零一万物（01.AI）模型全时间线回顾

——从 Yi-34B 登顶，到 Yi-Lightning 停服

写于 2026 年 10 月。
2026 年 9 月 3 日 24:00，零一万物大模型开放平台正式停止模型体验与 API 调用。至此，Yi-Lightning——那个在 LMSYS 盲测榜上"世界第六、中国第一"的模型——再也没有任何公开渠道可以用了。
这篇文章做两件事：第一，把零一万物发布过的所有模型，按准确日期排成一条时间线；第二，说一说那个"写文章最好的模型"，是怎么一步步没的。

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一、背景：从"Project AI 2.0"到独角兽

• 2023 年 3 月下旬：李开复宣布筹组 AI 2.0 新公司，开始在全球范围内定向招人。
• 2023 年 5 月 16 日：公司完成工商注册（官网口径为"成立于 2023 年 5 月"）。
• 2023 年 7 月 3 日：正式官宣公司定名"零一万物"，官网 01.AI 同步上线。技术路线上明确走自研预训练这条最重的路，把大模型研发拆成预训练、Post-train、AI Infra、多模态、中间件与工具链、推理部署等七大模块。
• 2023 年 11 月：发布首款模型的同时完成阿里云领投的融资，估值超过 10 亿美元——官网后来的说法是"成立六个月即晋级独角兽"。

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二、模型与大事时间线（按时间排序）

说明：开源模型的日期以 GitHub 01-ai/Yi 仓库 News 栏目的记录为准；闭源模型与公司事件以官方发布会和当日媒体报道为准。个别无法精确到日的条目会单独标注。

2023 年：Yi-34B 一鸣惊人

日期	事件
11 月 2 日	Yi-6B、Yi-34B 两个基座模型的权重上传到 Hugging Face / ModelScope（GitHub 记录的首次公开日期）。两者均为中英双语基座，训练序列长度 4K，推理时可外推到 32K。
11 月 5 日	Yi-6B-200K、Yi-34B-200K 开源：参数量不变，上下文窗口扩到 200K（约 40 万汉字）。当时这是开源社区里最长的上下文窗口。
11 月 6 日	正式发布会。Yi-34B 以 70.72 分登顶 Hugging Face Open LLM Leaderboard（预训练模型榜），同时在 C-Eval 中文榜上超过所有开源模型，被称为"双料冠军"。Yi-34B 只用了 LLaMA2-70B 不到一半、Falcon-180B 五分之一的参数量。李开复同日宣布：千亿参数模型的训练已经启动。
11 月 8 日	Yi-34B 对话模型开启邀请测试。
11 月 14–15 日	"张量改名"争议。开发者发现 Yi-34B 完全采用 LLaMA 架构，只是把 input_layernorm、post_attention_layernorm 两个张量改了名。零一万物回应承认，并将张量名改回 LLaMA 标准、发布新版本。官方立场是：Yi 采用了与 LLaMA 相同的架构，但不使用 LLaMA 的权重，从零训练，不是 LLaMA 的衍生模型。
11 月 23 日	对话模型开源：Yi-34B-Chat、Yi-6B-Chat，以及各自的 4-bit（AWQ）和 8-bit（GPTQ）量化版。同日模型许可证更新为 v2.1。Yi-34B-Chat 后来在 AlpacaEval 榜上排到第二，仅次于 GPT-4 Turbo（截至 2024 年 1 月数据）。

2024 年：开源闭源双轨，Yi-Large 与 Yi-Lightning

日期	事件
1 月 23 日	多模态开源：Yi-VL-34B、Yi-VL-6B，支持 448×448 分辨率的图文多轮对话。Yi-VL-34B 在 MMMU、CMMMU 两个榜单上位列开源模型第一（截至 2024 年 1 月）。
3 月 6 日	Yi-9B 开源（实际参数 8.8B）。它在 Yi-6B 基础上做深度扩展并继续预训练，是 Yi 系列中代码和数学最强的小模型，官方对比中胜过 Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B 等同级模型。
3 月 7 日	Yi-34B-200K 长文本能力增强：继续在 5B tokens 的长文本数据上预训练后，"大海捞针"测试从 89.3% 提升到 99.8%。
3 月 8 日	Yi 技术报告发布（arXiv:2403.04652）。
3 月 14 日	Yi 大模型 API 开放平台（platform.lingyiwanwu.com）正式发布，提供通用对话、200K 长上下文、多模态等模型接口。
3 月 16 日	Yi-9B-200K 开源。
5 月 7 日	国内 To C 产品 "万知" 上线（网页版 + 微信小程序）：读文档、做 PPT、会议纪要、写作助手，免费，底层是即将发布的闭源 Yi-Large。
5 月 13 日	成立一周年发布会，三件事同时发生： ① Yi-Large 发布——千亿参数闭源旗舰，官方称在 AlpacaEval 2.0 上 Win Rate 全球第一，API 定价 20 元 / 百万 tokens（约为 GPT-4 Turbo 的 1/3）。 ② API 全家桶：Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark 六款闭源模型接口一次性上线。 ③ Yi-1.5 系列开源：6B / 9B / 34B，Base 与 Chat 各一套。在 Yi 基础上用 500B 高质量 tokens 继续预训练、300 万条样本微调，代码、数学、推理、指令遵循全面提升，许可证改为 Apache 2.0。 同日宣布启动下一代 Yi-XLarge MoE 模型训练，目标 GPT-5——这个模型后来没有问世（见 2025 年 1 月）。
5 月 20 日前后	Yi-1.5 长上下文版本补齐：Yi-1.5-34B-Chat-16K、Yi-1.5-9B-Chat-16K、Yi-1.5-34B-32K、Yi-1.5-9B-32K 等，Yi-1.5 系列合计 10 个模型。
5 月 21 日	LMSYS Chatbot Arena 榜单更新：Yi-Large 总榜第 7（Elo 1236），中文分榜与 GPT-4o 并列第一，"艰难提示词"分榜并列第二。零一万物成为当时总榜前十里唯一的中国公司。
6 月	Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Large-RAG、Yi-Medium 登陆阿里云百炼，首次通过云厂商提供 API。
7 月 29 日	Yi Cookbook 1.0 发布（中英文教程与示例）。
8 月	完成 A 轮融资，金额数亿美元。
9 月 5 日	Yi-Coder 开源：1.5B 与 9B 两档，Base + Chat，128K 上下文，支持 52 种编程语言。Yi-Coder-9B-Chat 在 HumanEval / MBPP 通过率 85.4% / 73.8%，CRUXEval-O 准确率在开源代码模型中首次过 50%。这也是零一万物迄今最后一次开源模型权重。
10 月 14 日	Yi-Lightning 与 Yi-Lightning-Lite 悄然上线 API 开放平台，同日进入 Chatbot Arena 接受盲测。
10 月 16 日	Yi-Lightning 正式发布。官网称其为"千亿参数 MoE 模型"（技术报告未公布确切总参数与激活参数；另有媒体报道称其为 20B 量级）。LMSYS 总榜第 6，与 Grok-2-08-13 并列，超过 GPT-4o-2024-05-13 和 Claude 3.5 Sonnet，是中国模型首次在该榜超过 GPT-4o；中文分榜并列第 2，多轮对话第 3，数学第 3，代码第 4，艰难提问与长提问第 4。技术上采用细粒度专家切分、动态 Top-P 路由、混合注意力（部分层换成滑动窗口注意力）、跨层注意力（CLA）与多阶段训练。首包时间比 Yi-Large 缩短一半，最高生成速度提升近四成，API 定价 0.99 元 / 百万 tokens。李开复披露：训练只用了 2000 张 GPU、一个半月、300 多万美元。他在发布会上立下军令状："零一万物绝不放弃预训练。"同日发布 To B 首发产品"AI 2.0 数字人"。
12 月 2 日	Yi-Lightning 技术报告发布（arXiv:2412.01253）。
12 月中下旬	据多家媒体报道，预训练算法团队与 Infra 团队被整体调整，月末分别收到阿里通义、阿里云的 offer。

2025 年：转身

日期	事件
1 月 2 日	与阿里云联合宣布成立"产业大模型联合实验室"。
1 月 6–9 日	网传"预训练团队和算力打包卖给阿里"。李开复否认"卖身"，但确认：大部分训练和 AI Infra 团队加入联合实验室、成为阿里员工；零一万物不再追求训练超大模型，后续模型参数量"可能不会再大于 Yi-Lightning"；超大模型交给阿里训练，未来当 Yi 的"教师模型"。他还透露，Yi-XLarge 早在 2024 年 5–6 月就已放弃。
1 月 23 日	发布 2024 年终总结，宣布聚焦轻量化模型、加速 AI-First 应用。
2 月 12 日	海外产品 PopAi 接入 DeepSeek-R1，成为"六小虎"中第一家接入 DeepSeek 的公司。
2 月 14 日	与苏州高新区联合成立的产业大模型基地授牌。
3 月 17 日	"万智"企业大模型一站式平台发布，主打企业级 DeepSeek 部署与定制：一体机预装 DeepSeek 全系列模型（含 671B 满血版 R1），提供基于 DeepSeek-R1 的微调方案，平台同时适配 Qwen 与 Yi-Lightning。COO 黄蕙雯表示"不再投入万亿参数以上的超大模型"，MoE 路线上"还在做 V2"。
7 月 22 日	李开复在媒体交流会上明确商业模式是"Palantir Model"，AI Agent 可接入任何开源模型，"不要低估 DeepSeek 的强大能力"。
11 月 1 日	GOTC 2025 上，与开源中国联合发布 AI Agent 开源开发平台 Open AgentKit（OAK），李开复称"开源模型是搭建 AI Agent 的最佳选择"。

2026 年：收官

日期	事件
1 月 5 日	万智平台升级至 2.5 版。
5 月下旬	三周年全员大会与内部信：零一万物"脱离六小虎序列"，定位"中国的 Palantir"，开启"二次创业"，目标 2027 年某季度成为"中国首个盈利打平的 AI 2.0 公司"。披露 2025 年订单 5 亿元、经审计收入 2.5 亿元，2026 年 5 月订单超 15 亿元。
7 月	发布企业决策中枢"万策"平台，延伸出"老板 AI""投资官 AI""销冠 AI"。7 月 20 日 WAIC 期间，李开复确认计划 2027 年赴港 IPO。
8 月 3 日 / 10 日	大模型开放平台发布服务调整公告（公告日期 8 月 3 日，8 月 10 日被广泛报道）：即日起停止新用户注册与充值；2026 年 9 月 3 日 24:00 起停止模型体验、API 调用及相关服务；退款窗口开放至 2026 年 12 月 3 日。停服前平台模型列表里只剩两个：Yi-Lightning 和 Yi-Vision-V2。
9 月 3 日	API 停止。截至本文写作时，wanzhi.com 已跳转到面向企业的"万智"Agent 平台，官网首页只剩决策 AI 产品、行业方案与"一号位工程"咨询——没有任何一个可以直接对话的模型入口。

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三、Yi 系列模型总表

模型	首次发布	规模	开源？	一句话
Yi-6B / Yi-34B	2023-11-02（11-06 正式发布）	6B / 34B	✅	首发基座，HF 与 C-Eval 双榜第一
Yi-6B-200K / Yi-34B-200K	2023-11-05	6B / 34B	✅	200K 上下文，2024-03-07 增强
Yi-6B-Chat / Yi-34B-Chat（含 4/8-bit）	2023-11-23	6B / 34B	✅	首批对话模型，AlpacaEval 第二
Yi-VL-6B / Yi-VL-34B	2024-01-23	6B / 34B	✅	多模态，MMMU 开源第一
Yi-9B	2024-03-06	8.8B	✅	小尺寸代码数学最强
Yi-9B-200K	2024-03-16	8.8B	✅	长文本版
Yi-Large	2024-05-13	千亿（稠密）	❌	闭源旗舰，LMSYS 中文榜并列第一
Yi-Large-Turbo / Yi-Medium / Yi-Medium-200K / Yi-Vision / Yi-Spark	2024-05-13	未公布	❌	API 全家桶
Yi-1.5-6B / 9B / 34B（Base + Chat）	2024-05-13	6B / 9B / 34B	✅（Apache 2.0）	开源增强版
Yi-1.5 16K / 32K 版本	2024-05-20 前后	9B / 34B	✅	长上下文补齐
Yi-Large-RAG / Yi-Large-FC	2024 年年中（RAG 版 6 月登陆百炼）	未公布	❌	联网检索 / 函数调用版本
Yi-Coder-1.5B / 9B（Base + Chat）	2024-09-05	1.5B / 9B	✅	最后一次开源
Yi-Lightning / Yi-Lightning-Lite	2024-10-14（10-16 正式发布）	MoE，官网称"千亿参数"	❌	巅峰之作，LMSYS 第 6，0.99 元/百万 tokens
Yi-Vision-V2	官方未单独公告（第三方记录约为 2025 年初）	未公布	❌	停服前平台上最后的视觉模型

一个简单的事实：开源出来的模型里，最大的是 34B（Yi-34B 与 Yi-1.5-34B）；真正代表零一万物最高水平的 Yi-Large 和 Yi-Lightning，从头到尾都是闭源。

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四、尾声：写文章最好的那个模型，就这么没了

把时间线排完，再回头看，会发现零一万物的故事有一个很拧巴的地方。

它最强的能力，一直是中文表达。 Yi-Large 发布一周就在 LMSYS 中文分榜上和 GPT-4o 并列第一；Yi-Lightning 在中文分榜并列第二，官方发布会上专门拿来演示的场景之一不是刷题，而是文学翻译——"用词更精准、更具文学色彩"。用过的人大概都有同感：Yi 那一批模型写出来的东西有句子的节奏、有详略的取舍，读起来像一个人写的，而不是像一台机器在填空。这不是榜单能完全体现的东西，但恰恰是写文章最要紧的东西。

但它最好的东西，一个都没有开源。 开源的 Yi-34B、Yi-1.5-34B 是好模型，在 2023 年底、2024 年中各自风光过，可 34B 的文笔和千亿参数的 Yi-Large、和 Yi-Lightning 根本不是一个层次。小模型的问题不是不会写，是写着写着就露怯：用词趋同、逻辑变浅、长文后半段开始塌。开源的是小的，好的那个始终锁在 API 后面。

然后 API 也没了。 2024 年 10 月 16 日，李开复说"绝不放弃预训练"；两个月后预训练团队去了阿里；2025 年 3 月，公司对外卖的已经是"DeepSeek 一体机"和"基于 DeepSeek-R1 的微调方案"；海外的 PopAi 也早早接入了 DeepSeek-R1。到 2026 年 9 月 3 日，开放平台关门，Yi-Lightning 从所有公开渠道消失。今天你去零一万物官网，能看到"老板 AI""投资官 AI""销冠 AI"，能预约"一号位工程"咨询，唯独找不到一个可以写字的 Yi 模型。它现在能给你的，是建在 DeepSeek 底座上的部署和微调方案——说白了，就是 DeepSeek 微调版。

我说句实话：那些 DeepSeek 微调版写出来的文章，完全不如它自己家的模型。这就是最悲剧的地方——一家公司自己最好的产品，被自己亲手换成了别人家的底座，然后原版连用都用不了了。

更拧巴的是，开源它对公司已经没有任何损失。 Yi-Lightning 的预训练只花了 2000 张卡、一个半月、300 多万美元，这个成本在 2026 年看简直不值一提。零一万物早就宣布不再追求大模型，连 Agent 框架 OAK 都开源了，李开复自己说"开源模型是搭建 Agent 的最佳选择"。也就是说，这家公司已经不靠这个模型赚钱、不靠它建立壁垒、也不打算再迭代它——它的权重就躺在硬盘里，唯一的用途是被遗忘。放出来，对公司是零成本；对那些想要一个"会写字"的模型的人，是天壤之别。

为什么到 2026 年我还在惦记一个 2024 年的模型？ 因为这两年整个行业都没有在"文章"上下过功夫。大家卷推理、卷代码、卷 Agent、卷长上下文、卷榜单分数，没有一家把"写出来的东西像不像人话"当成一个正经目标。结果就是现在所有模型写出来的文章全是一个味儿：开头先复述问题，中间"首先、其次、最后"，段尾来一句"值得注意的是"，结尾"总而言之"再升华一下——一股扑面而来的"AI 屎味"。参数翻了几倍，榜单分数高了一大截，写出来的文章还不如一个 2024 年 10 月的国产 MoE。我真服了。

所以我才说，Yi-Lightning 可能依然是写文章最好的模型。不是因为它有多强，而是因为后来者根本没往这个方向走。

它没开源，也没得用了。要是当初开源出来就好了，至少我现在还能自己部署一个，继续用。

就这样吧。给零一万物的 Yi 系列，留一条时间线。

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附：主要信息来源

• GitHub 01-ai/Yi、01-ai/Yi-1.5、01-ai/Yi-Coder 仓库 News 栏目（开源模型精确日期）
• 2023-11-06 DoNews / 腾讯新闻 / 新浪科技：Yi-34B 发布报道
• 2023-11-14/15 机器之心（新浪转载）/ 第一财经：张量改名争议
• 2024-05-13 智东西 / 财经网 / 爱范儿：Yi-Large、API 全家桶、Yi-1.5 与万知发布报道
• 2024-05-21 智东西 / 新浪财经：LMSYS 榜单 Yi-Large 排名
• 2024-09-05 IT之家：Yi-Coder 开源
• 2024-10-14 零一万物官方 X 账号：Yi-Lightning / Yi-Lightning-Lite 上线
• 2024-10-16 新浪科技 / 上海证券报 / 36 氪 / 每日经济新闻：Yi-Lightning 发布与李开复采访
• arXiv:2403.04652（Yi 技术报告）、arXiv:2412.01253（Yi-Lightning 技术报告）
• 2025-01-07/09 每日经济新闻 / 晚点 LatePost / 连线 Insight：李开复回应团队并入阿里
• 2025-03-17 雷峰网 / 量子位 / 21 世纪经济报道：万智平台与 DeepSeek 方案
• 2025-11-03 极客公园：OAK 平台发布
• 2026-05-28 南方都市报、2026-07-23 新浪财经、2026-07-27 虎嗅：三周年内部信、Palantir 定位与 IPO 计划
• 2026-08-10 凤凰网科技 / IT之家：开放平台停服公告
• platform.lingyiwanwu.com、wanzhi.com、lingyiwanwu.com 页面现状（2026 年 10 月查看）