Agenvoy - A personal AI Agent that runs on your machine. Build tools, test it, and call it.
很多人用 Agent 來幫忙寫程式、查資料、處理檔案。像是 Claude Code、Codex、Cursor，或甚至 Hermes 與 OpenClaw，這些工具都支援 MCP 的連接。
把 MCP 想成「Agent 的百寶袋」。透過它，Agent 可以在必要時拿出合適的工具來做事，例如查天氣、讀檔案、呼叫網路 API 等。
只是，大多數的百寶袋基本只提供固定的工具。提供百寶袋的人給什麼，Agent 就只能用什麼。如果遇到沒有合適的工具？Agent 只能跟你說：「做不到。」
重頭戲來了，Agenvoy 不一樣。
俗話說：「授人以魚，不如授之以漁。」
所以我給的是建立工具的工具，與教你如何使用的使用說明書。🤣
讓你的 Agent 在需要的時候，就參考說明書自己把缺少的工具做出來。
而且不限 Agent，只要你用的 Agent 支援 MCP，不管是 Claude Code、Codex 還是其他 Agent，接上 Agenvoy 後都能獲得「自建工具」的能力。
舉例
今天你問 Agent：
給我當前 AAPL 的股價
正常來說，如果目前沒有股票查詢工具，好一點的 Agent 可能會透過 Search Web 爬好幾個網頁然後給答案，但多數一般的 Agent 會回覆「沒有對應的工具」。
但如果今天有添加 Agenvoy MCP，你的 Agent 會走一條不同的路
Q: 給我當前 AAPL 的股價
↓
搜尋現有工具 → 沒有匹配的
↓
從 Agenvoy MCP 取得「工具建造指南」
↓
照規格寫出一個查股價的工具
↓
在安全的沙箱裡測試直到通過
↓
測試通過 → 立刻用這個工具查到股價
↓
回答 AAPL 的股價
這整個過程都在同一個對話中實現。而你只需要說你的需求，不需要有 Coding 能力，就等他問你問題與確認。
（ps. Codex 除外，Codex 需要直接叫他製作工具，因為不是走強制路線）
而且這件事有兩個很爽的點：
- 當這個流程完後，這個工具會被永久保存下來。 下次你假如詢問「TSLA 多少？」，Agent 就會直接用現成的工具去查詢。
- 在同樣主機上的其他 Agent 中，這個工具是即時共享的， 你在 Claude Code 做好的工具，下一秒就可以在 Codex 上直接使用。
該如何立即使用？
Agenvoy 走的是標準的 MCP 協定。任何支援 MCP 的 AI 工具，依據各 Agent 的介紹下去設定即可連上：
{ "mcpServers": { "agenvoy": { "command": "agen" } } }
當你成功連上之後，你慣用的 Agent 將會看到 Agenvoy 提供的全部工具，包含：
- 已經存在的工具（之前建立的，或從市場安裝的）
- 建立新工具的能力（讀指南、寫工具、測試、修正）
Agenvoy 沒有打算讓你放棄正在用的 Agent，而是讓你現有的 Agent 變得更強大。
工具怎麼做？
Agent 的部分，Agenvoy 提供了一份完整的「工具建造指南」，告訴 Agent 每個工具該怎麼組成，工具主要包含兩個檔案：
tool.json → 使用說明書（這個工具做什麼、需要什麼參數）
script.py → 程式碼（支持 Py/Js）
讀完指南後後，Agent 會依照需求與格式寫出這兩個檔案，放到指定的資料夾（~/.config/agenvoy/tools/script）。Agenvoy 會自動把它註冊成一個可用的工具。
並且你只要備份好資料夾內的檔案，你甚至可以帶著到每一台有 Agenvoy 的裝置上直接使用同樣工具（或是你也可以上傳至 Agenvoy 提供的市集中放便其他人下載）
能自己做嗎？
當然可以，只要你有 Coding 能力，你只要依據同樣格式新增好檔案放在資料夾中，你的 Agent 就可以直接調用，以下直接提供兩個範例：
安全性
自建的工具不會直接在你的電腦上裸奔。每個工具的執行都經過 OS 層級的沙箱隔離，敏感目錄包含 SSH 金鑰、雲端憑證、環境變數等都會被禁止取用。
總結
Agenvoy v0.27.* 開始，讓你慣用的 Agent 能在對話中自己建立、測試、保存新工具。
而你，不需要換工具、不需要學新操作，只需要連接 Agenvoy 的 MCP。
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