ALFA Guardian v2 to warstwa kontrolna dla systemów AI, która porządkuje wejście zanim model zacznie generować odpowiedź.
Zamiast wysyłać każdy prompt bezpośrednio do modelu, system najpierw analizuje jego intencję, kontekst i sygnały, a następnie kieruje go do odpowiedniej ścieżki przetwarzania.
Każdy komunikat przechodzi przez proces tagowania, gdzie przypisywane są etykiety takie jak typ zadania, domena, poziom pewności oraz wykryte wzorce. Na tej podstawie router decyduje, w jaki sposób zapytanie powinno być obsłużone.
System wykorzystuje podział na trzy tryby pracy:
YESTERDAY odpowiada za pamięć i kontekst historyczny
TODAY obsługuje bieżące wykonanie i analizę
TOMORROW odpowiada za planowanie i generowanie przyszłych działań
Dzięki temu model nie przetwarza jednocześnie wszystkich typów informacji, co zmniejsza ryzyko błędów i niespójności.
Halucynacje w modelach językowych wynikają z pracy na prawdopodobieństwie oraz z braku kontroli nad kontekstem i przepływem informacji. Gdy model otrzymuje zbyt szeroki lub niespójny kontekst, zaczyna generować odpowiedzi, które są logiczne językowo, ale niekoniecznie prawdziwe.
ALFA Guardian v2 ogranicza to zjawisko poprzez:
kontrolę wejścia przed inferencją
separację typów przetwarzania
ograniczenie aktywnego kontekstu
jasny podział ról między analizą, wykonaniem i planowaniem
System nie próbuje naprawiać błędów po fakcie. Zamiast tego redukuje warunki, w których te błędy powstają.
To podejście pozwala budować bardziej przewidywalne i stabilne systemy AI bez zwiększania złożoności modelu.**
**
Top comments (0)