When I started learning automation, I focused too much on tools.
“Should I learn n8n?”
“Should I learn Make?”
“Which AI model is best?”
But the bigger question is:
“What problem am I solving?”
A simple automation that saves a company 5 hours/week is more valuable than a complicated AI agent nobody uses.
My current approach:
Find a repetitive problem
Design the workflow
Add AI where it creates value
Improve based on feedback
Tools change quickly.
Problem-solving skills stay.
What was your biggest lesson when learning automation?
M020720
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도구보다 해결할 문제를 먼저 정한다는 순서에 공감합니다. 고객 문의 접수를 예로 들면, 분류가 틀렸을 때 누가 확인할지와 처리 완료를 무엇으로 볼지부터 정하면 AI를 넣을 위치도 좁혀지겠네요. 절약한 시간뿐 아니라 예외를 검토하고 잘못된 결과를 고치는 시간까지 함께 재면 다음 개선을 판단하기 좋을 것 같습니다.