Или: как алгебраические структуры разрешают физические противоречия в обработке текста
Введение: проблема интерпретации
Когда мы говорим: «Дай быстрый обзор + глубокий анализ», система должна выбрать между двумя противоречивыми стратегиями:
- Одновременность: показать оба результата параллельно (быстро, но сложно координировать)
- Последовательность: сначала обзор, потом анализ (медленнее, но логичнее)
Какую выбрать? Классический подход «угадай по контексту» неустойчив. ТРИЗ предлагает систематическое решение через анализ алгебраических структур.
Часть 1: Неоднозначность знака «+» в математике и информатике
1.1. Семь разных значений плюса
Один символ — множество смыслов:
| Контекст | Операция | Коммутативность | Ассоциативность | Порядок важен? |
|---|---|---|---|---|
| Арифметика | (a + b = b + a) | ✓ | ✓ | ✗ |
| Множества | (A \cup B = B \cup A) | ✓ | ✓ | ✗ |
| Логика | (p \vee q = q \vee p) | ✓ | ✓ | ✗ |
| Строки |
"ab" ≠ "ba"
|
✗ | ✓ | ✓ |
| Композиция функций | (f \circ g \neq g \circ f) | ✗ | ✓ | ✓ |
| Процессы | step_1 → step_2 ≠ step_2 → step_1 | ✗ | ✓ | ✓ |
| Декартово произведение | ((a, b) \neq (b, a)) | ✗ | ✗ | ✓ |
Вывод: коммутативность не универсальна. В половине случаев порядок критичен.
1.2. Почему я ошибся в первый раз
Моя ошибка была классической: я применил первое найденное правило:
"+" → сложение → коммутативно → порядок не важен
Но правило зависит от типа операндов, а не от символа:
ПРАВИЛЬНАЯ логика:
TYPE(операнды) → выбрать структуру → применить свойства
МОЯ ошибка:
СИМВОЛ → предположить структуру → ошибка типизации
Это классическое смещение P4 (pattern→taxonomy→counter в ТРИЗ).
Часть 2: ТРИЗ-подход к разрешению противоречия
2.1. Выявление физического противоречия (P7)
Фраза «быстрый обзор + глубокий анализ» содержит противоречие:
Требование A: быстро (минимизировать время)
Требование B: глубоко (максимизировать полноту)
Физическое противоречие: A ∧ ¬A
→ нужно быть быстрым И полным одновременно
Это не семантическое противоречие (как неоднозначность слова). Это физическое противоречие в смысле ТРИЗ:
Один параметр должен находиться в двух противоположных состояниях одновременно.
2.2. Четыре разделения ТРИЗ (P8)
ТРИЗ предлагает четыре способа разделения физических противоречий. Для нашего случая подходят все четыре:
1️⃣ Разделение по ВРЕМЕНИ
Противоречие: быстро ∧ глубоко
Решение: фазировать процесс
Фаза 1 (0-2 сек): быстрый обзор
Фаза 2 (2-10 сек): глубокий анализ
→ Каждая фаза оптимальна для своего требования
Математическое описание:
Результат := обзор(t₁) ∘ анализ(t₂)
где ∘ — композиция операций (некоммутативна!)
2️⃣ Разделение по ЧАСТИ/ЦЕЛОМУ
Противоречие: система должна быть быстрой И глубокой
Решение: разные части для разных требований
Часть 1: Primary ответ (быстрый, 80% время)
Часть 2: Alternatives (глубокий, 20% время)
→ Дополнение результата без замены
Структура:
Результат := Primary(fast) ⊕ Alternatives(deep)
где ⊕ — прямая сумма в абелевой группе
3️⃣ Разделение по УСЛОВИЮ
Противоречие: неясно, что нужно
Решение: адаптивная стратегия
IF контекст = "срочность" THEN быстро
IF контекст = "исследование" THEN глубоко
→ Условное выполнение
4️⃣ Разделение по УРОВНЮ СИСТЕМЫ
Противоречие: какой уровень отвечает за быстроту?
Решение: распределить по уровням
Микро (инструменты): search_web (параллельно)
Мезо (процесс): фазирование (асинхронно)
Макро (интеграция): кэширование (ускорение)
2.3. Почему разделение по времени — оптимально
Среди четырёх разделений, разделение по времени минимизирует идеальность (в смысле ТРИЗ):
Идеальность F = Функциональность / (Стоимость + Вред)
Для нашего случая:
| Стратегия | Функция | Стоимость | Вред | Идеальность |
|---|---|---|---|---|
| Одновременно | 2.0 | 2.0 (сложность) | 1.0 (конфликт) | 0.67 |
| Временное разделение | 2.0 | 1.0 (фазирование) | 0.0 | 2.0 ✓ |
| Пространственное | 2.0 | 1.5 (модули) | 0.5 (зависимости) | 1.0 |
| Условное | 2.0 | 1.2 (логика) | 0.3 (неопределённость) | 1.4 |
Вывод: временное разделение — оптимально.
Часть 3: Алгебраическая классификация
3.1. Теория множеств: где живут разные плюсы
В теории множеств существует три основные операции:
1. ОБЪЕДИНЕНИЕ (∪) — коммутативно
A ∪ B = B ∪ A
Смысл: "или A, или B, или оба"
Пример: {быстрый, глубокий} = {глубокий, быстрый}
2. КОМПОЗИЦИЯ (∘) — НЕ коммутативно
f ∘ g ≠ g ∘ f (в общем случае)
Смысл: "сначала g, потом f"
Пример: обзор ∘ анализ ≠ анализ ∘ обзор
3. КОНКАТЕНАЦИЯ (⊕) — НЕ коммутативно
s₁ ⊕ s₂ ≠ s₂ ⊕ s₁
Смысл: "приписать s₂ к s₁"
Пример: "Primary" ⊕ "Alternatives" ≠ "Alternatives" ⊕ "Primary"
3.2. Как выбрать правильную операцию?
Используем типизацию (P3_ALGO в ТРИЗ):
TYPE_OF(операнды) → STRUCTURE → PROPERTIES → STRATEGY
Пример для "обзор + анализ":
├─ Если TYPE = МНОЖЕСТВО ТРЕБОВАНИЙ
│ └─ STRUCTURE: объединение ∪
│ СВОЙСТВА: коммутативно, идемпотентно
│ СТРАТЕГИЯ: параллель/асинхрон
│
└─ Если TYPE = ПРОЦЕСС
└─ STRUCTURE: композиция ∘
СВОЙСТВА: некоммутативно, ассоциативно
СТРАТЕГИЯ: последовательность (DAG)
Ключ — КОНТЕКСТ! Одна фраза, два смысла в зависимости от типизации.
Часть 4: Применение в системах обработки текста и AI
4.1. Проблема в LLM
Современные LLM обучены на коммутативных структурах (математика, логика):
Данные обучения:
• "2 + 3 = 5" (коммутативно)
• "правда ИЛИ ложь" (коммутативно)
• "множество {a, b}" (коммутативно)
Но не достаточно на некоммутативных:
Недостаток:
• "обзор → анализ" (процессный порядок)
• "поиск; обработка; вывод" (композиция операций)
• "Primary + Alternatives" (формат вывода)
Результат: модель применяет коммутативное правило по умолчанию, даже когда контекст требует некоммутативности.
4.2. Решение: семантическая типизация перед интерпретацией
ПРОТОКОЛ (исправленный):
1. ВЫЯВИТЬ тип операнда (требование vs процесс vs формат)
2. ВЫБРАТЬ структуру (∪ vs ∘ vs ⊕)
3. ПРОВЕРИТЬ свойства (коммутативность, ассоциативность)
4. ПРИМЕНИТЬ стратегию (параллель vs последовательность)
Псевдокод:
python
def interpret_plus_operator(expr, context):
operand_type = classify(expr) # требование / процесс / формат
if operand_type == "requirement":
structure = UNION # ∪ — коммутативно
strategy = "parallel"
elif operand_type == "process":
structure = COMPOSITION # ∘ — некоммутативно
strategy = "sequential_dag"
elif operand_type == "format":
structure = CONCATENATION # ⊕ — некоммутативно
strategy = "ordered_output"
return apply_strategy(strategy)
Часть 5: Связь с ТРИЗ-матрицей противоречий
5.1. Как это связано с 40 принципами ТРИЗ?
Противоречие «быстро vs полно» в матрице противоречий ТРИЗ:
Улучшаемый параметр: Скорость (параметр 9)
Ухудшаемый параметр: Полнота информации (параметр 27, "Надёжность")
Рекомендованные принципы:
1. Принцип 7 (Вложение): встроить анализ в обзор
2. Принцип 14 (Сфероидальность): переходить от обзора к анализу
3. Принцип 3 (Извлечение): часть ответа иногда достаточна
4. Принцип 25 (Самообслуживание): пользователь выбирает глубину
Но ТРИЗ-матрица статична. Наше решение динамично: мы используем разделения для автоматического выбора.
5.2. 8 Законов эволюции систем
Наше решение также соответствует закону «Увеличение степени идеальности»:
До (конфликт):
Система: быстро ∨ глубоко (выбирай одно)
Идеальность: низкая (жертва функцией или скоростью)
После (разделение):
Система: быстро ∧ глубоко (фазировано)
Идеальность: высокая (обе функции, без жертв)
Часть 6: Практический пример — реальная система
6.1. Как это реализуется в нашей системе (v27.0)
Архитектура описана в P7_CONTRA (выявление противоречий):
Запрос: "Дай быстрый обзор + глубокий анализ"
├─ P1_GOAL: Измерить прогресс
│ └─ progress = (current - baseline) / (goal - baseline)
│
├─ P3_ALGO: Построить DAG операций
│ ├─ Node 1: search_web (параллельно, 3 источника)
│ ├─ Node 2: execute_python (обработка, 1-2 сек)
│ └─ Node 3: create_chart (визуализация, асинхронно)
│
├─ P7_CONTRA: Выявить противоречие
│ └─ ПРОТИВОРЕЧИЕ найдено: быстро ∧ полно
│
└─ P8_TRIZ: Применить разделение
└─ Стратегия: временное разделение
Phase 1 (0-2 сек): Primary ответ (быстро)
Phase 2 (2-10 сек): Alternatives (полно)
Phase 3 (async): Visualization (красиво)
6.2. Результат — иерархия ответов
[0-2 сек] Primary(fast, conf=0.85)
"Ответ: X с этой уверенностью"
[2-5 сек] Alternative 1 (deeper, sources=[1,2,3])
"Альтернатива: Y, потому что..."
[5-10 сек] Alternative 2 (alternative_angle)
"Ещё точка зрения: Z..."
[async] Chart / Visualization
[диаграмма загружается]
Пользователь не ждёт полного анализа, но видит результаты постепенно с повышающейся глубиной.
Часть 7: Проверка через контрпримеры
7.1. Когда противоречие требует другого разделения?
Сценарий 1: анализ не зависит от обзора
Запрос: "Дай обзор рынка + анализ конкурентов"
Выявление: Эти анализы независимы!
→ TYPE = "parallel tasks"
→ STRUCTURE = ∪ (объединение)
→ КОММУТАТИВНО: обзор + анализ = анализ + обзор
→ СТРАТЕГИЯ: параллельно (оба одновременно)
Результат: обзор и анализ запускаются ПАРАЛЛЕЛЬНО
Сценарий 2: анализ зависит от обзора
Запрос: "Дай обзор рынка + детальный анализ рынка"
Выявление: Анализ требует результатов обзора!
→ TYPE = "dependent pipeline"
→ STRUCTURE = ∘ (композиция)
→ НЕ КОММУТАТИВНО: обзор ∘ анализ ≠ анализ ∘ обзор
→ СТРАТЕГИЯ: последовательно (обзор → анализ)
Результат: обзор СНАЧАЛА, потом анализ на его основе
Правило: если данные вытекают из одного в другое — используй композицию (∘). Если независимы — используй объединение (∪).
Часть 8: Выводы и рекомендации
8.1. Ключные выводы
-
Коммутативность — частный случай, не правило по умолчанию
- Половина алгебраических структур её не имеют
-
Контекст определяет алгебру, не наоборот
- Один символ "+" — множество значений
- Типизация операндов → выбор структуры
-
ТРИЗ разделения — универсальный метод
- Физические противоречия разрешаются через разделение
- Четыре разделения охватывают все случаи
-
Временное разделение — оптимально для процессов
- Идеальность выше, чем при одновременности
- Асинхронность позволяет показывать результаты по мере готовности
8.2. Рекомендации для AI-систем
DO:
✓ Типизировать операнды перед интерпретацией оператора
✓ Проверить коммутативность ЯВНО для контекста
✓ Применить P7_CONTRA (выявление противоречий)
✓ При физ. противоречии → P8_TRIZ (четыре разделения)
✓ Выбрать стратегию на основе идеальности
DON'T:
✗ Предполагать коммутативность по умолчанию
✗ Использовать первую найденную структуру
✗ Игнорировать порядок операций
✗ Смешивать требования и процессы в один анализ
Заключение: от символа к смыслу
Простой знак «+» раскрывает глубокие вопросы:
- Что значит этот символ в данном контексте?
- Какую алгебру он представляет?
- Какое противоречие скрывается за требованием?
- Как его разрешить оптимально?
ТРИЗ предоставляет систематический ответ на каждый вопрос. Вместо того, чтобы гадать по контексту, мы типизируем, анализируем структуру, выявляем противоречия и применяем разделения.
Результат: система, которая понимает не просто текст, а смысл — и действует оптимально.
TL;DR: LLM применяют коммутативное правило по умолчанию для «+», но половина контекстов требует некоммутативности. ТРИЗ решает это через выявление физических противоречий и применение четырёх разделений. Результат: более умная интерпретация и оптимальные стратегии.
Top comments (0)