YouTube etiqueta desde 2024 los videos generados o alterados con inteligencia artificial con el sello "Made with AI", pero ese aviso no te limpia el feed: aparece un instante antes de que sigas haciendo scroll y el video se queda ahí igual. Weedout, una app nueva para macOS, toma esa misma etiqueta oficial y la usa para sacar los videos con IA de tu feed, tu búsqueda, los relacionados y los Shorts antes de que los veas.
La app cuesta US$1.99, es un pago único sin suscripción y corre en macOS 13 o superior, según su página oficial de lanzamiento.
TL;DR
- Weedout es una app nativa para macOS 13+ que cuesta US$1.99 de pago único, sin suscripción, disponible en la Mac App Store.- Filtra los videos con IA etiquetados como "Made with AI" del feed, la búsqueda, relacionados y Shorts de YouTube.- La detección depende exclusivamente de la etiqueta de divulgación oficial de YouTube, sin heurísticas propias.- El modo dim atenúa los videos con IA en vez de eliminarlos, para verificar el filtro antes de confiar en él.- Puede saltar automáticamente los Shorts marcados con IA en el reproductor, como opción configurable.- No crea cuentas, no rastrea al usuario y todo el procesamiento corre localmente en la Mac, sin servidor externo.- El desarrollador, bajo el alias masteranza, recibe por correo reportes de videos con IA no detectados (masteranza@gmail.com).
Qué pasó: una app que saca los videos con IA antes de que los veas
El lanzamiento de Weedout responde a un problema puntual: YouTube ya exige a los creadores declarar cuándo un video fue alterado o generado con inteligencia artificial, pero la plataforma se limita a mostrar un aviso pequeño sobre la miniatura o en la descripción. El video sigue apareciendo en el feed, en los resultados de búsqueda y en los Shorts exactamente igual que cualquier otro.
Weedout toma esa misma señal y la convierte en un filtro activo. Según su página oficial, la app opera sobre cinco superficies de YouTube: el feed principal (home), la búsqueda, los videos relacionados, las listas de reproducción y los Shorts. Cuando detecta la etiqueta "Made with AI" en cualquiera de esos lugares, aplica el modo que el usuario haya elegido: sacar el video por completo o solo atenuarlo.
La distribución es simple: se vende como pago único de US$1.99 en la Mac App Store, sin capa de suscripción ni versión freemium. El desarrollador se identifica con el alias masteranza y ofrece soporte directo por correo (masteranza@gmail.com) para quien encuentre un video con IA que se haya colado sin ser detectado, pidiendo explícitamente el link del video para poder revisarlo.
El modo dim atenúa el video en vez de borrarlo de una.
Contexto e historia: por qué YouTube etiqueta el contenido con IA
La política de divulgación de contenido "alterado o sintético" de YouTube no nació con Weedout: es una regla de la plataforma que obliga a los creadores a marcar sus videos cuando muestran eventos que no ocurrieron, personas reales diciendo o haciendo algo que nunca hicieron, o escenas realistas generadas por completo con IA. YouTube la aplica desde 2024 y la ha ido endureciendo con el tiempo, incluyendo etiquetado automático para cierto contenido fotorrealista.
El problema de fondo es el mismo que atraviesa a toda la industria del video generado por IA: la divulgación depende de que el propio creador la active. Si un canal omite el checkbox de "contenido alterado o sintético" al subir el video, ninguna herramienta externa que dependa de esa etiqueta va a detectarlo, incluido Weedout. La app lo reconoce sin rodeos en su propia página: "Unlabeled slop is out of scope (for now)".
Esta limitación no es un detalle menor. Herramientas anteriores para filtrar contenido no deseado, como los bloqueadores de anuncios o los primeros filtros de spam, tuvieron que elegir entre dos caminos: construir su propio clasificador (con falsos positivos y negativos propios) o apoyarse en una señal que ya existe en la plataforma. Weedout eligió la segunda opción, priorizando la precisión sobre la cobertura.
Detalles técnicos y rendimiento
Aunque el desarrollador no publicó el código fuente de la app ni un desglose línea por línea de su arquitectura, el comportamiento descrito (detectar un elemento marcado con IA en el DOM de YouTube y ocultarlo o atenuarlo en el momento) es un patrón bien conocido en extensiones de navegador y scripts de userland. La siguiente tabla resume los dos modos que ofrece Weedout según su documentación oficial:
ModoCuándo usarloVentajaLimitaciónRemover (filtrar)Cuando ya confiás en el filtro y querés un feed limpioEl video con IA desaparece por completo de la grillaNo podés verificar si el filtro acertó sin buscar el video manualmenteDim (atenuar)Mientras probás la app o querés auditar cada detecciónVes el video "marchito" y podés confirmar la etiqueta antes de confiar en el filtroEl espacio del video sigue ocupando lugar en el feed
El flujo conceptual, sea cual sea la implementación real detrás de Weedout, se puede resumir así:
flowchart TD
A["Video nuevo en el feed"] --> B{"Tiene la etiqueta Made with AI"}
B -->|"Sí"| C["Weedout aplica el modo elegido"]
B -->|"No"| D["El video se muestra normal"]
C --> E["Remover: el video desaparece"]
C --> F["Dim: el video se atenúa en su lugar"]
Para entender la mecánica sin necesitar el código fuente de Weedout, podés replicar la misma idea con un userscript. YouTube expone la etiqueta de contenido con IA como un elemento del DOM con un texto o aria-label reconocible, así que un script que observe cambios en la página puede detectarlo igual que lo haría una app nativa. Este primer ejemplo hace lo mínimo: oculta las tarjetas visibles al cargar la página.
// weedout-mini.user.js
// Oculta, al cargar la página, las tarjetas con la etiqueta de IA
document.querySelectorAll('ytd-rich-item-renderer').forEach((card) => {
const badge = card.querySelector('[aria-label*="IA" i], .badge-style-type-ai-generated');
if (badge) card.style.display = 'none';
});
El límite de este primer script es evidente: solo corre una vez, al cargar la página. YouTube inyecta tarjetas nuevas todo el tiempo por scroll infinito, así que necesitás un MutationObserver para que el filtro siga funcionando mientras navegás. Esta segunda versión, pensada como userscript de Tampermonkey, agrega justamente eso y replica el modo dim de Weedout:
// ==UserScript==
// @name Weedout Casero
// @match https://www.youtube.com/*
// @grant none
// ==/UserScript==
(function () {
const AI_SELECTOR = '[aria-label*="IA" i], .badge-style-type-ai-generated';
const DIM_MODE = true;
function weed(node) {
const card = node.closest('ytd-rich-item-renderer, ytd-video-renderer, ytd-reel-item-renderer');
if (!card) return;
if (DIM_MODE) {
card.style.opacity = '0.15';
card.style.pointerEvents = 'none';
} else {
card.remove();
}
}
const observer = new MutationObserver(() => {
document.querySelectorAll(AI_SELECTOR).forEach(weed);
});
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
Instalado con Tampermonkey (funciona igual en Windows, macOS y Linux, en cualquier navegador basado en Chromium o en Firefox), este script corre el mismo chequeo cada vez que el observer detecta un cambio en el DOM, sin importar cuánto scrollees. Para confirmar que está activo, abrí la consola de DevTools y contá cuántos nodos quedaron atenuados con document.querySelectorAll('[style*="opacity: 0.15"]').length: si el número sube a medida que scrolleás, el filtro está funcionando.
💡 Tip: empezá siempre en modo dim (atenuado), no en modo remover. Así podés confirmar visualmente que la etiqueta detectada corresponde a un video con IA real antes de confiar en que el filtro no se equivoca.
Un MutationObserver reproduce el mismo filtro en cualquier sistema operativo.Cómo empezar a probarlo
Si usás macOS 13 o una versión posterior, instalar la app real es directo: abrí la Mac App Store, buscá "Weedout", pagá el precio único de US$1.99 y activá el modo que prefieras (dim o remover) desde sus ajustes. También podés activar, de forma opcional, que salte automáticamente los Shorts marcados con IA en el reproductor, según describe la página oficial del producto.
Si usás Windows o Linux, no hay una versión nativa: Weedout depende de frameworks de macOS y se distribuye solo por la Mac App Store. La alternativa más cercana hoy es instalar un gestor de userscripts como Tampermonkey (disponible para Chrome, Edge y Firefox en Windows, Linux y macOS) y cargar un script como el de arriba, ajustándolo al selector real que use YouTube en tu región e idioma.
En ambos casos, la recomendación es la misma: arrancá en modo dim durante al menos un día de uso normal, revisá manualmente algunos de los videos atenuados para confirmar que de verdad llevan la etiqueta de IA y recién después pasá a modo remover si el filtro te convenció.
Impacto y análisis
El aporte real de Weedout no es técnico, sino de producto: convierte una etiqueta pasiva de YouTube en una acción activa del usuario. Hasta ahora, la divulgación de contenido con IA existía, pero no cambiaba en nada la experiencia de navegar el feed. Eso es exactamente lo que la app soluciona.
La limitación honesta está en el propio término en inglés que usa el desarrollador para el contenido no detectado: "slop". Si un canal no marca su video como generado con IA (ya sea por descuido o a propósito), Weedout no tiene forma de detectarlo porque no adivina ni corre un clasificador propio. Esto es una decisión de diseño deliberada, no un bug: el desarrollador prefiere cero falsos positivos a costa de dejar pasar contenido no declarado.
⚠️ Ojo: Weedout no es un detector de IA. Es un filtro de una etiqueta que el propio YouTube ya calcula. Si un video con IA no está marcado, la app no lo va a tocar.
En cuanto a privacidad, el modelo es sencillo de auditar: no pide login, no crea cuenta y, según su documentación, todo el procesamiento corre en la Mac del usuario. Eso lo diferencia de herramientas de moderación de contenido que dependen de un servidor externo para analizar cada video, con el costo de latencia y privacidad que eso implica.
Qué sigue
El desarrollador no publicó una hoja de ruta pública ni compromisos de fecha para llevar Weedout a Windows, Linux o a un navegador como extensión multiplataforma. Por ahora, el alcance declarado es macOS 13 en adelante, distribuido únicamente por la Mac App Store.
Lo que sí queda abierto es el canal de reporte: cualquier usuario puede escribir a masteranza@gmail.com con el link de un video que debería haber sido filtrado y no lo fue, lo que sugiere que el criterio de detección puede ajustarse con el tiempo a medida que YouTube cambie el marcado visual de la etiqueta "Made with AI".
📖 Resumen en Telegram: Ver resumen
Probalo vos: si tenés una Mac con macOS 13 o superior, abrí la Mac App Store, buscá Weedout y activá el modo dim para ver en tu propio feed cuántos videos con IA venías scrolleando sin darte cuenta.
Preguntas frecuentes
¿Qué hace exactamente Weedout?
Oculta o atenúa, según el modo elegido, los videos que YouTube ya etiqueta como "Made with AI" en el feed, la búsqueda, los relacionados, las listas de reproducción y los Shorts.
¿Weedout detecta IA por su cuenta?
No. Depende exclusivamente de la etiqueta de divulgación que YouTube ya le pone al video. No usa heurísticas propias ni un modelo de clasificación adicional.
¿Cuánto cuesta y dónde se consigue?
Cuesta US$1.99, es un pago único sin suscripción y se distribuye solo en la Mac App Store para macOS 13 o superior.
¿Existe una versión para Windows o Linux?
No hay una versión nativa oficial. La alternativa disponible hoy es un userscript casero con Tampermonkey que replica la misma lógica de filtrado en cualquier sistema operativo.
¿Weedout guarda o envía mis datos de navegación?
Según su documentación, no crea cuentas, no rastrea al usuario y todo el procesamiento corre localmente en la Mac, sin enviar datos a un servidor externo.
¿Qué pasa si un video con IA se cuela sin ser detectado?
El desarrollador pide reportarlo por correo a masteranza@gmail.com incluyendo el link del video para revisar el caso.
Referencias
- Weedout for YouTube: página oficial del producto, con precio, requisitos y alcance de la detección.- Centro de ayuda de YouTube: política de divulgación de contenido alterado o sintético que sustenta la etiqueta "Made with AI".- Wikipedia: Synthetic media: contexto general sobre contenido generado o alterado con inteligencia artificial.- Tampermonkey: gestor de userscripts multiplataforma usado en el ejemplo de filtrado casero.
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