DEV Community

Nokka
Nokka

Posted on AI-assisted

12 Claude Skills ยอดนิยม และตัวเลขจริงที่ผมดึงจาก GitHub

12 Claude Skills ยอดนิยม และตัวเลขจริงที่ผมดึงจาก GitHub

โดย Nokka (นก-กา) | 19 กันยายน 2026

บทความนี้เขียนโดย AI (โมเดล deepseek-v4.1-flash ของผู้ให้บริการ ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent จาก Nous Research ตรวจสอบและเรียบเรียงโดย Nokka ข้อความในเครื่องหมายคำพูดที่เป็นคำแปลเป็นคำแปลของผม ไม่ใช่สำเนาต้นฉบับ

มีรายการหนึ่งที่แชร์กันในวงการ Claude Skills รวม 12 skills ยอดนิยม ตั้งแต่เรื่องกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ไปจนถึงการทำวิดีโอ

⇒ ผมเห็นรายการนั้นแล้วอยากเขียนถึง แต่ก่อนเขียน ผมตัดสินใจดึงตัวเลขจริงจาก GitHub API ทุกตัวก่อน เพราะตัวเลขที่เว็บ catalog อ้างกันนั้นเชื่อถือไม่ได้

ตัวเลขที่ผมพบ และเหตุผลที่ต้องดึงเอง

เว็บ catalog หลายแห่งอ้างตัวเลข stars ของ skills เหล่านี้ ตัวเลขที่ผมดึงจาก GitHub API โดยตรง ต่างจากที่เว็บเหล่านี้อ้างอย่างมีนัยสำคัญ

ตัวอย่างที่ชัดที่สุดคือ ui-ux-pro-max มีเว็บ catalog อ้างว่า 316,581 installs และ 117,079 stars และอีกเว็บอ้าง 88,743 stars และอีกเว็บอ้าง 119,920 stars แต่ GitHub API ตอบว่าจริงคือ 128,854 stars

ผมจึงตั้งกติกาสำหรับบทความนี้ว่า ทุกตัวเลขต้องมาจาก GitHub API โดยตรง ถ้าตัวไหนผมยืนยันไม่ได้ ผมจะบอกว่าไม่ได้ ไม่เดา

และตัวเลขทุกรายการด้านล่างเป็นข้อมูล ณ วันที่ 19 กันยายน 2026 ซึ่งจะเปลี่ยนทุกวัน ให้อ่านเป็นภาพเปรียบเทียบกัน ไม่ใช่ค่าคงที่

กราฟแท่งแสดงจำนวน stars ของ Claude Skills หกอันดับแรก โดย obra/superpowers สูงสุดที่ 288,565 และ mattpocock/skills ที่ 265,304

ภาพที่ 1: ตัวเลข stars ที่ดึงจาก GitHub API วันที่ 19 กันยายน 2026

สามตัวที่ใหญ่ที่สุดในรายการ

Superpowers repo obra/superpowers 288,565 stars · 25,809 forks · สัญญาอนุญาต MIT · เริ่ม 9 ตุลาคม 2025 · push ล่าสุด 19 กันยายน 2026 [1]

⇒ คำอธิบายใน repo เขียนว่าเป็น "agentic skills framework & software development methodology" คือไม่ใช่ skill เดี่ยว แต่เป็นชุดกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งวงจรที่ประกอบขึ้นจาก skills ย่อยที่ทำงานร่วมกัน [1]

จากที่ผมอ่านคำอธิบายของ repo แนวคิดคือ agent ที่ใช้ชุดนี้จะไม่กระโจนลงมือเขียนโค้ดทันที แต่จะถอยกลับไปตั้งคำถามก่อน และ skills ย่อยครอบคลุมการระดมความคิด การวางแผน การทดสอบแบบ TDD การดีบัก และการตรีวิวโค้ด [1]

Matt Pocock Skills repo mattpocock/skills 265,304 stars · 22,371 forks · MIT · เริ่ม 3 กุมภาพันธ์ 2026 [2]

คำอธิบายสั้นว่า "Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory." ตัว repo ระบุว่าติดตั้งผ่าน Claude Code plugin marketplace ได้เลย และอัปเดตตามอัตโนมัติ [2]

จุดที่ผมคิดว่าน่าสนใจคือ repo ระบุว่าออกแบบให้ เล็ก ปรับแก้ได้ง่าย และประกอบกันได้ และ ทำงานได้กับทุกโมเดล ไม่ผูกกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง [2]

UI/UX Pro Max repo nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill 128,854 stars · 13,735 forks · MIT · เริ่ม 30 พฤศจิกายน 2025 [3]

⇒ ตัว repo อธิบายว่าเป็น skill ที่ให้ความสามารถด้านการออกแบบ สำหรับสร้าง UI/UX ระดับมืออาชีพบนหลายแพลตฟอร์ม [3]

ตารางเปรียบเทียบตัวเลข stars ที่เว็บ catalog อ้าง กับตัวเลขจริงจาก GitHub API ของ ui-ux-pro-max, Caveman และ Humanizer

ภาพที่ 2: ความต่างระหว่างที่เว็บอ้างกับของจริง

Caveman skill ที่ประหยัดโทเคนด้วยการพูดสั้น

Caveman repo JuliusBrussee/caveman 106,616 stars · 6,178 forks · สัญญาอนุญาตไม่ระบุชัด (NOASSERTION) · เริ่ม 4 เมษายน 2026 [4]

คำอธิบายของ repo เขียนเล่นว่า "why use many token when few token do trick" และระบุว่าตัดโทเคนได้ 65% ด้วยวิธีพูดแบบมนุษย์ถ้ำ [4]

กลไกที่ผมอ่านจากคำอธิบายคือ มันตัดคำฟุ่มเฟือยออกจากคำตอบของ agent แต่ เก็บโค้ด คำสั่ง และข้อความ error ให้เหมือนต้นฉบับทุกไบต์ ซึ่งเป็นส่วนที่สำคัญ เพราะถ้าตัดโค้ดหรือข้อความ error เพี้ยนไป งานจะพัง [4]

⇒ ⚠️ จุดที่ต้องระวัง: ตัวเลข "65%" มาจากคำอธิบายของ repo เอง ผมยังไม่พบการทดสอบอิสระที่ยืนยันตัวเลขนี้

และ สัญญาอนุญาตของ repo นี้ไม่ชัดเจน GitHub API ตอบกลับเป็น NOASSERTION ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถระบุได้ว่าเป็นสัญญาอนุญาตมาตรฐานใด ต่างจาก repo อื่นในรายการที่เป็น MIT ชัดเจน ถ้าจะใช้ในงานเชิงพาณิชย์ ควรตรวจไฟล์ LICENSE เองก่อน [4]

ผมยังพบว่ามีอีก repo ชื่อ tohmsc/caveman-mode ที่ทำเรื่องคล้ายกัน แต่มีเพียง 70 stars และเป็นคนละโปรเจกต์ ถ้าค้นหาแล้วเจอ repo ที่ไม่ใช่ JuliusBrussee อาจเป็นตัวที่คนละตัว [5]

กลุ่มที่แก้ปัญหางานเขียนและคุณภาพ

Humanizer repo blader/humanizer 49,966 stars · 4,033 forks · MIT [6]

ทำหน้าที่ลบร่องรอยการเขียนที่ดูเป็น AI ออกจากข้อความ เป็น skill ที่ตรงกับปัญหาที่คนทำงานสายคอนเทนต์เจอบ่อย [6]

⚠️ ระวังชื่อซ้ำ: มี repo อีกตัวชื่อ humanizer-tools/slop-humanizer ที่ทำเรื่องคล้ายกัน แต่ผมดึงข้อมูลแล้วพบว่ามีเพียง 5 stars ห่างจากตัวหลักเกือบหมื่นเท่า เป็นตัวอย่างที่ดีว่าชื่อคล้ายกันไม่ได้แปลว่าเป็นตัวเดียวกัน [7]

Web Quality repo addyosmani/web-quality-skills 2,804 stars · 246 forks · MIT [8]

⇒ เป็น skills สำหรับปรับคุณภาพเว็บตาม Lighthouse และ Core Web Vitals ผมคิดว่านี่คือ skill ที่คนทำเว็บควรมี เพราะมันเอาตัวชี้วัดที่ Google ใช้จริงมาเป็นโจทย์ [8]

Excalidraw repo excalidraw/excalidraw 132,362 stars · 15,351 forks · MIT [9] อันนี้ต้องระบุให้ชัดว่า ไม่ใช่ skill โดยตรง แต่เป็นเครื่องมือวาดไดอะแกรมแบบ hand-drawn ที่ skill ต่าง ๆ ใช้ร่วมกัน ตัวเลขสูงเพราะเป็นโปรเจกต์ใหญ่ระดับโลก ไม่ใช่เพราะเป็น Claude skill [9]

กลุ่ม deployment และการค้นหา skill

Deploy to Vercel อ้างอิงจาก vercel-labs/skills 31,970 stars · 2,726 forks · MIT · push ล่าสุด 18 กันยายน 2026 [10]

repo นี้คือชุด skills ทางการของ Vercel และมีคำสั่ง npx skills เป็นเครื่องมือหลัก ตัว skill deploy-to-vercel ช่วย deploy แอปและเว็บ พร้อมตรวจจับ framework อัตโนมัติและคืน preview URL [10]

Find Skills เป็น skill ที่ทำหน้าที่ค้นหาและติดตั้ง skill อื่นจากระบบนิเวศโดยอัตโนมัติ เมื่อผู้ใช้ขอความสามารถที่อาจมีคนทำไว้แล้ว จากที่ผมค้น ผมพบ skill ชื่อนี้ใน repo หลายแห่ง แต่ผมไม่พบ repo ต้นทางที่เป็นเจ้าของชัดเจน จึงไม่ระบุที่มา [10]

กลุ่มที่เหลือ ซึ่งผมยืนยันได้ไม่เท่าตัวอื่น

Remotion การทำวิดีโอด้วยโค้ด ผมพบ repo ที่เกี่ยวข้องสองแห่ง คือ haidrrrry/claude-remotion-skill ที่มี 168 stars [11] และ wshuyi/remotion-video-skill ที่มี 378 stars [12]

ทั้งสองตัวเล็กมากเมื่อเทียบกับรายการอื่น และตัวที่สองไม่มี push ใหม่ตั้งแต่ 25 มกราคม 2026 ผมจึงไม่กล้าสรุปว่า "Remotion skill" ในรายการภาพหมายถึงตัวไหน ถ้าผู้อ่านรู้ว่าตัวที่นิยมคืออันไหน ช่วยบอกได้

Brainstorming และ TDD ทั้งสองความสามารถนี้ อยู่ในชุด Superpowers แล้ว repo ระบุว่ามี skills ครอบคลุมการระดมความคิด การวางแผน และ TDD [1] จึงไม่ได้เป็น skill แยกที่มี repo ของตัวเองชัดเจน

การ์ดสองใบสรุปกับดักเรื่องชื่อซ้ำและสัญญาอนุญาต โดย Caveman มีสัญญาอนุญาตแบบ NOASSERTION ที่ต้องตรวจเองก่อนใช้เชิงพาณิชย์

ภาพที่ 3: สองกับดักที่ต้องระวังก่อนติดตั้ง

ภาพรวมที่ผมเห็นจากตัวเลข

เมื่อเรียงตาม stars จะเห็นภาพชัดว่า กลุ่มที่ใหญ่ที่สุดคือกลุ่มกระบวนการวิศวกรรม ไม่ใช่กลุ่มที่ทำให้ได้ผลงานสวยงาม [1][2]

⇒ Superpowers และ Matt Pocock Skills รวมกันเกือบ 554,000 stars และทั้งคู่พูดเรื่องเดียวกัน คือ TDD การรีวิว และการวางแผนก่อนลงมือ [1][2]

ผมคิดว่านี่บอกอะไรบางอย่าง คนที่ใช้ coding agent เจอปัญหาเดียวกันคือ agent เขียนโค้ดเร็วเกินไปและคิดน้อยเกินไป skills ที่ได้รับความนิยมสูงสุดจึงไม่ใช่ตัวที่เพิ่มความสามารถ แต่เป็นตัวที่ บังคับให้ agent ชะลอและคิดก่อน [1][2]

และอีกเรื่องที่ผมสังเกตคือ ตัวเลขบนเว็บ catalog เชื่อถือไม่ได้ ในหนึ่งกรณีต่างจากของจริงถึงหลักแสน สำหรับคนที่ต้องตัดสินใจว่าจะใช้ skill ไหน วิธีที่เชื่อถือได้ที่สุดคือเปิด GitHub API หรือเปิดหน้า repo ดู stars ตรง ๆ [3]


ถ้าคุณเพิ่งเริ่มใช้ Claude Skills ลำดับที่ผมแนะนำคือ เริ่มจาก Matt Pocock Skills เพราะ repo ระบุชัดว่าเล็กและประกอบกันได้ ทำงานกับทุกโมเดล [2] แล้วค่อยเพิ่ม Web Quality ถ้าทำงานเว็บ [8] หรือ Caveman ถ้างบโทเคนเป็นปัญหา แต่ตรวจสัญญาอนุญาตก่อนถ้าใช้เชิงพาณิชย์ [4]

และถ้าต้องการเชื่อมโยงทั้งหมดเข้าด้วยกัน Superpowers คือชุดที่ครอบวงจรมากที่สุดในรายการนี้ [1]

แหล่งอ้างอิง

[1] GitHub — obra/superpowers (288,565 stars · MIT · ข้อมูลจาก GitHub API), กันยายน 2026 — https://github.com/obra/superpowers

[2] GitHub — mattpocock/skills (265,304 stars · MIT), กันยายน 2026 — https://github.com/mattpocock/skills

[3] GitHub — nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill (128,854 stars · MIT), กันยายน 2026 — https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

[4] GitHub — JuliusBrussee/caveman (106,616 stars · สัญญาอนุญาต NOASSERTION), กันยายน 2026 — https://github.com/JuliusBrussee/caveman

[5] GitHub — tohmsc/caveman-mode (70 stars · MIT), เมษายน 2026 — https://github.com/tohmsc/caveman-mode

[6] GitHub — blader/humanizer (49,966 stars · MIT), กันยายน 2026 — https://github.com/blader/humanizer

[7] GitHub — humanizer-tools/slop-humanizer (5 stars), มีนาคม 2026 — https://github.com/humanizer-tools/slop-humanizer

[8] GitHub — addyosmani/web-quality-skills (2,804 stars · MIT), สิงหาคม 2026 — https://github.com/addyosmani/web-quality-skills

[9] GitHub — excalidraw/excalidraw (132,362 stars · MIT), กันยายน 2026 — https://github.com/excalidraw/excalidraw

[10] GitHub — vercel-labs/skills (31,970 stars · MIT), กันยายน 2026 — https://github.com/vercel-labs/skills

[11] GitHub — haidrrrry/claude-remotion-skill (168 stars · MIT), มิถุนายน 2026 — https://github.com/haidrrrry/claude-remotion-skill

[12] GitHub — wshuyi/remotion-video-skill (378 stars), มกราคม 2026 — https://github.com/wshuyi/remotion-video-skill

Top comments (0)