O ELK Stack é a junção de três softwares, Elasticsearch, Logstash e Kibana. O Logstash vai ser responsável por filtrar logs, inclusive tem a capacidade de coletar vários tipos arquivo, em seguida ele manda esses logs para o Elasticsearch, que por sua vez irá indexar e armazenar os logs. O Kibana possui uma interface gráfica que permite criar dashboards com gráficos e consultas específicas com os logs do Elasticsearch. Neste post nós vamos configurar essa Stack com a arquitetura Multi Node, que é usada normalmente para lidar com grande volume de dados.
Nossa arquitetura terá 3 servidores com Elasticsearch, 2 servidores com o Logstash e 1 servidor com o Kibana.
A distro que irei usar nesses servers é o Debian 9. Vamos lá ;)
Elasticsearch
Instalação
Um pré-requisito é o Java, então vamos começar por ele :)
apt update && apt install default-jdk
Agora vamos baixar e instalar a signing key:
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | apt-key add -
Salvar no repositório:
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | tee /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
Agora basta instalar o apt-transport-https e o Elasticsearch:
apt install apt-transport-https && apt update && apt install elasticsearch
Agora que instalamos o Elasticsearch, vamos para a configuração da arquitetura Multi Node.
Configuração
# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
…………………………………………
cluster.name: elk-cluster
node.name: elastic1.elk
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["elastic1.elk", "elastic2.elk", "elastic3.elk"]
cluster.initial_master_nodes: ["elastic1.elk", "elastic2.elk", "elastic3.elk"]
obs: Configurei os hostnames dos servidores no /etc/hosts
Uma vez configurado, agora basta iniciar o serviço:
# systemctl daemon-reload
# systemctl enable elasticsearch
# systemctl start elasticsearch
Você consegue verificar se está tudo ok batendo na api:
# curl 'http://elastic2.elk:9200'
{
"name" : "elastic2.elk",
"cluster_name" : "elk-cluster",
"cluster_uuid" : "krxVRWInQtCzIhHdw1Mqkg",
"version" : {
"number" : "7.9.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "deb",
"build_hash" : "d34da0ea4a966c4e49417f2da2f244e3e97b4e6e",
"build_date" : "2020-09-23T00:45:33.626720Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.6.2",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
Para verificar o status do cluster basta fazer a request:
# curl 'http://elastic1.elk:9200/_cluster/health?pretty'
{
"cluster_name" : "elk-cluster",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 3,
"number_of_data_nodes" : 3,
"active_primary_shards" : 0,
"active_shards" : 0,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
Logstash
Instalação
O processo de instalação vai ser basicamente da mesma forma que o elasticsearch:
# apt update && apt install default-jdk
# wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | apt-key add -
# echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | tee /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
# apt install apt-transport-https && apt update && apt install logstash
Configuração
Primeiro vamos copiar um arquivo de configuração padrão:
# cd /etc/logstash/ && cp logstash-sample.conf conf.d/logstash.conf
Agora vamos alterá-lo para inserir o tipo de log que ele irá coletar e inserir os endereços do elasticsearch:
# vim conf.d/logstash.conf
input {
beats {
port => 5044
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://elastic1.elk:9200", "http://elastic2.elk:9200", "http://elastic3.elk:9200"]
index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
#user => "elastic"
#password => "changeme"
}
}
Agora vamos editar o arquivo de configuração para ativar o monitoramento do cluster no Kibana:
# vim /etc/logstash/logstash.yml
xpack.monitoring.enabled: true
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["http://elastic1.elk:9200", "http://elastic2.elk:9200", "http://elastic3.elk:9200"]
Após editar os arquivos de configuração, vamos iniciar o Logstash:
# systemctl daemon-reload
# systemctl enable logstash
# systemctl start logstash
Você consegue verificar os status do logstash através dos logs em /var/log/logstash-stdout.log.
Kibana
Instalação
Novamente o processo de instalação vai ser da mesma forma que o elasticsearch:
# apt update && apt install default-jdk
# wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | apt-key add -
# echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | tee /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
# apt install apt-transport-https && apt update && apt install kibana
Configuração
Agora vamos editar o arquivo de configuração:
# vim /etc/kibana/kibana.yml
server.host: "kibana.elk"
server.name: "kibana.elk"
elasticsearch.hosts: ["http://elastic1.elk:9200", "http://elastic2.elk:9200", "http://elastic3.elk:9200"]
Após configurar, vamos iniciar o Kibana:
# systemctl daemon-reload
# systemctl enable Kibana
# systemctl start Kibana
Após alguns segundos a interface estará disponível http://kibana.elk:5601:
No Kibana, nós conseguimos verificar o status do nosso cluster, basta acessar o menu hamburguer que fica localizado no canto superior esquerdo. Na seção "Management" clique em "Stack Monitoring". Na primeira vez que acessar a página ele irá aparecer a opção de realizar o monitoramento com o "MetricBeat" e a opção "or, set up with self monitoring". Vamos clicar nesta segunda. Após alguns segundos irá aparecer esta página:
Enviando logs com Filebeat
Para mostrar um pouco do que podemos fazer no Kibana, temos que configurar o envio de algum log. Como este é um lab de teste, irei enviar o log do próprio Kibana para monitorarmos.
Para isso vamos utilizar o Filebeat, para instalar basta rodar os seguintes comandos:
# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.9.2-amd64.deb
# dpkg -i filebeat-7.9.2-amd64.deb
Uma vez instalado, vamos configurá-lo. No arquivo de configuração do filebeat, vc vai inserir o diretórios dos logs que seram enviados e o endereço do logstash (descomente o bloco de output do elasticsearch):
# vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/kibana/kibana.stdout
#output.elasticsearch:
# hosts: ["localhost:9200"]
output.logstash:
hosts: ["logstash1.elk:5044", "logstash2.elk:5044"]
loadbalance: true
Agora que configuramos o Filebeat, vamos configurá-lo no Kibana.
Acesse o menu, vá em "Management" e clique em "Stack Management". No lado esquerdo irá aparecer algumas opções, vamos clicar em "Index Management":
Já conseguimos ver que o index do filebeat está disponível. Agora vamos criar um padrão de index. No canto esquerdo, clique em "Index Patterns", após isso clique em "Create index pattern". Vamos inserir um nome para o nosso index:
No passo dois selecione a opção "@timestamp" e clique em "Create index pattern".
Agora que criamos, retorne a página de "Discover" e verá as mensagens de log do próprio Kibana:
Stopei o Elasticsearch para que o Kibana reportasse mensagens de erro, com essas mensagens podemos fazer alguns gráficos.
Criando Gráficos e Dashboards
No menu lateral do Kibana temos a opção Dashboad. Vamos criar uma nova para salvarmos consultas dos logs do Kibana.
Clique em "New Dashboard". Após isso clique em "Create new". Escolha a opção "Metric" e selecione o index filebeat.
Vamos adicionar a query message : "Unable to revive connection" e pegar quantas vezes o Kibana tentou reconectar com o Elasticsearch na última hora:
Clique em "Save", insira um nome para o seu card e clique em "Save and return".
Voltamos para a nossa página de Dashboard, vamos salvá-la e inserir um nome (inseri o nome "Cluster State"):
Agora vamos adicionar 2 gráficos. Na página de Dashboard, clique em "Edit" e logo depois "Create new".
Adicionei um pie chart para mostrar a porcentagem de disponibilidade dos nodes do Elastic, ficou desta forma:
O último gráfico que irei colocar é um area chart com o status das mensagens por faixa de tempo:
Na página de Dashboard, tem o botão "Edit"(canto superior esquerdo), essa opção permite que você edite as consultas salvas e também permite redimensionar e arrastar cada widget que nós criamos nesse guia. A minha dashboard, após fazer os três gráficos, ficou desta forma:
Este guia apenas coloquei o log do Kibana mas você consegue acrescentar novos tipos de logs, criar novas dashboards e deixar sua ELK stack ainda mais produtiva. Espero que tenha gostado! Até mais :)
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