Como Integra LanceDB com .NET

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LanceDB é um banco de dados vetorial open-source, ideal para pesquisa semântica, multimodal AI e RAG (Retrieval-Augmented Generation). Com raízes em Rust, ele oferece desempenho e escalabilidade para aplicativos modernos. Apesar de ainda não haver SDK oficial para .NET, é possível integrá-lo via FFI (com C# Connector em desenvolvimento) ou REST API (LanceDB Cloud). Neste artigo, exploramos opções técnicas, arquitetura e um exemplo prático de integração.

LanceDB e sua Arquitetura

LanceDB suporta:

Pesquisa vetorial em alta velocidade (bilhões de vetores em milissegundos)
Busca híbrida (semântica + full-text + SQL queries)
Armazenamento multimodal (texto, imagens, vídeos, metadados)
Execução embutida ou via Cloud com escalabilidade serverless ([GitHub][1], [lancedb.github.io][2])

Ele é ideal para pipelines de IA, sistemas de recomendação, agentes conversacionais e qualquer aplicação que utilize embeddings.

Formas de Integração com .NET

A. C# via FFI - LanceDbCSharp

Existe um projeto experimental chamado LanceDbCSharp, que usa FFI (via Rust) para expor API similar ao SDK Python ([GitHub][3]).

Permite chamadas diretas, com código C# (ex: ApiTestbed, LanceDbClient)
Ideal para uso local embutido, com alta performance

B. REST API - LanceDB Cloud / Enterprise

LanceDB oferece REST API para instâncias Cloud ou Enterprise ([https://lancedb.com/][4], [lancedb.github.io][5]).

Ideal para aplicativos .NET via HttpClient
Sem dependências nativas, fácil integração com microserviços

Exemplo Prático - Usando o C# Connector com FFI

// Pseudocódigo ilustrativo para conexão com LanceDB via FFI
LanceDbClient client = new LanceDbClient("/path/to/database");
var result = client.Search(new float[] { /* vetor embedding */ }, topK: 5);
foreach(var item in result)
    Console.WriteLine($"{item.Id}, Score: {item.Score}");

Esse exemplo depende do projeto experimental LanceDbCSharp ([GitHub][3]).

Exemplo Alternativo - Usando REST com .NET

using var client = new HttpClient { BaseAddress = new Uri("https://api.lancedb.cloud") };
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");

var response = await client.PostAsJsonAsync("/search", new { vector = yourVector, top_k = 5 });
response.EnsureSuccessStatusCode();
var data = await response.Content.ReadFromJsonAsync<SearchResult>(); // DTO personalizado

Essa abordagem é ideal para ambientes cloud-native com .NET minimal APIs.

Arquitetura Recomentada

FFI local: máxima performance e baixa latência
REST API Cloud: escalabilidade, menor acoplamento, fácil deploy

Boas Práticas

Use DTOs bem definidos para mapear respostas
Crie camada de abstração (Repository) para encapsular lógica de acesso
Implemente retry e retry policies para chamadas remotas
Monitore tempo de resposta e falhas com OpenTelemetry / Application Insights
Versione seu contrato REST e documente seu uso (Swagger)

Recursos Oficiais

Documentação oficial do LanceDB: ([lancedb.github.io][5], [https://lancedb.com/][4])
Projeto experimental LanceDbCSharp: ([GitHub][3])
Exemplos e quickstart do LanceDB: ([lancedb.github.io][6], [https://lancedb.com/][7])

Conclusão

Integrar .NET com LanceDB é perfeitamente viável, com duas abordagens complementares:

C# FFI via LanceDbCSharp — alta performance para soluções embutidas.
REST API da LanceDB Cloud/Enterprise — integração desacoplada, escalável.

A escolha depende do cenário do seu projeto: próximo do código (low-latency) ou hospedado (serverless/cloud). Com boas práticas de arquitetura, abstração e observabilidade, a integração se torna robusta e eficiente.