Guia Prático e Cheatsheet: Criando Aplicações Serverless na AWS com Python

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Acabei de produzir um material focado em Criando Aplicações Serverless na AWS com Python.

Aqui está uma prévia do conteúdo prático:

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Guia Prático: Criando Aplicações Serverless na AWS com Python

O modelo serverless permite que desenvolvedores foquem exclusivamente no código, delegando a gestão de servidores, escalonamento e alta disponibilidade para o provedor de nuvem. Na AWS, o ecossistema Python é extremamente robusto, utilizando principalmente o AWS Lambda para computação, Amazon API Gateway para exposição de endpoints e Amazon DynamoDB para persistência de dados.

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1. Desenvolvimento da Lógica com AWS Lambda

O AWS Lambda é o coração da arquitetura serverless. A função deve sempre seguir uma assinatura específica: handler(event, context). O event contém os dados de entrada (como o corpo de uma requisição HTTP) e o context fornece informações sobre o tempo de execução.

Abaixo, um exemplo de uma função que processa um JSON e retorna uma resposta formatada:

import json

def lambda_handler(event, context):
    """
    Handler padrão para AWS Lambda.
    """
    try:
        # Extraindo dados do corpo da requisição (event)
        # Em APIs via API Gateway, o body costuma vir como string
        body = json.loads(event.get('body', '{}'))
        nome = body.get('nome', 'Visitante')

        mensagem = f"Olá, {nome}! Sua aplicação serverless está funcionando."

        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps({
                'message': mensagem,
                'status': 'success'
            })
        }
    except Exception as e:
        return {
            'statusCode': 400,
            'body': json.dumps({'error': str(e)})
        }

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2. Infraestrutura como Código (IaC) com AWS SAM

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