometheus-service:8080
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Ou, dependendo de como o DNS interno estiver configurado, um endereço acessível externamente:

http://metrics.bagarote.com.br
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O endereço correto depende do nome do Service do Prometheus criado pelo Helm chart e do namespace onde ele está — use kubectl get svc para confirmar o nome e a porta exatos no seu cluster.

Importando dashboards prontos

Em vez de construir dashboards do zero, o Grafana permite importar modelos prontos compartilhados pela comunidade, através de um ID de dashboard, direto na página grafana.com/dashboards. Dois exemplos usados neste ambiente:

  • Dashboard 9679
  • Dashboard 10000

Para importar: na interface do Grafana, vá em Dashboards → New → Import, informe o ID do dashboard desejado, selecione o Prometheus como fonte de dados e confirme.

Como os IDs de dashboards da comunidade podem ser atualizados, renomeados ou até removidos ao longo do tempo, vale conferir diretamente em grafana.com/dashboards qual o conteúdo exato de cada um antes de importar em um ambiente novo.

Considerações finais

Com o Grafana conectado ao Prometheus e os dashboards importados, o cluster passa a ter uma camada de observabilidade visual completa — permitindo acompanhar em tempo real o comportamento dos nós e das aplicações, sem precisar interpretar dados brutos de métricas. A partir daqui, vale explorar a configuração de alertas no próprio Grafana, notificando automaticamente quando alguma métrica sair da faixa esperada (uso de CPU, erros de aplicação, etc.).

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