1. ¿Quién soy?
¡Hola! Soy Alberto Barragán, ingeniero informático con una década en calidad de software:
- 2011-2016 — doble grado en Ingeniería Informática e Ingeniería de Computadores.
- 2015-2024 — QA Automation en proyectos fintech y sanitario: Java + Selenium/Appium, Javascript + WebdriverIO, Karate, Reporting...
- 2024 — Máster en Inteligencia Artificial: investigación en OCR multimodal + traducción EN→ES.
- Experimentos recurrentes con chatbots (WhatsApp + Google Calendar, Skill de Alexa...).
- En la búsqueda constante sobre cómo los LLMs pueden ayudar en cualquier fase del testing.
Mi motivación: hacer que la calidad impulse al producto, no que lo retrase ( y si puede ser ayudados por la IA, mejor)
2. Por qué nace QA × IA Weekly
- Falta de recursos en español donde se junten automatización, patrones QA modernos y LLMs.
- Compartir en público me obliga a poner las ideas en orden (y el feedback de la comunidad creo que me ayudará mucho).
- Cada vez que cuento un PoC a un compañero, aparece alguien que dice: > “¡Ojalá hubiera un paso-a-paso para probar eso en mi proyecto!” Quiero convertir este blog en ese paso-a-paso.
3. ¿Qué voy a publicar exactamente?
Elemento semanal | Contenido | Por qué te interesa |
---|---|---|
🛠 PoC runnable | Script, repo o docker que arranca en < 5 min. | Puedes copiarlo sin tener que picar código. |
👀 GIF / diagrama | Demo visual rápida: “antes → después”. | Entiendes su función sin compilar nada. |
📖 Explicación detallada | Qué problema resolvemos, diseño de la solución y límites. | Ahorra horas de prueba-error. |
Nota: si en algún PoC dispongo de datos duros (tiempo ahorrado, failure-rate, etc.) también los compartiré.
4. Roadmap trimestre 1
Semana | Tema |
---|---|
1 | Presentación & declaración de intenciones |
2 | De documentación + mock-ups → casos de uso con Llama 3 + LLaVA |
3 | Generador de datos sintéticos para tests parametrizados |
4 | Casos de uso → código Selenium con ayuda de un LLM |
5 | Visual regression con AShot + GPT-Vision |
... | ... |
(El orden puede variar según preguntas que reciba o noticias del sector.)
5. Qué no encontrarás
- Post motivacionales vacíos: todo vendrá con código o disección técnica. Excepto en los que hable de mi o de mi opinión personal, que siempre los intentaré acompañar de datos reales y técnicos.
- Críticas a frameworks sin experimentos que las respalden.
- Cómo hacer una IA que resuelva todos los problemas de la automatización de pruebas
6. Cómo participar
- Comenta qué te ha parecido el post. Me ayudarás a saber si voy en la dirección correcta o no. Me gustaría saber tu opinión sobre el tema y sobre cómo lo he contado ( si te ha parecido fácil, difícil, entendible... ), además del reto QA × IA que más te duele; priorizaré los temas más comentados.
- ⭐️ Dale star al repo si un PoC te resulta útil: es la forma más clara de feedback.
- Comparte los posts con tu equipo si crees que pueden ahorrarles tiempo.
Nos vemos la próxima semana con el PoC #1. Espero que sea de tu agrado ¡Gracias por leer!
Top comments (1)
Que interesante esto que comentas que vas a comenzar a hacer , me parece muy ordenado el desarrollo de como vas a ir dando y agregando los temas y es algo que como QA me va a sumar mucho! asi que a no desanimarse y seguir para adelante!