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abarragancosto
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Posted on • Originally published at albertobarragan.dev

Arranca QA IA Weekly: lo que vas a encontrar aquí

1. ¿Quién soy?

¡Hola! Soy Alberto Barragán, ingeniero informático con una década en calidad de software:

  • 2011-2016 — doble grado en Ingeniería Informática e Ingeniería de Computadores.
  • 2015-2024 — QA Automation en proyectos fintech y sanitario: Java + Selenium/Appium, Javascript + WebdriverIO, Karate, Reporting...
  • 2024 — Máster en Inteligencia Artificial: investigación en OCR multimodal + traducción EN→ES.
  • Experimentos recurrentes con chatbots (WhatsApp + Google Calendar, Skill de Alexa...).
  • En la búsqueda constante sobre cómo los LLMs pueden ayudar en cualquier fase del testing.

Mi motivación: hacer que la calidad impulse al producto, no que lo retrase ( y si puede ser ayudados por la IA, mejor)


2. Por qué nace QA × IA Weekly

  1. Falta de recursos en español donde se junten automatización, patrones QA modernos y LLMs.
  2. Compartir en público me obliga a poner las ideas en orden (y el feedback de la comunidad creo que me ayudará mucho).
  3. Cada vez que cuento un PoC a un compañero, aparece alguien que dice: > “¡Ojalá hubiera un paso-a-paso para probar eso en mi proyecto!” Quiero convertir este blog en ese paso-a-paso.

3. ¿Qué voy a publicar exactamente?

Elemento semanal Contenido Por qué te interesa
🛠 PoC runnable Script, repo o docker que arranca en < 5 min. Puedes copiarlo sin tener que picar código.
👀 GIF / diagrama Demo visual rápida: “antes → después”. Entiendes su función sin compilar nada.
📖 Explicación detallada Qué problema resolvemos, diseño de la solución y límites. Ahorra horas de prueba-error.

Nota: si en algún PoC dispongo de datos duros (tiempo ahorrado, failure-rate, etc.) también los compartiré.


4. Roadmap trimestre 1

Semana Tema
1 Presentación & declaración de intenciones
2 De documentación + mock-ups → casos de uso con Llama 3 + LLaVA
3 Generador de datos sintéticos para tests parametrizados
4 Casos de uso → código Selenium con ayuda de un LLM
5 Visual regression con AShot + GPT-Vision
... ...

(El orden puede variar según preguntas que reciba o noticias del sector.)


5. Qué no encontrarás

  • Post motivacionales vacíos: todo vendrá con código o disección técnica. Excepto en los que hable de mi o de mi opinión personal, que siempre los intentaré acompañar de datos reales y técnicos.
  • Críticas a frameworks sin experimentos que las respalden.
  • Cómo hacer una IA que resuelva todos los problemas de la automatización de pruebas

6. Cómo participar

  1. Comenta qué te ha parecido el post. Me ayudarás a saber si voy en la dirección correcta o no. Me gustaría saber tu opinión sobre el tema y sobre cómo lo he contado ( si te ha parecido fácil, difícil, entendible... ), además del reto QA × IA que más te duele; priorizaré los temas más comentados.
  2. ⭐️ Dale star al repo si un PoC te resulta útil: es la forma más clara de feedback.
  3. Comparte los posts con tu equipo si crees que pueden ahorrarles tiempo.

Nos vemos la próxima semana con el PoC #1. Espero que sea de tu agrado ¡Gracias por leer!

Top comments (1)

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damian_h_rodriguez87 profile image
damian hector rodriguez

Que interesante esto que comentas que vas a comenzar a hacer , me parece muy ordenado el desarrollo de como vas a ir dando y agregando los temas y es algo que como QA me va a sumar mucho! asi que a no desanimarse y seguir para adelante!