Cómo combiné mi experiencia como Google Developer Expert en Cloud con la Bromatología para crear una app que entiende tu comida según tu ubicación.
Si eres desarrollador, arquitecto cloud o trabajas en el mundo tech, probablemente conozcas esta rutina: sprints interminables, horas frente al monitor, café como grupo alimenticio principal y una salud que a menudo pasa a un segundo plano. Yo lo sé perfectamente, porque esa era mi vida.
Antes de la pandemia, combinaba mi trabajo como Full Stack Developer (o “Multiparadigma”, como le decíamos) con mis estudios en Nutrición. Sin embargo, la vida y el código me llevaron por otro camino. Pausé la carrera de salud y me sumergí de lleno en la nube y la Inteligencia Artificial. Ese enfoque me llevó a lugares increíbles: me convertí en Google Developer Expert (GDE) en Cloud, embajador de Women Techmakers (WTM) y Google Cloud Innovator Champion.
Pero este 2026, decidí que era momento de reactivar mi misión original, esta vez con un superpoder extra: la tecnología.
El Retorno a las Aulas (y el adiós al tiempo libre)
Mis fines de semana ahora son un poco “caóticos”. El televisor de mi sala pasó de ser un centro de entretenimiento a un adorno costoso. He vuelto a la universidad para terminar mi carrera en Nutrición, pero mi visión ha cambiado drásticamente.
Ya no veo la nutrición solo desde el enfoque clínico tradicional. Ahora la veo desde la perspectiva de un profesional tech. Sé lo que es tener una vida acelerada y sé lo fácil que es descuidar la salud cuando estás resolviendo bugs en producción a las 2 AM. Mi objetivo ahora es ayudar a profesionales como nosotros a optimizar su bienestar sin perder el ritmo.
El mito del “Banano Universal” y la Bromatología
Cuando hablamos de nutrición, solemos cometer un error muy común: pensar que los alimentos son exactamente iguales en todo el mundo. Pero la realidad, y lo que aprendes en la clase de Bromatología (la ciencia que estudia la química de los alimentos), es muy distinta.
Un banano cultivado en Honduras no tiene exactamente la misma composición de micronutrientes y macronutrientes que uno cultivado en Perú. Factores como la tierra, el clima y los métodos de cultivo cambian su código fuente nutricional. Cada país está regido por organizaciones específicas que fabrican y actualizan los estudios de composición de sus alimentos locales. En nuestra región, por ejemplo, nos basamos en la tabla del INCAP (Instituto de Nutrición de Centroamérica y Panamá).
Ahí es donde vi un reto tecnológico interesante: ¿Cómo automatizar la lectura de estas tablas, basándonos en la comida real que tienes enfrente y en el lugar donde te encuentras?
La Arquitectura de NutriMyM
Para resolver esto, creé NutriMyM. El flujo de la aplicación está diseñado para ser lo más fluido posible para el usuario, pero con un trabajo pesado en el backend.
Así es como funciona el stack bajo el capó:
Entrada Multimodal (Texto o Fotografía): El usuario puede escribir lo que va a comer o, mejor aún, simplemente tomarle una foto a su plato.
El Cerebro con Gemini: Utilizando las capacidades de visión e inteligencia artificial de Gemini, el agente identifica qué alimentos están presentes en la imagen.
Geolocalización de Precisión: La app solicita permisos de ubicación. ¿Por qué? Porque cruzamos la información del alimento identificado con la tabla nutricional correspondiente a la región del usuario (por ejemplo, el INCAP), para darle los datos exactos por cada 100 gramos.
Firebase: Actúa como nuestro motor ágil para gestionar las bases de datos de composición de alimentos en tiempo real.
ADK (Android Development Kit): Toda la interfaz y la integración móvil están construidas con el Android Development Kit, permitiendo una experiencia nativa, rápida y capaz de manejar los permisos de hardware (cámara y GPS) de forma segura.
Probado en el Mundo Real
Una cosa es que el código compile, y otra que funcione en las manos correctas. Me emociona compartir que NutriMyM ya tiene 3 semanas de vida siendo probada rigurosamente por estudiantes de nutrición de la UNAH.
Tener a futuros profesionales de la salud validando los datos de macronutrientes y micronutrientes arrojados por Gemini y la base de datos es el mejor Quality Assurance (QA) que este proyecto podría tener.
El Futuro: Un Ecosistema de Agentes
Este es solo el primer paso de mi etapa NutriMau. A medida que siga avanzando en mis clases de la universidad y aprendiendo sobre nuevas áreas del cuerpo humano y la dietética, mi objetivo es seguir actualizando este agente y crear nuevos.
Imagino un futuro cercano con múltiples agentes interactuando entre sí: uno para la química de los alimentos, otro para planes de hidratación, y otro para el gasto calórico, todos corriendo en la nube y potenciados por IA.
Si quieres probar la primera versión de esta herramienta, puedes hacerlo aquí: https://tinyurl.com/nutriMyM.
Deséenme suerte en esta aventura. Nos vemos en el próximo commit, o en mi próxima clase.
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