kanta13jp1

Posted on Apr 13

Claude Codeに永続メモリを追加する「claude-mem」を実際に導入してみた — 自作hook版との比較

#claudecode #ai #claudemem

はじめに

Claude Codeを日常的に使っていて、こんな経験はないだろうか。

「昨日の続きをやって」と言ったのに、まったく覚えていない。
毎回プロジェクトの構成を説明し直す。前回のセッションで学んだ教訓がリセットされる。

これを解決するツール claude-mem が公開48時間で4.6万スターを突破した。実際に導入してみたので、自作の軽量版hookとの比較も含めてレポートする。

claude-mem とは

GitHub: https://github.com/thedotmack/claude-mem

Claude Codeに「永続メモリ」を追加するプラグイン。セッション間で文脈を引き継ぎ、過去の作業内容・コーディングスタイル・プロジェクト知識を蓄積する。

技術アーキテクチャ

5つのLifecycle Hooks: SessionStart / UserPromptSubmit / PostToolUse / Stop / SessionEnd
SQLite + Chroma: ハイブリッド検索（キーワード + ベクター類似度）
Bun HTTP Worker: localhost:37777 で常駐サービス
MCP Tools: search / timeline / get_observations の3層検索
Web UI: ブラウザで蓄積状況を可視化

インストール

npx claude-mem install
npx claude-mem start  # Worker起動（Bun必須）

導入前に自作した軽量版

実はclaude-memを知る前に、同じ課題を解決する軽量hookを自作していた。

自作版の設計

PostToolUse hook (auto-capture.ps1)
  └─ git commit / Write → memory/auto-capture/YYYY-MM-DD.md に追記

SessionStart hook (session-resume.ps1)
  └─ 直近3日分のキャプチャを読み込み → コンテキスト注入

特徴: 外部サーバー不要。ファイルベース。PowerShellスクリプト2本だけ。

settings.json への登録

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "Bash|Write",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "powershell -File auto-capture.ps1"
      }]
    }],
    "SessionStart": [{
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "powershell -File session-resume.ps1"
      }]
    }]
  }
}

claude-mem vs 自作hook 比較

機能	claude-mem	自作hook
セットアップ	`npx install` 1コマンド	スクリプト2本手書き
自動キャプチャ	全ツール使用を記録	git commit + Write のみ
検索	ベクター類似度 + キーワード	grep (テキスト検索)
Web UI	localhost:37777 で可視化	なし
外部依存	Bun + SQLite + (Chroma)	なし
トークン消費	圧縮にLLM使用 (Gemini無料可)	ゼロ
git管理	DBファイル (gitignore)	mdファイル (git共有可)
複数インスタンス	セッション単位で分離	ファイル共有で協調

実際に両方を併用してみた結果

結論: 共存できる。

claude-memはプラグインとしてhooksを登録し、自作hookはsettings.jsonに直接登録。両方が同時に動作する。

claude-memの良い点

圧縮が賢い: LLM（Gemini等）で要約するので、大量のツール使用をコンパクトに記憶
検索が強力: 「先週のAPI実装」のような自然言語クエリで過去の作業を検索可能
Web UIが便利: 何が記憶されているか一目で確認できる

自作hookの良い点

ゼロ依存: サーバー起動不要。スクリプトだけで完結
git共有: チーム（複数インスタンス）で記憶を共有できる
完全無料: LLM APIを一切使わない
カスタマイズ自在: 何をキャプチャするか完全に制御可能

コスト最適化のコツ

claude-memはデフォルトでClaude APIを使って圧縮するため、トークンを消費する。以下の設定で無料化できる:

// ~/.claude-mem/settings.json
{
  "CLAUDE_MEM_PROVIDER": "gemini",
  "CLAUDE_MEM_GEMINI_API_KEY": "your-key-here"
}

Google AI StudioでGemini API Keyを無料取得し、圧縮処理をGeminiに委譲。Claude側のトークン消費はゼロになる。

我々のプロジェクトでの活用

自分株式会社（Flutter Web + Supabase）では3インスタンス並行開発を行っている。各インスタンスの知識共有に以下の3層メモリを使い分けている:

層	ツール	用途
L1: セッション内	claude-mem (SQLite)	ツール使用の自動記録・検索
L2: セッション間	自作hook (mdファイル)	git commit履歴・インスタンス間共有
L3: プロジェクト横断	NotebookLM Master Brain	深い調査・長期知識の蓄積

まとめ

claude-memは「Claude Codeを育てるパートナーに変える」ツールとして、宣伝文句に偽りなし。特にベクター検索とWeb UIは自作では難しい。

ただし、シンプルなユースケースなら自作hookで十分。外部依存なし・トークン消費なし・git共有可能という利点がある。

おすすめ: まず自作hookで最小限のメモリを実装し、必要に応じてclaude-memを追加導入する「段階的アプローチ」が最も合理的。

URL: https://my-web-app-b67f4.web.app/
GitHub: https://github.com/thedotmack/claude-mem

ClaudeCode #AI #buildinpublic

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