Yapay Zeka Çip Pazarının Şirketlere Göre Dağılımı: 2026

QUANTRAPTOR AI VERİ

Yapay Zeka Çip Pazarının Şirketlere Göre Dağılımı

Yapay zeka modellerinin arkasındaki hesaplama gücünü
hangi şirketler sağlıyor? NVIDIA'nın liderliğinden
Google TPU'nun yükselişine kadar küresel AI çip
pazarının şirketlere göre dağılımını inceliyoruz.

NVIDIA'nın 2026 ikinci çeyreğinde sevk edilen
AI hesaplama kapasitesindeki tahmini payı.
Veri dönemi: 2026 ikinci çeyrek.
Kaynak: Epoch AI, 21 Ekim 2026 güncellemesi.
Oranlar küresel AI hızlandırıcılarının satılan veya
sevk edilen H100 eşdeğeri hesaplama kapasitesini
temsil eder. Gelir, fiziksel çip adedi veya kurulu
toplam kapasite payı değildir.
2026 AI çip pazarı: Temel göstergeler

Aynı veri setinden elde edilen başlıca
şirket bazlı pazar payları.

NVIDIA pazar payı

Google TPU pazar payı
%5
Amazon Trainium ve Inferentia payı
%4
AMD pazar payı
Şirketlere göre AI çip pazar payları

H100 eşdeğeri hesaplama kapasitesi bazında,
2026 ikinci çeyrek tahmini dağılım.

01 — NVIDIA
Hopper ve Blackwell GPU aileleri
02 — Google
Google TPU hızlandırıcıları
03 — Amazon%5
AWS Trainium ve Inferentia
04 — AMD%4
AMD Instinct GPU ailesi
05 — Huawei%3
Huawei Ascend hızlandırıcıları
Yuvarlama notu:
Cambricon'un tahmini payı %1'in altındadır.
Görünen tam sayı yüzdeleri toplamda 0
ettiği için küçük paylar grafikte ayrıca
ölçeklendirilmemiştir.
Pazarın görsel dağılımı

Şirketlerin tahmini hesaplama kapasitesi payları,
yüzdelik olarak.

63%
25%
NVIDIA
Google
Amazon
AMD
Huawei
AI çip pazarının önde gelen şirketleri

Küresel AI hesaplama altyapısının başlıca
çip tasarımcıları.

PAZAR LİDERİ
NVIDIA

NVIDIA, Hopper ve Blackwell GPU aileleriyle
büyük ölçekli model eğitimi ve inference
altyapısında lider konumunu sürdürüyor.
CUDA yazılım ekosistemi ve yüksek hızlı
GPU bağlantıları önemli avantajları arasında.

ÖZEL AI HIZLANDIRICISI
Google

Google'ın kendi geliştirdiği Tensor Processing
Unit (TPU) ailesi, Gemini ve Google Cloud
iş yüklerini destekliyor. TPU'lar Google'ın
kendi AI altyapısında önemli bir rol oynuyor.

BULUT AI ÇİPLERİ
Amazon
%5

Amazon Web Services, Trainium ve Inferentia
çipleriyle AI eğitimi ve inference için
kendi hızlandırıcı mimarisini geliştiriyor.
Bu sistemler AWS bulut altyapısında kullanılıyor.

GPU ALTERNATİFİ
AMD
%4

AMD, Instinct GPU ailesi ve ROCm yazılım
platformuyla veri merkezi AI pazarında
NVIDIA'ya alternatif sunuyor. MI300 ve
MI350 aileleri önemli ürünleri arasında.

ÇİN AI EKOSİSTEMİ
Huawei
%3

Huawei, Ascend hızlandırıcılarıyla özellikle
Çin'in yerli AI hesaplama altyapısında
önemli bir konuma sahip. Şirket, donanım
yanında kendi yazılım ekosistemini de geliştiriyor.

GELİŞEN ÜRETİCİ
Cambricon
<%1

Çin merkezli Cambricon, yapay zeka
hızlandırıcıları geliştiren şirketlerden biri.
Epoch AI verisinde küresel hesaplama kapasitesi
payı %1'in altında tahmin ediliyor.

Şirketlere göre karşılaştırma tablosu

Aynı metodolojiyle hesaplanan tahmini
pazar payları.

Şirket
Çip ailesi
Pay
Başlıca kullanım
NVIDIA
Hopper / Blackwell

Eğitim ve inference
Google
TPU

Bulut AI ve model eğitimi
Amazon
Trainium / Inferentia
%5
Bulut AI ve inference
AMD
Instinct
%4
Eğitim ve inference
Huawei
Ascend
%3
Eğitim ve inference
Cambricon
AI hızlandırıcıları
%1'in altında
AI hesaplama

Önemli bulgu:
NVIDIA ile Google, 2026 ikinci çeyreğinde
izlenen AI çip tasarımcılarının sevk ettiği
hesaplama kapasitesinin yaklaşık
'ini oluşturuyor.
Ancak bu oran gelir veya toplam kurulu
çip sayısı anlamına gelmiyor.

GPU ve özel AI çipleri arasındaki rekabet

2026 yılında AI sunucularının mimarisi de
değişiyor.

,7
GPU tabanlı AI sunucu sevkiyat tahmini
,8
ASIC tabanlı AI sunucu sevkiyat tahmini
+
2026 AI sunucu sevkiyat büyüme tahmini

Google'a sevk edilen AI sunucularında TPU tahmini
Farklı ölçüt:
Bu bölümdeki oranlar TrendForce'un 2026
AI sunucu sevkiyat tahminlerinden alınmıştır.
Yukarıdaki Epoch AI çip hesaplama kapasitesi
pazar paylarıyla doğrudan karşılaştırılmamalıdır.
oranı küresel değil, yalnızca Google'a
sevk edilen AI sunucuları içindir.
AI çip pazarının geleceğini belirleyen faktörler
01
NVIDIA'nın GPU ekosistemi

NVIDIA'nın donanım, CUDA yazılımı ve
ağ altyapısını birlikte sunması,
veri merkezi AI pazarındaki rekabet
konumunu destekliyor.

02
Google TPU'nun büyümesi

Google'ın özel tasarım TPU çipleri,
büyük bulut sağlayıcılarının kendi
AI hızlandırıcılarına yatırım yapmasının
önemli örneklerinden biri.

03
AWS Trainium yatırımları

Amazon, kendi AI çipleriyle bulut
hizmetlerindeki hesaplama maliyetlerini
ve altyapı verimliliğini optimize
etmeyi hedefliyor.

04
AMD'nin rekabeti

AMD Instinct GPU ailesi ve ROCm
yazılımı, büyük AI müşterilerine
alternatif donanım ve yazılım
seçenekleri sunuyor.

05
Çin'in yerli çip ekosistemi

Huawei ve Cambricon gibi üreticiler,
Çin'in AI hesaplama altyapısında
yerli hızlandırıcıların gelişmesine
katkıda bulunuyor.

Pazar payları nasıl hesaplanıyor?
HESAPLAMA GÜCÜ
H100 eşdeğeri

Farklı AI çipleri, NVIDIA H100'ün
yoğun 8-bit işlem kapasitesi temel
alınarak ortak bir hesaplama birimine
dönüştürülüyor.

VERİ KAYNAKLARI
Sevkiyat tahminleri

Finansal raporlar, şirket açıklamaları,
analist tahminleri ve kamuya açık
sektör verileri kullanılıyor.

KAPSAM
Çip tasarımcısı

NVIDIA, Google, Amazon, AMD,
Huawei ve Cambricon izleniyor.
Çipi tasarlayan şirket esas alınıyor;
fiziksel üreticisi değil.

SINIRLILIK
Teorik performans

Hesaplama gücü tahmini gerçek uygulama
performansıyla birebir aynı değildir.
Bellek, yazılım ve ağ altyapısı
sonuçları etkileyebilir.

Verinin ana mesajı:
NVIDIA, AI çiplerinin sevk edilen
hesaplama kapasitesinde liderliğini
sürdürüyor. Google TPU ikinci büyük
payı oluştururken Amazon, AMD ve
Huawei farklı mimarilerle rekabet
ediyor. Pazarın gelişimini anlamak
için yalnızca GPU satışlarına değil,
özel AI hızlandırıcılarının
büyümesine de bakmak gerekiyor.

Sık sorulan sorular
AI çip pazarının lideri kim?

Epoch AI'ın 2026 ikinci çeyrek
tahminine göre NVIDIA, sevk edilen
AI hesaplama kapasitesinde payla
lider konumunda bulunuyor.

NVIDIA'nın pazar payı yüzde kaç?

H100 eşdeğeri hesaplama kapasitesi
bazında tahmini payı 'tür.
Bu oran GPU satış geliri payı değildir.

Google'ın AI çip pazarındaki payı ne kadar?

Google'ın kendi tasarladığı TPU
çiplerinin tahmini payı 'tir.

AMD'nin AI çip pazar payı kaç?

Epoch AI verilerine göre AMD'nin
2026 ikinci çeyrek tahmini payı
%4 seviyesindedir.

Huawei'nin AI çip pazar payı ne kadar?

Huawei'nin Ascend ailesiyle temsil
edilen tahmini küresel hesaplama
kapasitesi payı %3'tür.

Amazon'un AI çipi var mı?

Evet. Amazon Web Services, Trainium
ve Inferentia çiplerini geliştiriyor.
Epoch AI'ın tahmininde Amazon'un
payı %5'tir.

Broadcom neden bu sıralamada yok?

Bu veri seti çip tasarımcılarının
hesaplama kapasitesi payını izliyor.
Broadcom ise özel AI çiplerinin
ortak geliştirilmesi ve ağ çözümleri
gibi alanlarda faaliyet gösteriyor.
Gelir bazlı analizlerde Broadcom
ayrıca değerlendirilebilir.

AI çip pazar payı nasıl ölçülür?

Satış geliri, sevk edilen çip sayısı,
hesaplama kapasitesi veya kurulu
donanım miktarı gibi farklı ölçütler
kullanılabilir. Her ölçüt farklı
sonuçlar üretebilir.

GPU ile ASIC arasındaki fark nedir?

GPU, çok çeşitli paralel hesaplama
görevlerinde kullanılabilen işlemci
mimarisidir. ASIC ise belirli iş
yükleri için özelleştirilmiş çiptir.
Google TPU ve AWS Trainium,
özel AI hızlandırıcılarına örnektir.

2026'da özel AI çipleri büyüyor mu?

TrendForce, 2026'da ASIC tabanlı
AI sunucularının toplam AI sunucu
sevkiyatlarının yaklaşık ,8'ini
oluşturacağını tahmin ediyor.

Kaynaklar ve metodoloji

Ana kaynak: Epoch AI, AI Chip Market Share
by Designer, 21 Ekim 2026 güncellemesi.
Veriler 2026 ikinci çeyreğine aittir.
Şirketlerin satılan veya sevk edilen
H100 eşdeğeri AI hesaplama kapasitesi
temel alınmıştır.

Ek kaynak: TrendForce, 20 Ocak ve
25 Şubat 2026 tarihli AI sunucu
pazarı araştırmaları.

Kapsam sınırlılığı: Microsoft Maia,
Meta MTIA ve bazı küçük ölçekli
hızlandırıcılar Epoch AI veri setine
dahil değildir. Tahminler gerçek
uygulama performansını veya tüm
kurulu sistemleri temsil etmez.

Epoch AI — Resmî veri seti




TrendForce — AI sunucu pazarı 2026




TrendForce — Bulut sağlayıcıları ve ASIC yatırımları