La gobernanza de la IA no es binaria: evoluciona por niveles de madurez
La gobernanza de la inteligencia artificial suele abordarse como una condición binaria: existe o no existe. En la práctica, esta visión resulta insuficiente para sistemas complejos y dinámicos.
La gobernanza efectiva evoluciona por niveles de madurez, donde cada nivel introduce nuevas capacidades: desde el control básico y reactivo, hasta mecanismos avanzados de responsabilidad, adaptación y supervisión continua.
Tratar la gobernanza como un proceso progresivo permite a las organizaciones identificar brechas reales, priorizar decisiones críticas y fortalecer el control a medida que los sistemas crecen en complejidad y autonomía.
Sin esta visión evolutiva, la gobernanza se estanca.
Con ella, se convierte en una capacidad estratégica.
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