Criei o repositório em meu gitHub, aonde irei salvar os arquivos que utilizaremos para implemebntar nossos exemplos.
https://github.com/LeonardoVieiraNeto/PrimeirosPassosMachineLearning
Para implementar nossos exemplos, iremos usar uma ferramenta 0800 e fácil, o Google CoLab
https://research.google.com/colaboratory/
Irei salvar os arquivos .ipynb do GoLab no repositório criado em meu GitHub.
Para começar, vamos pensar no senguinte cenário:
Moro fora da cidade grande, estou no inteioro de MG, a vida fora da cidade é diferente. Os custos das coisas do dia a dia também são diferentes. Os preços aqui com certeza são diferentes dos da cidade! Preciso começar a prestar mais atenção às finanças se e me sair bem aqui. Você pode ajudar a descobrir quanto vai custar a minha compra ?
Tenho algumas listas que irei usar como referência. Nelas, tenho o itens que costumo comprar, com o preço que eu pagava em BH e o valor que pago aqui, em Abaeté!
Criei uma lista, com 17 itens, seu valor em BH e o valor aqui em Abaeté.
Shopping_list - Guarda os itens da minha compra.
BH_price - Guarda os valores pagos nos produtos em BH.
abaete_price - Guarda os valores pagos nos produtos aqui em Abaeté.
total_produtos_em_abaete - Armazena a soma dos produtos em BH.
t_abaete
Com esses dados, conseguimos colocar um primeiro simples exemplo. Calculei o percentual de diferença, entre os preços de BH e os preços aqui de Abaeté.
Nos próximos dias, vou continuar postando artigos, incrementando os exemplos, aumentando o nível de dificuldade.
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