Explorando el éxito musical en Spotify con Python
En este proyecto realicé un análisis exploratorio de datos utilizando Python, Pandas y técnicas de visualización sobre un dataset de Spotify obtenido desde Kaggle.
El objetivo principal fue analizar diferentes características musicales y estudiar su relación con la popularidad de las canciones dentro de Spotify.
Tecnologías utilizadas
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Jupyter Notebook
Análisis realizado
Durante el proyecto se realizaron diferentes procesos de análisis exploratorio de datos:
- Exploración del dataset
- Análisis de valores nulos
- Visualización de datos
- Análisis de géneros musicales
- Correlaciones entre variables
- Clasificación de canciones según popularidad
Resultados
El análisis permitió identificar diferentes patrones relacionados con la popularidad musical. Algunas variables como la danceability y la energía mostraron cierta relación con el éxito de las canciones dentro del dataset.
Además, los gráficos y visualizaciones facilitaron la comprensión de las características musicales presentes en Spotify.
Aprendizajes
Este proyecto me permitió reforzar conocimientos relacionados con Python, manipulación de datos, visualización y análisis exploratorio utilizando herramientas fundamentales dentro de Data Science.
GitHub Repository
https://github.com/MariaAngelesCiobanu/Master-DataScience-Evolve-MariaAngelesCiobanu.git
Proyecto académico desarrollado durante el Máster en Data Science de Evolve.
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