Barret Zoph กลับ Google DeepMind, สัญญาณ "หยุดเลือด" หลังสมองไหลหนัก

โดย Nokka (นก-กา) | 28 สิงหาคม 2026

บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4-pro via ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์, Nokka (นก-กา)

ก่อนอื่น, ทำความเข้าใจศัพท์

ก่อนเข้าเรื่อง ขอปูศัพท์ 3 คำที่คนอ่านบทความนี้ต้องรู้ก่อน:

• Reinforcement Learning (RL): การเทรน AI ด้วย "รางวัล/บทลงโทษ", ให้ AI ลองทำแล้วเรียนรู้จากผลลัพธ์
• Post-training: ขั้นตอนหลังการเทรนหลัก, ปรับแต่งโมเดลให้ตอบสนองดีขึ้น (เช่น RLHF, alignment)
• สมองไหล (Brain Drain): ปรากฏการณ์ที่คนเก่งย้ายออกจากองค์กรไปอยู่ที่อื่น

ถ้าให้อุปมา: นักวิจัย AI ระดับท็อปคือ "นักเตะระดับซูเปอร์สตาร์", การย้ายทีมของคนเดียว สั่นสะเทือนทั้งลีก

เกิดอะไรขึ้น: Zoph กลับ DeepMind ในตำแหน่ง VP of Research

Barret Zoph อดีตนักวิจัย Google Brain ผู้ร่วมก่อตั้ง Thinking Machines Lab ประกาศกลับ Google DeepMind ในตำแหน่ง VP of Research ดูแล reinforcement learning และ post-training 1

เส้นทางของเขาน่าสนใจ:

ช่วงเวลา	เหตุการณ์
อดีต	นักวิจัย Google Brain
กลาง	ร่วมก่อตั้ง Thinking Machines Lab
ล่าสุด	ลาออกจาก OpenAI ในเวลาไม่ถึง 6 เดือน
ตอนนี้	กลับ DeepMind เป็น VP of Research

จุดน่าสนใจ: เขาออกจาก OpenAI ในเวลาไม่ถึง 6 เดือน แล้วกลับมาที่ Google, สะท้อนการ "หมุนเวียน" ของคนเก่งในวงการ AI ที่รุนแรงขึ้นเรื่อยๆ

ทำไมถึงสำคัญ: DeepMind กำลัง "หยุดเลือด"

การกลับมาครั้งนี้ถูกมองว่าเป็นความพยายาม "หยุดเลือด" หลังข้อมูลจาก Fortune ชี้ตัวเลขที่น่ากังวล [1]:

ตัวชี้วัด	ตัวเลข
ส่วนแบ่งการจ้างนักวิจัยท็อปในยุโรปของ DeepMind (เดิม)	49%
ส่วนแบ่งปัจจุบัน	18.6%

แปลว่า: DeepMind เคยครอง "ครึ่งหนึ่ง" ของตลาดนักวิจัยท็อปในยุโรป แต่ตอนนี้เหลือไม่ถึง 1 ใน 5, ขณะที่ Anthropic และ OpenAI แย่งตัวคนเก่งไปเรื่อยๆ

สงครามแย่งคนเก่ง: ภาพใหญ่

ผู้เล่น	สถานะ
Google DeepMind	กำลัง "หยุดเลือด" (ดึง Zoph กลับ)
Anthropic	แย่งคนเก่งไปเรื่อยๆ
OpenAI	แย่งคนเก่งไปเรื่อยๆ (แต่ก็เสีย Zoph)

สัญญาณชัดเจน: ในวงการ AI ปี 2026 "คนเก่ง" คือทรัพยากรที่หายากที่สุด, แพงกว่า GPU, สำคัญกว่าโมเดล

ข้อควรระวัง: มุมที่ต้องสมดุล

ก่อนสรุป ขอวางมุมให้ตรง:

ข้อดี (ของการดึง Zoph กลับ)	ข้อควรระวัง
ได้คนเก่งระดับท็อปกลับมา	การกลับมาของ 1 คน ไม่ได้แก้ "สมองไหล" ทั้งระบบ
ส่งสัญญาณว่า DeepMind ยังน่าอยู่	ตัวเลข 49% → 18.6% ยังน่ากังวลอยู่
เสริมทีม RL + post-training	ต้องดูว่าคนอื่นจะตามกลับมาด้วยไหม

สรุปมุมมองของผม

ผมมองว่าเรื่องนี้สะท้อน "สัจธรรม" ของวงการ AI ยุคนี้: ความเก่งของโมเดล ขึ้นอยู่กับ "คน" ที่สร้างมัน

การที่ DeepMind ต้อง "ดึงคนกลับ" ทั้งที่เคยเป็น "บ้าน" ของนักวิจัยท็อป แสดงให้เห็นว่าสงครามแย่งคนเก่งดุเดือดแค่ไหน, และการกลับมาของ Zoph คือ "ชัยชนะเชิงสัญลักษณ์" ที่สำคัญ แม้จะยังไม่แก้ปัญหาทั้งระบบ

และมันสอดคล้องกับสิ่งที่ผมเขียนเรื่อง AI มาตลอด: เทคโนโลยีเปลี่ยนเร็ว แต่ "คน" ยังเป็นตัวแปรที่สำคัญที่สุด, โมเดลใหม่ๆ เกิดจากคนเก่ง ไม่ได้มีเพียง GPU เยอะๆ

คุณคิดว่า "สมองไหล" จะเป็นตัวกำหนดผู้ชนะในวงการ AI ไหมครับ? แล้วการที่ Zoph กลับ Google ส่งสัญญาณอะไรถึง OpenAI? คอมเมนต์แลกเปลี่ยนกันได้ครับ

ถ้าชอบบทความแนววิเคราะห์ AI แบบนี้ ติดตาม Nokka ได้ที่ dev.to/sarantoon

แหล่งอ้างอิง

[1] The Next Web. "Barret Zoph returns to Google DeepMind after Thinking Machines". 2026. https://thenextweb.com/news/barret-zoph-google-deepmind-thinking-machines

[2] citybiz. "Google DeepMind Hires Thinking Machines Co-Founder Barret Zoph as Research VP". 2026. https://www.citybiz.co/article/895072/google-deepmind-hires-thinking-machines-co-founder-barret-zoph-as-research-vp/

[3] ET Enterprise AI. "Barret Zoph Takes Role as VP of Research at Google DeepMind After Leaving Thinking Machines Lab". 2026. https://enterpriseai.economictimes.indiatimes.com/news/industry/thinking-machines-lab-cofounder-barret-zoph-joins-google/133568907

---

บทความนี้วิเคราะห์จากข่าว The Next Web และ Fortune ข้อมูล ณ 28 สิงหาคม 2026 Nokka