#01DicasRápidas: Python

Nesse primeiro post, vou dar algumas dicas para iniciantes no mundo do Python, dos principais comandos úteis, e bem simples de serem utilizados, em uma análise exploratória.

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Comentários:

Use o caractere "#" para iniciar um comentário em uma linha. Os comentários são úteis para adicionar notas explicativas no seu código e não são executados pelo interpretador do Python.

# Isso é um comentário

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Quebra de linha:

Para dividir uma código em várias linhas, você pode usar a barra invertida "\" no final de cada linha ou colocá-la entre parênteses, colchetes ou chaves.

# Usando barra invertida
x = 10 + \
    20 + \
    30

# Usando parênteses
y = (10 +
     20 +
     30)

# Usando colchetes
lista = [1, 2,
         3, 4]

# Usando chaves
dicionario = {'a': 1,
              'b': 2}

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Indentação:

O Python usa a indentação para delimitar blocos de código. Ao invés de utilizar chaves ou palavras-chave especiais. Certifique-se de manter a mesma indentação dentro de um bloco para evitar erros de sintaxe.

# Exemplo de indentação
if x > 0:
    print("x é positivo")
    print("Ainda dentro do bloco")
print("Fora do bloco")

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Imprimir na tela:

Use a função print() para exibir mensagens ou valores na saída padrão.

nome = "Ana"
print("Fala,", nome)

x = 42
print("O valor secreto de x é:", x)

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Input do usuário:

Use a função input() para receber uma entrada do usuário. Lembre-se de que o resultado do input() é sempre uma string, portanto, você pode precisar converter para outros tipos, se necessário.

nome = input("Qual seu nome? ")
print("Bem-vindo,", nome)

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Operadores de atribuição:

O Python oferece vários operadores de atribuição úteis para realizar operações comuns em uma única linha.

x = 10  # Atribuição simples
x += 5  # x = x + 5
x -= 3  # x = x - 3
x *= 2  # x = x * 2
x /= 4  # x = x / 4

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Importação de bibliotecas:

Use a palavra-chave import para importar bibliotecas e módulos no seu código. Isso permite que você acesse recursos adicionais e funções fornecidas por essas bibliotecas.

import math

x = math.sqrt(25)
print(x)

from datetime import datetime

agora = datetime.now()
print(agora)

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Shape

Traz uma tupla correspondendo o número de linhas seguido do número de colunas, de um dataset:

df.shape

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Colunas de um dataframe

Traz todas as colunas, separadas por vírgula, que compõe um dataset. Muito útil para relembrar quais colunas compõe o dataset após transformações, ou mesmo, no meio da análise exploratória:

df.columns