ราคา GPT-5.5: เจาะลึกค่าใช้จ่าย API, Codex และ ChatGPT (เมษายน 2026)

OpenAI ได้ประกาศขึ้นราคาต่อโทเค็นเป็นสองเท่าสำหรับ GPT-5 ด้วยการเปิดตัว GPT-5.5 เมื่อวันที่ 23 เมษายน 2026 โดยราคา Input เพิ่มจาก $2.50 เป็น $5.00 ต่อล้านโทเค็น และ Output จาก $15.00 เป็น $30.00 ต่อล้านโทเค็น ราคา Pro ยังคงเดิมที่ $30 / $180 บทความนี้จะลงรายละเอียดต้นทุนจริงและแนวทางการประมาณภาระงานก่อนเลือกโมเดล

ทดลองใช้ Apidog วันนี้

คู่มือนี้เน้นวิธีการประเมินต้นทุน: ครอบคลุมโครงสร้างราคา API มาตรฐาน, Batch, Flex, Priority, ราคา Pro, ข้อจำกัด Codex ต่อแผน และวิธีคำนวณภาระงานจริงก่อนย้ายไปโมเดลใหม่

ดูภาพรวมโมเดลที่ GPT-5.5 คืออะไร และคู่มือสำหรับนักพัฒนาที่ วิธีใช้ GPT-5.5 API

สรุป (TL;DR)

รูปแบบบริการ	Input / ล้าน	Output / ล้าน
API มาตรฐาน GPT-5.5	$5.00	$30.00
API GPT-5.5 Pro	$30.00	$180.00
GPT-5.5 Batch (ลด 50 %)	$2.50	$15.00
GPT-5.5 Flex (ลด 50 %)	$2.50	$15.00
GPT-5.5 Priority (2.5 เท่า)	$12.50	$75.00
API มาตรฐาน GPT-5.4	$2.50	$15.00
API GPT-5.4-mini	$0.25	$2.00

GPT-5.5 มีราคาเป็น 2 เท่าของ GPT-5.4 ต่อโทเค็น แต่ประสิทธิภาพต่อโทเค็นอาจดีขึ้นประมาณ 20% (อ้างอิงจาก Intelligence-Index)

ตัวเลขสำคัญ

• GPT-5.5: $5.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต, $30.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต
• GPT-5.5 Pro: $30.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต, $180.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต
• Context window: 1 ล้านโทเค็น ทั้งสองรุ่น โทเค็น reasoning นับรวมทั้งใน window และการคิดเงินเอาต์พุต

รายละเอียดอัปเดตราคาแบบเป็นทางการที่ หน้าการกำหนดราคา API

Batch, Flex และ Priority

มี 3 ระดับราคาทางเลือก:

Batch API

เหมาะสำหรับงานออฟไลน์หรืองานที่รอได้ ส่ง request ผ่าน Batch endpoint จะได้ราคาถูกลง 50% (รอผลไม่เกิน 24 ชั่วโมง)

• ประเมินชุดข้อมูลใหญ่
• เติมข้อมูลย้อนหลัง
• งานที่ latency ไม่สำคัญ

ราคาต่อโทเค็นเท่ากับ GPT-5.4 มาตรฐาน

Flex Mode

ลด 50% เช่นเดียวกับ Batch แต่เวลารออาจผันผวน (วินาที-นาที) เหมาะสำหรับงานที่ทน latency ได้ แลกกับราคาถูกลง

Priority Mode

จ่าย 2.5 เท่าของราคาปกติ ($12.50 / $75.00 ต่อล้านโทเค็น) ได้ queue ที่เร็วขึ้น เหมาะสำหรับ use case ที่ latency สำคัญต่อประสบการณ์ผู้ใช้

วิธีคำนวณต้นทุนโหมด reasoning

การใช้ reasoning.effort ที่สูงขึ้น ไม่เปลี่ยนราคาต่อโทเค็น แต่เพิ่มจำนวนโทเค็นที่ใช้ต่อ request

ความพยายาม	ตัวคูณโทเค็นเอาต์พุต	เมื่อใช้
ต่ำ (default)	1×	ใช้งานทั่วไป
ปานกลาง	1.3–2×	เขียนโค้ดหลายขั้นตอน, สร้างข้อมูลมีโครงสร้าง
สูง	2–4×	งานเชิงลึก, ตรวจสอบ critical
สูงมาก	3–8×	Agent loop + tool chain, วางแผนซับซ้อน

ตัวอย่าง: เรียก xhigh 1 ครั้งบน prompt ยาว อาจใช้ reasoning token ถึง 20,000 โทเค็น คิดเป็น $0.60 เฉพาะ reasoning (ที่ $30/ล้าน) ยังไม่รวม output token ปกติ

ดังนั้นควรจัดงบประมาณตามโทเค็นที่ใช้จริง ไม่ใช่จำนวน request

ราคา Codex

Codex ผูกกับแผน ChatGPT ไม่ใช่คิดเงินต่อโทเค็น โครงสร้างวันที่ 23 เม.ย. 2026:

แผน	การเข้าถึง Codex	GPT-5.5	หมายเหตุ
ฟรี	มี (จำกัดเวลา)	มี	จำกัดการใช้งานรายสัปดาห์
Go	มี (จำกัดเวลา)	มี	จำกัด 2 เท่าแผนฟรี
Plus ($20 / เดือน)	มี	มี	จำกัดมาตรฐาน
Pro ($200 / เดือน)	มี	มี + โหมด reasoning + Pro	จำกัดสูงสุดต่อผู้ใช้
Business	มี	มี	คิดตาม seat
Enterprise / Edu	มี	มี	ตามสัญญา

ถ้าคุณใช้โค้ดผ่านเทอร์มินัลบ่อยๆ แผน Plus หรือ Pro จะคุ้มกว่าจ่าย Batch ถ้าคุณใช้โทเค็นเยอะ ดูคู่มือใช้ฟรี

เปรียบเทียบ GPT-5.5 กับโมเดลอื่น

เลือกใช้ GPT-5.5 เมื่อใด หรือใช้ GPT-5.4/mini ดีกว่า? ให้คำนวณจากปริมาณ output ต่อภาระงาน

โมเดล	Input / ล้าน	Output / ล้าน	ต้นทุนต่อ 1 พันโทเค็นเอาต์พุต
GPT-5.4-mini	$0.25	$2.00	$0.0020
GPT-5.4	$2.50	$15.00	$0.0150
GPT-5.5	$5.00	$30.00	$0.0300
GPT-5.5 Pro	$30.00	$180.00	$0.1800

แนวทางเลือก (rule of thumb):

• งาน output เยอะ เสี่ยงต่ำ: GPT-5.4-mini
• งาน production ทั่วไป: GPT-5.4
• coding/agentic/research ซับซ้อน: GPT-5.5
• output critical (ผิดไม่ได้): GPT-5.5 Pro

ตัวอย่าง: คำนวณต้นทุน per mission ของ coding agent

สมมติ task coding agent ผ่าน API GPT-5.5, reasoning.effort: "medium"

• Input token / mission (repo context + prompt): ~15,000
• Output token / mission (code+explanation): ~3,000
• Reasoning token / mission (ปานกลาง): ~6,000

ต้นทุนต่อภารกิจ (standard):

• Input: 15K × $5.00 / ล้าน = $0.075
• Output: (3K + 6K) × $30.00 / ล้าน = $0.27
• รวม: $0.345/mission

ถ้าใช้ GPT-5.4:

• Input: 15K × $2.50 / ล้าน = $0.0375
• Output: 9K × $15.00 / ล้าน = $0.135
• รวม: $0.1725/mission

GPT-5.5 ต้นทุนต่อภารกิจสูงขึ้นเท่าตัว การอัปเกรดคุ้ม ก็ต่อเมื่องานที่สำเร็จเพิ่มขึ้นจนลด retry/rewrite ได้มาก (เช่น ลด manual intervention จาก 1 ใน 8 เหลือ 0)

5 แนวทางควบคุมต้นทุน GPT-5.5 ที่ควรทำตั้งแต่ต้น

• จำกัด max_output_tokens อย่างเข้มงวด กำหนดทุก API call, default 2,000 เว้นแต่จำเป็นต้องได้ output ยาว
• ใช้ JSON schema เข้มงวด ลดโอกาส output ผิดรูปแบบ/ต้อง retry
• Route ตามความยาก งานง่ายส่งไป GPT-5.4-mini, งานยากไป GPT-5.5 Router 10 บรรทัดประหยัดต้นทุนมากกว่าปรับ prompt
• ใช้ Batch สำหรับงานออฟไลน์ (evaluation, backfill, nightly reports) ลด 50%
• Track usage.reasoning_tokens Monitor reasoning token สูง แจ้งเตือนถ้า usage พุ่ง

เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายรายเดือนแต่ละแผน

แผน	ราคาต่อเดือน	เหมาะสำหรับ
ฟรี	$0	ทดลอง GPT-5.5 ผ่าน Codex
Go	$4 / เดือน	นักเรียน/ผู้ใช้ทั่วไป จำกัด 2 เท่าแผนฟรี
Plus	$20 / เดือน	Dev ที่ใช้ Codex+ChatGPT ทุกวัน
Pro	$200 / เดือน	ผู้ใช้ขั้นสูง ต้องการ reasoning/pro
Business	$25 / user / เดือน	ทีมที่ต้องการ workspace
Enterprise/Edu	custom	ตามสัญญา + SLA

ถ้าใช้ output token เกิน ~4 ล้าน/เดือน การใช้ ChatGPT Pro + Codex CLI จะถูกกว่า API pay-as-you-go (ถ้า workload อยู่ใน context window 400K ของ CLI)

สัญญาณเปลี่ยนราคาที่ควรจับตา

• GA GPT-5.5 API: ราคาอาจลดลง ถ้า OpenAI ถูกบีบจากคู่แข่ง (Claude, Gemini, โมเดล open-weight ฯลฯ)
• Pro democratization: แผน Pro อาจลดราคาใน 3-6 เดือนหลังเปิดตัว (แต่ไม่แน่นอน)

FAQ

การแคช input ลดต้นทุนได้จริงหรือ? ลดได้ โทเค็นที่แคชจะคิดเงินถูกลง (ดู multiplier ใน หน้าการกำหนดราคาของ OpenAI) แนะนำ cache prompt/tool schema/repo context ที่ใช้ซ้ำ

มี volume discount ไหม? ยังไม่มีประกาศ Enterprise มัก custom rate ติดต่อ sales ถ้าใช้เกิน 7 หลัก/ปี

Reasoning mode คิดเงินเพิ่มหรือไม่? ไม่ อัตราต่อโทเค็นคงที่ แต่ใช้โทเค็นมากขึ้น

Codex CLI คิดเงินแยกจาก API มั้ย? ถ้า login ด้วย ChatGPT จะคิดตามแผน ChatGPT ถ้าใช้ API key จะคิดตาม usage บัญชีนั้น

วิธีที่ถูกสุดสำหรับลอง GPT-5.5? ใช้ Free หรือ Go plan + Codex CLI ดู คู่มือใช้ฟรี