Un 4,3 de estrellas se ve bien, pero no te dice si el producto empeoró últimamente ni de qué se queja la gente. Para eso hay que leer las reseñas, y cuando son miles no es viable hacerlo a mano.
Un ejemplo real
El 5 de noviembre ejecuté el scraper sobre el Acer Chromebook 315 (item 5113175776, US$239,54, 4,3★, 20.703 reseñas) y le pedí las 30 reseñas más recientes. En unos 7 segundos tenía esto:
| Estrellas | Reseñas (2-oct a 3-nov) |
|---|---|
| 5★ | 20 |
| 4★ | 1 |
| 3★ | 2 |
| 1★ | 7 |
Casi una de cada cuatro reseñas recientes es de 1 estrella. Algunas:
- "This chromebook stopped charging after 3 months and would not turn on." (15-oct)
- "Stopped working the second day I got it" (15-oct)
- "CHEAP!!! NO QUALITY!!! PROGRAMS LAG LIKE CRAZY!!" (28-oct)
- "I didn't realize it was only a 4gb ram" (3★, 3-nov)
Y las de 5 estrellas son, sobre todo, regalos y uso básico: "Perfect for college", "Got this for my daughter for her 10th birthday".
Paso a paso
- Abre el actor en Apify Store: https://apify.com/ener90/walmart-products-reviews
- Pega la URL del producto (por ejemplo https://www.walmart.com/ip/5113175776) o solo el número del item.
- En Max reviews per product elige cuántas quieres (10 por página; 0 si solo quieres la fila del producto).
- En Sort elige el orden: más nuevas, más útiles, mejor o peor nota.
- Ejecútalo y descarga el resultado en Excel, CSV o JSON. Cada reseña trae fecha, estrellas, título, texto, compra verificada, votos útiles y vendedor.
Cuánto cuesta
US$0,40 por cada 1.000 resultados. La corrida del ejemplo (1 producto + 30 reseñas) costó alrededor de un centavo de dólar.
¿Qué producto revisarías primero?
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